详细内容或原文请订阅后点击阅览
OfferUp 通过以下方式改进本地结果使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 上的多模式搜索，相关性召回率提高 54%，相关性召回率提高 27%
在本文中，我们展示了 OfferUp 如何使用 Amazon Titan Multimodal Embeddings 和 OpenSearch Service 转变其基础搜索架构，从而显著提高用户参与度、提高搜索质量并为用户提供使用文本和图像进行搜索的能力。OfferUp 选择 Amazon Titan Multimodal Embeddings 和 Amazon OpenSearch Service 是因为它们具有完全托管的功能，能够开发出具有高准确度的强大多模态搜索解决方案，并加快搜索和推荐用例的上市时间。
来源:亚马逊云科技 _机器学习本帖由 OfferUp 的 Andrés Vélez Echeveri 和 Sean Azlin 共同撰写。
本帖由 OfferUp 的 Andrés Vélez Echeveri 和 Sean Azlin 共同撰写。OfferUp 是一个在线的、移动优先的市场，旨在促进本地交易和发现。OfferUp 以其用户友好的应用程序和建立信任的功能而闻名，包括用户评级和应用内聊天，它使用户能够买卖物品并探索广泛的工作和本地服务。作为其持续提升用户体验和推动业务增长的使命的一部分，OfferUp 不断寻求改进其搜索功能，使用户能够更快、更直观地发现、交易和联系当地社区。
OfferUp在这个由两部分组成的博客文章系列中，我们探讨了 OfferUp 在提升和转变其现有搜索解决方案的过程中所抓住的关键机遇，从传统的词汇搜索转变为由 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 提供支持的现代多模式搜索。OfferUp 发现，多模式搜索将相关性召回率提高了 27%，将地理分布（这意味着更多的本地结果）减少了 54%，并将搜索深度提高了 6.5%。本系列深入探讨了实现您自己的搜索解决方案现代化的策略、架构模式、业务优势和技术步骤
Amazon Bedrock Amazon OpenSearch Service基础搜索架构
OfferUp 托管数百万个活跃列表，每月由其用户添加数百万个列表。此前，OfferUp 的搜索引擎是在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上使用 Elasticsearch (v7.10) 构建的，使用关键字搜索算法来查找相关列表。下图说明了基础搜索架构中索引和查询的数据管道。
Amazon Elastic Compute Cloud图 1：基础搜索架构
数据索引工作流包括以下步骤：
Amazon Simple Storage Service Amazon DynamoDB Amazon Simple Notification Service Amazon Simple Queue Service AWS Lambda