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联邦数据：国会需要采取行动提高奖励和付款资格数据的互操作性
GAO 发现的内容 机构可以使用 100 多个联邦数据源（或这些数据源的组合）来验证受助者是否在整个奖励生命周期（包括奖励前筛选、奖励后监控和付款验证）中符合联邦计划的资格标准。截至 2025 年 9 月，其中包括 Do Not Pay 工作系统 (DNP) 或指定包含在 DNP 中的 28 个数据源。然而，数据互操作性的弱点可能会阻碍各机构有效确定奖励和付款资格的能力。数据互操作性是指以高效、一致且跨不同系统和用户可访问的方式共享和传播标准化数据的能力，为此高质量的数据至关重要。如果没有它，不当奖励或付款的风险就会增加，并且使用人工智能和高级分析来协助机构做出资格决定的潜在用途将受到限制。GAO 发现，30 多年来，多项法律和指南制定了与数据互操作性相关的一般要求，但尚未在整个联邦政府中制定执行互操作性的具体要求，例如接收者资格数据。 GAO 发现的许多数据源（包括 DNP 中的数据源）都是为了遵守法律要求或管理特定的联邦计划而创建的，而不是为了支持其他机构的资格确定。GAO 还发现了各种障碍和
来源:美国政府问责局__政府运作信息GAO 发现了什么
各机构可以使用 100 多个联邦数据源（或它们的组合）来验证接收者是否在整个奖励生命周期（包括奖励前筛选、奖励后监控和付款验证）符合联邦计划的资格标准。截至 2025 年 9 月，其中包括 Do Not Pay 工作系统 (DNP) 或指定包含在 DNP 中的 28 个数据源。然而，数据互操作性的弱点可能会阻碍各机构有效确定奖励和付款资格的能力。
数据互操作性是指以高效、一致且跨不同系统和用户可访问的方式共享和传播标准化数据的能力，为此高质量的数据至关重要。如果没有它，不当奖励或付款的风险就会增加，并且使用人工智能和高级分析来协助机构做出资格决定的潜在用途将受到限制。
GAO 发现，30 多年来，多项法律和指南制定了与数据互操作性相关的一般要求，但尚未制定整个联邦政府执行互操作性的具体要求，例如接收者资格数据。 GAO 确定的许多数据源（包括 DNP 中的数据源）都是为了遵守法律要求或管理特定的联邦计划而创建的，而不是为了支持其他机构的资格确定。
GAO 还发现了各种障碍和挑战，这些障碍和挑战可能会影响各机构可能用于资格确定的九个选定数据源的互操作性（见图）。
GAO 评估资格数据互操作性需求和观察的关键要素的总结比较
GAO 为何进行这项研究
为了进行此项审查，GAO