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研究发现，欺诈检测对在线健康研究至关重要
虽然在线研究是接触那些可能不参加现场研究的人的有效方法，但研究人员越来越担心虚假、自动化和重复的调查回复会降低数据质量并损害结果。
来源:加州大学河滨分校虽然在线研究是接触那些可能不参加现场研究的人的有效方法，但研究人员越来越担心虚假、自动化和重复的调查回复会降低数据质量并损害结果。
由加州大学河滨分校、康涅狄格大学、布朗大学、加州大学洛杉矶分校和福特汉姆大学的研究人员领导的一项研究强调了在线健康研究中严格的参与者验证程序的重要性，特别是当研究招募几乎没有覆盖的人群并为参与提供补偿时。
该研究发表在《艾滋病与行为》杂志上，在一项在线随机对照试验中招募了使用兴奋剂的美国年轻同性恋和双性恋男性。该试验评估了基于视频的知情同意干预措施，旨在提高参与者同意的质量和道德有效性。
参与者是通过在线平台招募的，并完成了资格筛选，然后进行一系列旨在识别欺诈、重复或其他非法回复的验证程序。
该团队分析了 9,321 名完成在线资格筛查的个人的回复。其中，2,637 人符合该研究的资格标准。在进行合法性和重复检查后，研究人员验证了 251 个受邀参加的条目既合法又独特。最终，158 人完成了知情同意，115 人完成了研究参与。
自动欺诈检测方法可以识别出最有问题的条目，而通过电话或视频通话进行的手动审核和参与者验证则提供了额外的保障措施。研究人员发现，依靠单一方法是不够的，需要多种验证方法来保护在线研究数据的完整性。
该研究得到了美国国立卫生研究院的支持。
标题图片来源：GamePH/iStock/Getty Images Plus。