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两位教授，两种人工智能和作业设计方法
随着人工智能 (AI) 工具变得越来越容易使用和强大，教育格局正在经历深刻的变革。花钱请人写论文、付费订阅作业答案网站的日子已经一去不复返了。 ChatGPT、Copilot 和其他人工智能工具都是免费的，而且更加灵活，可以解决几乎任何问题 […]两位教授、人工智能和作业设计的两种方法首先出现在Faculty Focus | 上。高等教育教学与学习。
来源:教师焦点随着人工智能 (AI) 工具变得越来越容易使用和强大，教育格局正在经历深刻的变革。花钱请人写论文、付费订阅作业答案网站的日子已经一去不复返了。 ChatGPT、Copilot 和其他人工智能工具都是免费的，而且更加灵活，可以解决学生可能提出的几乎任何问题。先前已经探讨过教育学的这一不断发展的方面。 Uysalel 展示了人工智能驱动的交互如何提高学生的参与度，并标志着向更加动态的学习环境的转变 (Uysalel 2024)。 Barakat 强调需要有意纳入人工智能工具，特别是在工程课程中，认为学生必须学会使用这些系统，同时批判性地评估他们的输出（Barakat 2024）。 Jiménez Romanillos 和 Andersson 在设计教育中的 AI 背景下探索了 Bloom 分类法，这表明 AI 如何重塑作业中的认知期望（Jiménez Romanillos 和 Andersson 2024）。
考虑到所有这些，各个学科的教师都提出了一个问题：我们如何开发能够在人工智能不断呈现的情况下促进学习的作业？这个问题没有唯一的正确答案。不同的教师由于学科或个人教学理念的不同，对人工智能在教育中应发挥的作用有不同的看法。
采访
您能描述一下您教授的课程类型以及您使用的作业类型吗？
B 教授：我主要教授电气和计算机工程课程 - 最近专注于数字逻辑 - 我还教授了人工智能入门课程。学生使用 Verilog 进行实践项目、运行模拟并编写与 ABET（工程与技术认证委员会）成果相关的简短报告。
您什么时候第一次意识到学生使用 ChatGPT 等人工智能工具？
您的部门或机构是否针对作业中人工智能的使用提供了任何指导或政策？