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在数据科学行为面试中生存
在人工智能时代，脱颖而出比以往任何时候都意义重大。这里有三个技巧，可以让你自信地参加下一次面试。《在数据科学行为面试中生存》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学不，这不是“简单”的回合
在我之前公司的面试中，我曾经认为面试的行为部分是比较容易的部分。如果一个人技术精湛，并且能够用他们的分析思维让面试官惊叹不已，那么他将成为任何工作的最佳竞争者。
然后我目睹了一位技术精湛的申请人输给了一位更有社交能力的申请人。
并不是因为他缺乏经验。他做得很好，而且他显然知道自己在做什么。他只是不知道如何以一种落地的方式告诉我们他所做的事情，以及如何将他作为数据科学家的工作与我的团队真正关心的事情联系起来：不确定性下的协作、沟通和决策。
这是关于数据科学角色的行为面试的具体内容：它们与其他领域的行为面试不同。公司不仅仅是检查你是否是一个好人。他们正在研究您是否可以将技术工作转化为业务价值，管理与非技术利益相关者的关系，以及处理数据无法为您提供明确答案的情况。
以下是我在行为面试之前给任何人的 3 条建议。
1. 将每个故事视为利益相关者沟通问题
我发现数据科学家在行为面试中犯的最大错误是在面试官想要商业故事时讲述技术故事。
你被问到：“告诉我一次你遇到困难项目的经历。”您开始详细解释您的交叉验证方法、您所做的超参数调整、您所进行的精确召回权衡。
面试官的目光呆滞。
以下是我从自己的采访和观察其他数据科学家的职业生涯中学到的东西：在大多数公司，能够用简单的英语解释其模型的业务影响的数据科学家比能够更好地解释数学的数据科学家更有价值。你的面试官不需要深入的技术探讨。他们需要知道：