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BWB 和 AI - 移动的 FAA 认证迷宫
一篇绝对引人入胜的文章描述了 JetZero 如何使用人工智能，更具体地说是基于物理的代理人工智能，来设计尖端的混合翼体 (BWB[1])。 ZeroJet 使用这种先进的人工智能开发将给 FAA 工作人员的适航审查带来挑战。没有他们可以依赖的 FAA 规则或 AC [...]
来源:JDA Journal _航空安全BWB 和 AI - 移动的 FAA 认证迷宫
作者：桑迪·默多克•2026 年 7 月 14 日
一篇绝对引人入胜的文章描述了 JetZero 如何使用人工智能，更具体地说是基于物理的代理人工智能，来设计尖端的混合翼体（BWB [1]）。 ZeroJet 使用这种先进的人工智能开发将给 FAA 工作人员的适航审查带来挑战。
在第 25 部分下，他们没有可以依赖的 FAA 规则或 AC 来评估这种“基于人工智能的飞机设计”。尽管尚未明确或到位，但 FAA 政策文件和最近的规则制定 [2] 显示了人工智能生成的设计工件如何在型号认证过程中使用 - 以及 FAA 将施加哪些限制。关键是人工智能输出被视为最终设计数据，必须满足现有的 14 CFR § 25.1309、系统安全和验证要求，而不是作为工程判断的可接受替代品。
FAA 2026 年“运输飞机和推进系统认证现代化”NPRM（于 2026 年 6 月 26 日发布，征求意见截止日期为 2026 年 8 月 25 日）明确承认新材料、软件驱动系统和新颖架构越来越超出传统规则，需要特殊条件和同等安全级别的调查结果。 FAA 建议将这些解决方法纳入第 25 部分，以使新技术的认证更加可预测。
虽然人工智能辅助设计没有被命名，但它显然符合该机构使用的术语“新颖的设计方法”，该短语表明需要结构化的论证。根据 NPRM 的逻辑，人工智能生成的设计工件需要通过与任何非常规设计方法相同的机制进行验证，例如特殊条件、合规手段或 ELOS 结果。
AC 25.1309-1B (2024) 是 FAA 系统设计和分析的主要指南。它强调：
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