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人工智能可能无法取代 STEM 领域的有色人种学生。但这可能会缩小他们的途径
关于高等教育中人工智能的争论主要集中在效率和生产力上，但一个更安静的后果可能是侵蚀......
来源:Diverse在过去的几个月里，我开始听到有关研究生教育和研究工作的不同类型的对话。通常不在正式会议上。更常见的情况是，在会议结束后，或者在人们试图思考变革的内部对话中，他们还不完全确定如何谈论。
教员们开始询问，既然人工智能系统可以总结文献、生成代码、协助数据分析以及足够快地生成早期草稿以改变项目的节奏，他们是否还需要那么多的研究生助理来进行某些类型的研究工作。并非每个教职员工都这么想，许多人仍然坚定地致力于指导。尽管如此，对话本身仍然很重要，因为它反映了人们对研究工作的理解方式发生了更广泛的转变。
关于高等教育中人工智能的公众讨论仍然倾向于关注效率。更快的工作流程。减轻了行政负担。提高生产力。大学面临着财政压力，教员疲惫不堪是事实。大多数从事高等教育工作的人现在都能感受到这种压力，即使他们的描述有所不同。
不过，我不断回想起的是一些稍微难以衡量的事情。如果学生进入研究社区依赖于从事机构可能逐渐开始认为不必要或低效的工作，那么他们会怎样？答案可能不会均匀下降。
历史上有色人种学生经历的高等教育与许多同龄人不同，即使是在被本应创造机会的项目录取之后也是如此。尤其是在 STEM 领域，指导、教师赞助、研究机会和非正式学术网络从未得到平等分配。许多学生在了解学术界如何运作的同时，也试图说服自己，他们一开始就属于学术界。
现在人工智能进入了这一切的中间。