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企业领导者应如何评估人工智能机会，而不被炒作分散注意力
了解如何通过确定结果的优先级、选择正确的用例以及通过业务影响而不是技术性能来衡量成功，从而将 AI 炒作与真正的商业价值区分开来。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客停止追逐人工智能。开始解决业务问题。
人工智能 (AI) 已变得不容忽视。每周都会有关于人工智能驱动的产品、改变行业的突破或竞相将生成式人工智能嵌入其运营的公司的公告。对于企业领导者来说，压力是真实存在的。如果竞争对手正在投资人工智能，你不应该也这样做吗？问题是紧迫性常常取代策略。
在人工智能炒作的推动下，许多组织在确定要解决的业务问题之前就启动了计划。其他人则被令人印象深刻的产品演示所吸引，而不了解如何将这些工具集成到现有工作流程中。结果，公司花费了大量的时间和金钱在那些在内部引起兴奋但几乎没有带来可衡量的商业价值的项目上。
从人工智能中获得最大回报的组织正在采取更加严格的方法。而不是问“我们如何使用人工智能？”他们从一个更实际的问题开始：“我们想要改善什么业务成果？”
从结果开始，而不是技术
在评估任何人工智能计划之前，领导者应该问的第一个问题很简单：如果该计划有效，决策或结果会发生什么变化？如果答案不具体，则该计划可能尚未准备好进行评估。目前仍处于问题定义阶段，任何引入人工智能的尝试都会受到炒作的影响。
通常，人工智能讨论都是从架构、供应商比较或实施成本开始的。这些对话很重要，但前提是业务目标明确。如果没有明确的结果，成功就无法衡量。团队可能会构建出技术上令人印象深刻的解决方案，而利益相关者则对项目是否真正交付了价值存在分歧。