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当数据科学让我们悲伤时：航班超售的故事
800 万美元 vs 5000 美元 + 可能会迅速走红这篇文章《当数据科学让我们悲伤：航班超售的故事》首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学在社交媒体上讲述了一名乘客因超售而被赶下飞机的情况。如果您经常乘坐飞机，您可能会遇到类似的情况。如果你足够不幸，它甚至可能就是你。
这听起来像是一个错误，但我可以向你保证事实并非如此。我们生活在一个这样的世界，除非是故意的，否则不会发生此类操作错误，尤其是在航空业。
所以这不是一个错误，而是航空公司为了最大化利润而冒的风险。用更奇特的术语来说，这是一种统计上可预测的权衡，并且基于数据科学（或纯数学）。这是一个基于概率和数学的决定，有可能获得额外的数百万美元。
在本文中，我们将深入了解这一点，并学习许多有关概率、分布和期望值的有价值的概念（对于数据科学家、分析师或任何对分析感兴趣的人来说，这些概念非常重要）。
DS 航空公司出售额外机票
我想将此公司称为 DS Airlines。他们为 300 个座位的航班出售 304 个座位。根据历史航班数据，乘客登机的概率为 95%。
我们将尝试回答以下问题：
我们首先假设乘客彼此独立。一名乘客选择搭乘航班对其他乘客的选择影响为零。那么，我们可以说任何乘客出现的概率是 0.95（即 95%）。
假设旅客是独立的，我们可以说，乘坐该航班的旅客数量服从二项分布。
二项式分布
一个场景要符合二项式分布，需要满足以下条件：