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周末阅读：人工智能策略的地址错误
本博客由布里斯托尔西英格兰大学会计与金融高级讲师 Michal Bobula 友情撰写。大多数大学现在都制定了人工智能 (AI) 战略或正在编写一项战略。几乎所有内容都是在机构层面上进行的：原则、目标、人工智能素养的通用指导。最近的 HEPI 评论 […] 周末阅读：人工智能策略的地址错误首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客本博客由布里斯托尔西英格兰大学会计与金融高级讲师 Michal Bobula 友情撰写。
大多数大学现在都制定了人工智能 (AI) 战略或正在编写战略。几乎所有内容都是在机构层面上进行的：原则、目标、人工智能素养的通用指导。最近的 HEPI 审查发现整个行业没有共同的方法：五分之二的机构没有任何公开的信息，而且现有的大部分政策都是滥用而不是指导教学。这些都没有达到教学真正改变的地方。这并不是反对政策；而是反对政策。这是一个差距。有意义的采用可能需要从差距所在的地方开始：模块中。
这里的情况故意缩小。每个模块的领导者都在他们的模块中找到了生成人工智能的最佳用途，他们可以在自己的学科中真正捍卫它，并让它与学生和同事一起运行一年，然后再为下一个模块进行完善。
与学生一起，而不是在他们身上
让它运行正是这个意思。将用例介绍给团队，与他们进行讨论，并根据他们的反馈进行塑造；同事们也有发言权。学生练习根据特定学科的标准来判断人工智能。工作人员进行实验并找出该技术对他们的学科实际上有什么好处。有时答案是人工智能在模块中根本没有用处，这也是重要的学习，因为它是通过实践发现的，而不是从远处假设的。这就是使该模块成为承担风险的正确场所的原因：风险保持较小且可见，利益相关者直接参与，每个结果都会反馈到明年的版本，以及模块如何评估。