周末阅读:人工智能经济教育:技能、社会流动性和未来的机会

本博客由阿斯顿大学副校长兼首席执行官 Aleks Subic 教授(澳大利亚托伦斯大学即将上任的副校长兼校长)撰写。几十年来,从高等教育到工作的途径支撑着英国的社会流动性。大学学位是通往更高收入、专业角色和扩大生活机会的大门。这种叙述[...]周末阅读:人工智能经济教育:技能、社会流动性和机会的未来首先出现在 HEPI 上。

来源:HEPI博客

本博客由阿斯顿大学副校长兼首席执行官 Aleks Subic 教授(澳大利亚托伦斯大学即将上任的副校长兼校长)撰写。

几十年来,从高等教育到工作的途径支撑着英国的社会流动性。大学学位是通往更高收入、专业角色和扩大生活机会的大门。这种说法仍然很有说服力;最近的数据显示,21-30 岁的毕业生比非毕业生更有可能找到工作。

然而,毕业生劳动力市场正在迅速转变。人工智能正在重塑工作的组织方式以及哪些技能可以创造价值。随着自动化承担日常分析和管理任务以及一些高级任务,例如语言翻译或计算机编码,曾经作为年轻毕业生发展切入点的早期专业角色正在被重新配置或取代。在此背景下,必须重新构建机遇的未来。高等教育仍然很重要,但大学如何为学生的终身职业生涯做好准备必须不断发展。

为什么社会流动性很重要以及数据显示了什么

在英国,社会流动性长期以来一直是政策优先事项,其基础是这样的理念:人生的起点不应该决定你的终点。传统上,移动性的衡量标准是:

  • 代际术语——年轻人的社会经济地位是否超越父母的水平;
  • 代内术语——随着时间的推移,一个人自己的职业生涯中的变动;
  • 相对术语——与其他条件相比,背景如何影响结果。
  • 人工智能经济:机遇新格局

    传统的社会流动性指标(第一份工作和早期收入)已不再足够,特别是在向下流动率不断上升的情况下。现在,流动性必须被概念化为持续的适应性,即一生中获得多种学习和职业道路的能力。

    阿斯顿大学:AI时代的应用典范