电子学习中的人工智能素养:如何在不阻碍创新的情况下保护批判性思维

人工智能正在改变学习者学习、写作和完成评估的方式。本文解释了电子学习团队如何培养人工智能素养、重新设计评估并保护学习者的信任。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

帮助学习者负责任地使用人工智能

人工智能 (AI) 现在已成为学习体验的一部分。学生用它来总结阅读内容、集思广益、整理笔记、练习语言技能和理解困难的概念。员工用它来起草文档、解决工作流程问题、分析信息并加快日常任务的速度。对于电子学习团队来说,这提出了一个难题:学习计划如何在不削弱批判性思维、评估质量或学术诚信的情况下提供有用的人工智能支持?

答案不是完全禁止人工智能。在大多数情况下,这种方法是不现实的。更好的方法是将人工智能素养融入学习体验中,以便学习者了解人工智能何时可以提供帮助,何时可以产生误导,以及何时人类判断仍然至关重要。

这很重要,因为人工智能的使用已经很广泛。数字教育委员会的全球人工智能学生调查发现,86% 的受访学生在学习中使用人工智能,其中超过一半每周使用一次。该调查涵盖了16个国家的3800多名学生,表明人工智能并不是教育的未来关注点;它已经成为日常学习行为的一部分。

人工智能素养不仅仅是工具培训

许多组织将人工智能培训视为一个技术主题。他们教学习者进行哪些提示、打开哪些工具或使用哪些功能。这很有用,但还不够。

人工智能素养意味着学习者可以评估人工智能输出、质疑假设、识别薄弱证据、保护隐私、理解偏见以及决定何时不使用人工智能。这不仅仅是为了更快地完成工作。这是为了培养更好的判断力。

使用人工智能生成答案的学习者可能会更快完成。但如果他们无法解释推理、应用概念或评估答案,那么学习就没有真正发生。

真正的风险不是人工智能的使用。人工智能的使用尚不清楚

  • 当允许 AI 时。
  • 当不允许 AI 时。
  • 应如何披露人工智能的使用情况。
  • 哪些任务需要原创性思维。
  • 缺少上下文。