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利用人机协作制定超越试点的 AI 路线图
过去的一年标志着企业人工智能对话的转折点。经过一段时间的热切实验后，组织现在面临着一个更加复杂的现实：虽然对人工智能的投资从未如此之高，但从试点到生产的道路仍然难以捉摸。尽管压力越来越大，四分之三的企业仍停留在试验模式
来源:MIT Technology Review _人工智能那么，核心挑战在于重新思考人、流程和技术如何协同工作。
在客户体验和农业设备等不同的行业中，相同的模式正在出现：传统的组织结构——集中决策、分散的工作流程、分布在不兼容系统中的数据——事实证明过于僵化，无法支持代理人工智能。为了释放价值，领导者必须重新思考如何制定决策、如何执行工作以及人类应该做出哪些独特贡献。
“人类继续验证内容非常重要。这就是你将看到投入更多精力的地方，”Concentrix 执行副总裁兼首席产品官 Ryan Peterson 说。
大部分对话都集中在下一个重大解锁点上：实现人类与人工智能的协作。这种方法不是将人工智能定位为独立工具或“虚拟工人”，而是将人工智能重新定义为一种系统级功能，可以增强人类判断、加速执行并从头到尾重新构想工作。这种转变要求组织规划他们想要创造的价值；设计将人类监督与人工智能驱动的自动化相结合的工作流程；并构建数据、治理和安全基础，使这些系统值得信赖。
“我的建议是预计会出现一些延迟，因为您需要确保数据的安全，”Valmont 北美售后市场副总裁 Heidi Hough 说道。 “当你考虑将人工智能的任何部分商业化或实施时，如果你从零开始并在最前沿进行治理，我认为这将有助于取得成果。”
“优化实际上是把现有的事情做得更好，但重新想象是为了发现值得做的全新事情，”Hung 说。
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该网络广播是与 Concentrix 合作制作的。