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当美国国际开发署关闭时，它的教训几乎消失了。人工智能帮助他们恢复（博客）
对 60 年来证据的最终扫描揭示了关于发展如何成功和失败的持久真理。
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)对于那些以影响力之名转移资金的人来说，美国国际开发署的关闭就像一颗恒星塌陷一样。美国政府的旗舰发展机构——曾经是世界上最大的善意赞助人——于 2025 年 7 月关门，导致为全球拯救生命的人道主义努力提供的数十亿美元支持化为泡影。消失的还有世界上最大的学习实验：大约 300 亿美元不是花在项目本身上，而是花在理解项目上——在健康、教育、农业、治理和人道主义响应领域进行了 60 年的实地试验和错误。这些评估存在于公共数据库中，相当于援助界的集体大脑。现在那个大脑已经消失或者隐藏在某个被遗忘的服务器上。
历史不仅会评判我们的尝试，还会评判我们是否从中学到了什么，而这一次，我们不能以无知为借口。人工智能为我们提供了扩展人类学习极限的工具；不再有借口不知道我们已经知道的事情。
在灯光熄灭之前，我的社会企业 DevelopMetrics 将这些工具放到了美国国际开发署的档案中——最后一次看看半个世纪的发展真正教会了我们什么。如果你分配拨款、运行项目或制定政策，这就是我们对数百亿美元的发展援助在数十年的实际表现进行事后分析最接近的事情。它为未来大规模学习提供了一个模型，其结果证实了开发生态系统考虑如何向前发展时的一些重要指导原则。