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如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道
变化是企业人工智能中唯一不变的。如果您的数据工作流程不是为了处理它而构建的，那么您的整个操作就会失败。大多数数据管道都很脆弱，当数据或基础设施发生轻微变化时就会破裂。这种停机可能会造成数百万美元的损失（每小时高达 540,000 美元），导致合规性差距，从而引发诉讼，并且……如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道一文首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客变化是企业人工智能中唯一不变的。如果您的数据工作流程不是为了处理它而构建的，那么您的整个操作就会失败。
大多数数据管道都很脆弱，当数据或基础设施发生轻微变化时就会破裂。这种停机可能会造成数百万美元的损失（每小时高达 540,000 美元），导致合规性差距，引发诉讼，并最终导致人工智能计划失败，永远无法通过概念验证。
但是，即使周围的一切发生变化，弹性代理人工智能管道也可以适应、恢复并继续提供价值。即使发生数据漂移、法规变化或基础设施故障，这些系统也能在无需人工干预的情况下保持性能并恢复。
弹性管道可减少停机成本、提高合规性并加速 AI 部署。脆弱的则相反。
为什么弹性 AI 管道在不断变化的环境中很重要
当传统软件应用程序崩溃时，您可能会失去一些功能。但当人工智能管道出现故障时，你会因为错误的建议和错误的预测而失去信任。
数字就是证据：组织报告称，借助更智能、更主动的 AI 系统，停机时间最多可减少 40%，成本可节省 30%。
弹性系统不断学习、适应并交付价值。这正是 DataRobot 等企业 AI 平台在堆栈的每一层中构建弹性的原因。当唯一不变的是加速变化时，你的人工智能要么适应，要么变得过时。
识别漏洞和故障点
等待某些东西出现问题然后急于修复它是落后的做法，最终会损害运营。系统地评估管道每个阶段的风险的组织可以在潜在的故障点变成代价高昂的停机之前识别它们。
对于 AI 管道，漏洞集中在三个核心类别：
数据漂移和管道故障
数据是人工智能系统的无声杀手。
模型衰退和技术债务
修复需要积极主动的纪律：