UGA 使用 AI、机器人技术改善 Vidalia 洋葱作物

目标是让种植者能够自信地及早发现洋葱疾病。UGA 使用人工智能和机器人技术改善 Vidalia 洋葱作物一文首次出现在 UGA Today 上。

来源:UGA今日新闻
将数据收集和分析与植物病理学,精密农业和机器人技术结合在一起,UGA团队将建立一个由洋葱疾病和其他生理疾病引起的叶面症状的摄影库,并将其喂入AI软件,并使用机器学习来鉴定基于图像的模式和色彩识别的疾病。

Vidalia洋葱。全国各地都很受欢迎 - 如此之多,以至于2022年获得了2亿美元的农场门价值 - 但仅在乔治亚州东南部维达利亚镇的20个县中种植,在那里,特殊的土壤特性产生了更甜美的甜洋葱。

使该区域有益的条件对于各种植物害虫和疾病也是最佳的。生产领域中发生的洋葱疾病可能会通过降低可销售洋葱的产量和质量给洋葱种植者造成严重的经济损失。

“格鲁吉亚人为维达利亚洋葱感到非常自豪。种植者在当前的管理模型和技术方面取得了巨大的成功,但是利用更具创新的技术,我们可以使伟大的发展更大。

Luan Oliveira 园艺部 农业与环境科学学院

一个多学科的UGA研究人员团队旨在通过为他们提供自信地发现洋葱疾病的能力来增强佐治亚州维达利亚洋葱种植者的竞争力,从而使他们能够在关键时间对作物进行管理决策。研究人员说,这些能力应导致可销售洋葱的产量和质量提高,并总体上提高效率和生产率。

guoyu lu 工程学院 UGA合作扩展 Bhabesh Dutta 植物病理学系 综合精确农业研究所 George Vellidis 作物和土壤科学系 iipa.uga.edu George Vellidis 作物和土壤科学系iipa.uga.edu