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康沃尔农场使用机器人测量自然友好型实践
该大学正在合作开展一项试验，探索改善土壤健康、减少土壤侵蚀和洪水的方法
来源:普利茅斯大学新闻一位康沃尔农民正在试验不同的方法来改善土壤健康，同时减少侵蚀和洪水——并使用机器人技术来帮助他衡量成功。
在康沃尔郡的一群农民中，马尔科姆·巴雷特与
创新农民和 Farm Net Zero 合作，试验了减少耕作的玉米播种方法。这包括使用“条耕”机械将土壤分成条状，而不是耕作整个田地。
玉米需要良好的苗床才能生长，并且在早期生长阶段很容易被淘汰。这意味着需要进行大量耕作以帮助作物获得最佳机会，但这可能导致土壤退化和压实，从而有可能通过径流污染河流。
这是美国西南部的一个特殊问题，那里种植了大量玉米来喂养牛，这种作物典型的土壤退化会在秋雨来袭时造成真正的问题，并将土壤冲刷到道路上和河流中。
自从通过各种免耕法减少农场犁的使用以来，这项由
创新农民支持的试验帮助马尔科姆看到了土壤的显著改善，洪水减少了，蠕虫增加了。
现在，普利茅斯大学已与该试验合作，作为其正在进行的研究的一部分，研究农业技术创新对土地和水资源管理的潜力。
该大学率先开发和应用传感器，利用来自所有土壤矿物质的天然放射性信号来估计土壤有机质和水分含量。这可以提供数据帮助农民了解他们的耕作方式在田地中的有效性，并帮助他们规划如何更好地管理土壤和水并提高生产力。
这项研究旨在展示传感器如何使用数百个数据点让农民在现场即时了解田地的全貌，而不是将一些土壤样本送到实验室，等待结果，然后希望这些样本能够代表整个田地。