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观点：为什么我们需要联合起来紧急努力在美国教授数据科学和读写能力
现在，数据已无处不在，它指导我们决定观看哪些新节目、走哪条路或是否要带伞。但数据几乎不在我们的孩子的学习方式中。自从我开始在 […] 从事教学工作以来，我们教授数据科学和数据素养的方法几乎没有变化。文章“观点：为什么我们需要联合起来紧急努力在美国教授数据科学和素养”首先出现在 Hechinger 报告中。
来源:The Hechinger Report数据现在无处不在我们生活中，告知我们关于要观看的新节目，采取什么途径或是否抓住雨伞的决定。但这实际上缺乏我们的孩子学习的方式。
自1995年开始我的教学职业以来，我们的数据科学和数据素养方法几乎没有发展。但是现在，K-12学生比以往任何时候都需要基本的现代数据科学技能。
在美国，四分之一的职位发布需要数据科学技能。这些不仅仅是技术工作，它们涵盖了从制造业到农业再到运输的行业。捕获，分类和分析数据的能力对小企业主和计算机科学家一样重要。
1中4现在是时候重新确定课程重点以反映数据科学和数据素养的重要性了。随着全球高需求的数据才能，其他国家正在投资数十亿个数据教育。
但是，美国K-12教育仍然低估了数据科学和数据素养技能，包括了解定性和定量数据，根据数据评估主张并做出数据驱动的预测的能力。
我们怎么知道？查看数据。
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