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Rostec 的自学计划将教无人机识别可疑物体
Rostec 国家公司的俄罗斯电子控股公司开发了一种自学习程序，可以识别可疑物体，记住它们，然后识别新目标，将它们与已经“熟悉”的图像进行比较。该算法可用于红外和电视监控系统。它还可以用作无人机光学系统的一部分，用于探雷。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Rostec 国家公司的俄罗斯电子控股公司开发了一种自学习程序，可以识别可疑物体，记住它们，然后识别新目标，将它们与已经“熟悉”的图像进行比较。该算法可用于红外和电视监控系统。它还可以用作无人机光学系统的一部分，用于探雷。
该程序由俄罗斯电子控股公司“Cyclone”中央研究所的专家开发，能够在任何光谱范围内跟踪低对比度和小尺寸物体。该算法能够抵抗相机旋转和抖动、角度和图像比例的变化。
“现代数字发展有助于使无人机变得“更智能”，从而扩大其应用范围。 Rus electronics 软件产品能够在变化和静态的背景下跟踪移动和静止的物体。这使得它特别可以用于无人机的光学系统中，以搜索地雷和未爆炸弹药。”俄罗斯技术国家公司执行董事奥列格·叶夫图申科 (Oleg Yevtushenko) 说道。
该程序可以与神经网络交互，该神经网络执行初始目标检测以进行后续跟踪。此外，操作员可以通过在屏幕上突出显示其图像来指定要跟踪的对象。当最初检测到可疑物体时，跟踪器开始使用无人机的视频对其进行跟踪。这使得神经网络可以从不同角度验证目标，最终确认其危险。
该程序不需要大量的计算资源：便携式设备中使用的处理器能力足以以至少每秒 25 帧的帧速率同时实时跟踪四个对象