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生物识别技术：解决信息差距和其他利益相关者担忧的考虑因素
GAO 的发现根据实验室环境中进行的大量研究，生物特征识别技术的准确性有所提高，特别是面部识别，但在理解现实世界的性能方面仍然存在差距。根据 GAO 审查的文献和 GAO 采访的研究人员，各种因素（例如训练生物识别算法的数据集缺乏人口多样性）可能会导致不同人口群体的准确性差异。虽然在实验室测试中研究了技术性能的差异，但对现实环境中的性能的研究却少得多，因为例如，在跨人口群体获取有意义的样本方面存在挑战。选定的利益相关者提供了与技术相关的积极和消极影响的例子。在面临历史不利模式的社区中使用生物特征识别。积极的例子包括便利和增加获得公共福利和服务的机会，而消极的例子包括错误逮捕和对社区进行监视。选定的利益相关者确定了对生物识别技术使用的担忧，GAO 将其分为六个领域：有偏见的结果、理解技术性能和效果的局限性、数据和隐私、系统不平等、缺乏透明度以及用户的技术专业知识。GAO 确定了五个方面通过查阅相关文献和利益相关者访谈，可以帮助政策制定者解决利益相关者关注的一个或多个领域的关键考虑因素。这些关键考虑因素包括：（1）进行全面评估，以更全面地了解生物特征识别技术的影响，（2）鼓励更广泛地共享有关技术使用的信息，（3）应用基于风险的方法制定法规和指南，(4) 制定全面的隐私法或指南，以及 (5) 为技术用户提供有关如何正确选择和使用相关技术的额外培训和指南。 利益相关者对使用生物识别技术的六个担忧和五个考虑因素解决问题为什么 GAO 进行这项研究生物特征识别是根据个体的生物特征对个体进行识别。这些技术包括面部识别、虹膜扫描和指纹识别等。使用生物特征识别的倡导者指出，该技术具有提高便利性、安全性和效率的潜力。与此同时，一些组织对这些技术的准确性及其对隐私和公民自由的影响表示担忧。《研究与开发、竞争和创新法案》包括一项规定，要求政府问责局审查“生物特征识别技术对个人的影响”。历史上被边缘化的社区，包括低收入社区和少数民族宗教
来源:美国政府问责局__科学和技术信息GAO 的发现
根据实验室环境中进行的大量研究，生物特征识别技术的准确性有所提高，尤其是面部识别，但在了解现实世界的表现方面仍然存在差距。根据 GAO 审查的文献和 GAO 采访的研究人员，各种因素（例如，生物特征识别算法所用数据集缺乏人口多样性）都可能导致不同人口群体的准确性存在差异。虽然在实验室测试中已经研究了技术性能的差异，但现实世界环境中的性能研究却少得多，例如，在获取不同人口群体的有意义样本方面存在挑战。
选定的利益相关者提供了在面临历史劣势模式的社区中使用生物特征识别的积极和消极影响的例子。积极的例子包括便利性和增加获得公共福利和服务的机会，而消极的例子包括错误逮捕和对社区进行监视。选定的利益相关者确定了对生物特征识别技术使用的担忧，GAO 将其分为六个方面：结果偏见、理解技术性能和效果的局限性、数据和隐私、系统性不平等、缺乏透明度以及用户的技术专长。
利益相关者对生物特征识别技术使用的六个担忧以及解决担忧的五个考虑因素
GAO 进行这项研究的原因
《研究与开发、竞争与创新法案》包括一项规定，要求 GAO 研究“生物特征识别技术对历史上被边缘化的社区的影响，包括低收入社区和少数宗教、种族和族裔群体。”
有关更多信息，请联系 Candice N. Wright，电话 (202) 512-6888 或 WrightC@gao.gov。
WrightC@gao.gov