转换关键词检索结果

渐进式细化:中英语码转换 ASR 的迭代伪标签方法

Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR

语码转换 (CS),即同一话语中的不同语言,由于 CS 训练数据有限,给自动语音识别 (ASR) 带来了重大挑战。本文首次将迭代伪标记训练方法应用于 CS-ASR,证明了其在利用未标记数据来提高 CS-ASR 性能方面的有效性。该方法包括三个阶段:伪标签生成、两阶段双语模型训练和迭代改进。它首先从大型未标记语料库生成伪标签,创建半监督数据集。这……

真核生物染色体,一种通过体积相变进行相互转换的二态系统 |科学

The eukaryote chromosome, a two-state system with interconversion by a volume phase transition | Science

中期染色体的形成需要缩合蛋白(DNA 转位酶)的活性,通过环挤压过程缩短染色体长度。然而,长度的减少并不能解释...

如何在不损失质量或清晰度的情况下将图像转换为 PDF

How to Convert Images to PDF Without Losing Quality or Clarity

手机里装满了照片收据和旧纸质文档,这与将它们组织起来不同。松散的图像分散在相机胶卷和电子邮件线程中,没有人愿意打开六张单独的照片来阅读一份合同。将它们转换为单个 PDF 可以解决这个问题。它保持页面有序并打开...

使用 Python 和 AI 将任何 CSV 转换为执行报告

Turn Any CSV into an Executive Report with Python and AI

学习实现可重复的管道,用于清理 CSV、查找故事并将其写入。

如何请求通过 D 类空域的转换

How to Request a Transition Through Class D Airspace

避开控制塔是飞行学校的传统还是合法的规则?

机器人弯管转换:基准控制指南

Robotic Pipe Bending Changeover: Datum Control Guide

通过基准控制、同步配方、扫描包络检查、恢复路径和分阶段验证规划机器人弯管转换。机器人弯管转换:基准控制指南首次出现在 EVST。

利用 AWS 上的生成式 AI 实现支持运营的现代化和扩展

Modernizing and scaling support operations with generative AI on AWS

了解如何在 AWS 上构建基于 AI 的生成式支持运营平台,将培训视频转换为结构化 SOP,应用检索增强生成来指导故障单解决,并使用机器学习来预测 SLA 风险并确定工作优先级。

心理学表明,一次专注于一件事的人的工作效率并不会降低:这种行为可能揭示什么?

Psychology says people who focus on one thing at a time aren't less productive: What this behavior may reveal?

心理学表明,一次专注于一件事的人不会因为避免同时处理多项任务而浪费时间。认知科学表明,大脑会在任务之间切换注意力,而不是同时处理它们。单一任务处理可以减少精神疲劳、减少错误并支持记忆。这种行为与有限的工作记忆、注意力转换成本以及管理干扰的需要有关。

随着交易员寻求更多超长期债券,印度将于本周开始借贷谈判

India to begin borrowing talks this week as traders seek more ultra-long bonds

政府在 2 月 1 日的预算中创下了本财年 17.20 万亿卢比的借贷总额纪录,但在债券转换后将目标削减至 16.09 万亿卢比

讨厌树

Hating trees

新西兰的零碳法案设定了净排放目标。这是明智的。大气并不关心下一吨二氧化碳是否没有被排放或被清除。它们的作用是一样的。它还符合 ETS 的设计,即要求向大气中排放 CO2-e 的人交出 NZU,并从大气中提取一吨 CO2-e 的人奖励 NZU。可以说,新西兰一开始就应该征收碳税,并为拆除提供补贴,但很难看出它值得付出转换成本。我想在 ETS 中改进一些东西。我将立法从现在到 2050 年之间可以拍卖或分配的“无担保”NZU 数量。该数量,加上仍保留的任何现有无担保 NZU 储备,将代表从现在到永远所涵盖行业的净排放量。我将用在可信系统中跟踪全球加权平均碳价格的价格上限来取代价格上限。如果这里的价

随着机队更新力度加大,澳洲航空 A380 飞机将提前退役

Qantas A380s set for early retirement as fleet renewal ramps up

这家国家航空公司正在将原定于 2030 年代初期的超级客机退役提前至 2028 年,因为它与波音和空客就从 2030 年起将约 20 个现有购买权选项转换为确定订单进行了谈判。

创新、现代化与战备——空军部长访问麦康奈尔空军基地纪要

Innovation, modernization, readiness highlight SecAF visit to McConnell AFB

SecAF Meink 访问了麦康奈尔空军基地,观察正在进行的从 KC-135 Stratotanker 到 KC-46A Pegasus 的机队转换。访问期间,梅克回顾了国家航空研究所的数字工程保障计划,并会见了全军飞行员。

AI智能体不需要更多上下文——它们需要类型化上下文

AI Agents Don’t Need More Context — They Need Typed Context

人工智能代理不仅存在上下文问题,还存在上下文输入问题。当指令、内存、检索到的证据和工具输出被扁平化为一个字符串时,它们的语义边界就会消失。我构建了一个轻量级、零依赖的 Python 运行时,它可以使这些边界保持明确,跟踪出处,并在无效的上下文转换到达模型之前拒绝它们。本文介绍了实现、测试以及这种方法的作用和不保证的内容。《人工智能代理不需要更多上下文 — 他们需要类型化上下文》一文首先出现在《走向数据科学》上。

BCDA与StB GigaFactory探索在新克拉克市开发可再生能源

BCDA, StB GigaFactory to explore developing RE in New Clark City

基地转换与发展管理局表示已与StB GigaFactory公司签署谅解备忘录,在新克拉克市内部署可再生能源解决方案。BCDA在周一的一份声明中表示,StB GigaFactory将……

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

约翰·海伊营 (Camp John Hay)、博尼法西奥堡 (Fort Bonifacio) 总体规划预计将于第四季度完成

Camp John Hay, Fort Bonifacio master plans targeted for completion by fourth quarter

基地转换和发展局 (BCDA) 表示,预计今年将完成约翰海营 (CJH) 和博尼法西奥全球城 (BGC) 的总体规划。 “(CJH)总体规划将于 10 月份左右发布,”BCDA 总裁兼首席执行官 Joshua M. Bingcang 上周告诉记者。总体规划[...]

HVAC 管道制造:从成型步骤开始

HVAC Duct Manufacturing: Start at the Forming Step

在自动化 HVAC 管道制造之前映射滚压、端部成形和转换,因为成形决定圆度、装配和生产线节奏。HVAC 管道制造:从成形步骤开始首先出现在 EVST 中。

BCDA 承诺获得有利的 Pax Silica 条款

BCDA promises to obtain favorable Pax Silica terms

基地转换和发展局 (BCDA) 表示,菲律宾和美国之间正在就即将建成的 Pax Silica 中心的管理框架进行谈判,并致力于为菲律宾争取有利的条件。 BCDA 总裁兼首席执行官 Joshua M. Bingcang 周三在 Kapihan sa 马尼拉湾论坛上发表讲话时表示 [...]