This AI Chatbot I Created For ELL Teachers Has Become Quite Popular
我上个月建立的这个人工智能聊天机器人已经被 ELL 老师广泛使用。它仅使用我整理的资源和教育工作者数据库来回答问题。它还会告诉您列表中的人员，并指导您如何提出添加建议（即 [...]
Scientists detect biggest black hole flare ever seen — with the power of 10 trillion suns
天文学家发现了有史以来最远、最大的黑洞耀斑，这是黑洞撕裂并吞噬一颗质量为太阳 30 倍的恒星的结果。
Scientists detect biggest black hole flare ever seen — with the power of 10 trillion suns
天文学家发现了有史以来最远、最大的黑洞耀斑，这是黑洞撕裂并吞噬一颗质量为太阳 30 倍的恒星的结果。
新澳大利亚研究所分析显示，过去五年澳大利亚政府允许出口足够供应澳大利亚20多年的天然气。帖子把澳大利亚放在最后。过去5年出口了相当于20年的天然气，而澳大利亚却面临短缺的威胁。首先出现在澳大利亚研究所上。
Reflect Orbital 已申请联邦通信委员会 (FCC) 许可，将于明年向太空发射一面巨型镜子。
A Framework for Training Students to Better Use Evidence-Based Learning Strategies
如果您阅读我们的博客，即使是偶尔阅读，您几乎肯定会意识到，对基于证据的学习策略的调查已经持续了相当长一段时间。事实上，当我们临近 2025 年底时，我意识到艾宾浩斯在间隔练习方面的工作......
如果您最近和孩子们在一起，您可能听说过俚语“六 - 七”。它似乎没有任何意义，只是一般的俏皮、玩笑式的短语。六-七常伴有手掌向上、双手上下移动的动作。俚语 6-7 相当 […]后六、七 - 有趣的事实首先出现在《儿童科学实验》上。
景気ウォッチャー調査2025年10月～高市政権への期待から、先行き判断DIは前月から4.6ポイントの大幅上昇～
日本内阁府11月11日发布的经济观察调查显示，2025年10月当前经济形势DI（季节调整值）环比上升2.0点至49.1，连续第六个月上升。分地区看，全国12个地区中有10个地区增长，2个地区下降。涨幅最大的地区是东海（环比3.6分），跌幅最大的是冲绳县（环比-1.1分）。从现状DI（季节调整值）的细分来看，家庭预算趋势为2.1点，商业趋势为2.7点，就业相关为0.2点。日本内阁府将基本评价从“经济出现复苏迹象”上调为“经济正在复苏”。在家庭预算趋势方面，住房相关项目（比上月下降1.2点）和食品相关项目（比上月下降0.2点）小幅下降，而服务相关项目（比上月下降2.1点）和零售相关项目（比上月下降
Nexperia row shows how China is weaponising EU relationship - and winning
专家表示，布鲁塞尔必须站起来反对北京，将重要的芯片和矿物供应作为“达摩克利斯之剑”，因为干预措施相当大胆。荷兰政府9月底决定接管中资芯片工厂Nexperia，几乎让整个欧洲汽车行业陷入停顿。周末，随着北京确认将放宽对欧盟汽车芯片供应的限制，欧洲和中国之间的紧张局势有所缓和，这让世界各地的汽车工厂松了一口气。继续阅读...
This AI Chatbot I Created For Classroom Instruction Advice Has Become Pretty Popular
上周，我分享了我为教授英语学习者而创建的人工智能聊天机器人的受欢迎程度（请参阅我为 ELL 教师创建的这个人工智能聊天机器人已变得相当受欢迎）。我还创建了一种用于更普遍的课堂教学的方法，这也变得相当流行。就像 ELL 上的一样，[...]
2025 年 9 月 19 日，日本央行决定开始出售其交易所交易基金 (ETF)。这个时间点的决定很难为股市所预料，也曾一度出现公告后股价暴跌的情况，但由于ETF销售速度极慢等因素，并没有出现重大混乱。 笔者在一定程度上评估了启动销售的决定。迄今为止，日本央行一再解释称，希望“花时间考虑”处置ETF。虽然不存在法律问题，但显然不建议无限期地继续持有市值超过80万亿日元的ETF，市场参与者对于如何以及何时处置它们也存在各种讨论。我认为日本央行最终采取处置措施是值得称赞的。 销售方式也可以评估。日本央行计划每年出售约 3300 亿日元（基于账面价值）。按当前市值计算，这相当于每年约7600亿日
働く人の飲酒量とリスク認識：適正化に気づくのはどのような人か
■概要 厚生劳动省建议优化饮酒量，指出当男性每天的纯酒精摄入量超过 40 克、女性每天的纯酒精摄入量超过 20 克或更多时，患生活方式相关疾病的风险就会增加。然而，从事危险饮酒的人群比例并没有改善。在本文中，我们利用针对员工的调查数据，从身体状况不佳、体检史和健康素养水平较高等方面，分析了哪些类型的高危饮酒人群意识到“需要适量饮酒”。 ■目录 1 - 简介 - 优化饮酒量的挑战 2 - 实际饮酒状况和优化饮酒量的方法 1 |本次调查中优化饮酒量的方法 2 |认为需要“优化饮酒量”的人的特征 3 - 总结 - 只有在健康状况不佳后才认识到优化饮酒量的必要性 厚生劳动省将“男性每天 40 克以上、
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
The time for change is now: reducing pension costs in post-92 universities
本博客由诺森比亚大学首席人事官 Jane Embley 和副校长兼教务长 Tom Lawson 友情撰写。值得欢迎的是，政府最近的白皮书承认大学部门面临非常现实的资金压力，并概述了一些解决这些压力的措施。然而，令人相当失望的是，HEPI 上最先出现了一篇文章《改变的时刻到了：降低 92 后大学养老金成本》。
Functional diversity and behavioural use of fibre-producing silk glands in Pholcus phalangioides
Pholcus phalangioides 产生纤维的丝腺的功能多样性和行为用途摘要蜘蛛拥有多种类型的丝腺，产生具有对比特性的丝。人们对不同腺体的行为用途知之甚少，这限制了我们对蜘蛛丝功能与特性相关性的理解。在这里，我们研究了三种产生纤维的丝腺（大壶腹、小壶腹和腺泡状腺）在世界性地窖蜘蛛（Pholcidae）的运动、捕食、结网和繁殖行为中的参与。为了全面了解不同丝绸的功能，采用了多学科方法，包括显微镜、行为过程中的冷冻固定、高速视频记录和不同丝绸产品的机械测量（拉伸测试）。结果挑战了“一腺体一功能”范式，揭示了多种丝类型经常组合使用，并且腺体激活模式是可变的。值得注意的是，在所有调查的丝绸产品
China Eastern Airlines to and from Shanghai
在我的上一篇文章中，我提到我要离开几周去长江上游巡游，现在我们在经历了一些令人惊叹的景象和感官冲击后再次回到家。我在中国没有看到太多的航空，除了景德镇的几架军用直升机，景德镇是昌河直升机的基地——它们在远处飞行，一架较小，另一架较大，所以我认为它们是昌河Z-8重型军用运输直升机和昌河Z-10攻击直升机（感谢谷歌）。然后在武汉，我看到一架西安运20鲲鹏重型军用运输机在附近的一个空军基地进行巡演（看起来像C-17环球霸王）。在几个地方，我听到头顶上军用战斗机独特的声音，但我从未看到它们。然后在珠海有一个大型航展和航空贸易博览会，我想这在电视上，对我来说最有趣的是一支由9架飞机组成的南昌编队特技飞行
ユーロ圏消費者物価（25年10月）－2％目標に沿った推移が継続
10月31日，欧盟委员会统计局（Eurostat）公布了10月份欧元区HICP（Harmonized Indices of ConsumerPrice：欧盟标准消费者价格指数）初步数据，结果如下。 【综合指数】 - 综合指数为2.1%，符合市场预期1（2.1%），较上月（2.2%）回落（图1） - 月度比较为0.2%，符合预期（0.2%），较上月加速（0.1%） 2.4%，高于预期（2.3%），与上月持平（2.4%）（图2） - 月度比较为0.3%，较上月（0.1%）加速 1 彭博聚合中值。这同样适用于下面的预测值。 2 日本消费者价格指数核心CPI，相当于美国消费者价格指数核心CPI。不过，
