Exodus at VA: 10,000 Employees Are Resigning in September. Here’s the List
根据海军安全司令部报告，上个月在佛罗里达州的身体健身测试中倒塌后，一名负责储备金的海军陆战队死亡。
LLMs Continue to Evolve. So Should Your Skill Set.
本周，我们重点介绍了围绕大型语言模型的新兴主题和技术的三篇文章。LLMS继续发展。您的技能也应该如此。首先出现在数据科学上。
Post Office Arson Case for Pat Tillman’s Brother Suspended for Competency Exam
理查德·蒂尔曼（Richard Tillman） - 前陆军游骑兵和NFL球员帕特·蒂尔曼（Pat Tillman）的弟弟，他于2004年在阿富汗被友好的大火杀害 - 暗示他将解雇副公共辩护人，他的职务刚刚被任命为周三的审判听证会。
根据可能因重罪纵火和故意破坏的刑事诉讼的可能原因，理查德·蒂尔曼（Richard Tillman）仍在YouTube上的地狱行驶，即使他正受到圣何塞警察的讯问，并显然承认犯罪。
Arnold and Carol Hillman: What We Learned in Our Nine Years in South Carolina
Arnold和Carol Hillman在宾夕法尼亚州担任教育工作者的职业生涯。当他们退休时，他们决定住在南卡罗来纳州的退休社区。但是，当其他退休人员在游泳池打高尔夫球或放松时，他们决定参与乡村学校。他们想提供帮助。在南方[…]
When LLMs Try to Reason: Experiments in Text and Vision-Based Abstraction
大型语言模型可以学会从几个示例中抽象地推理？在本文中，我通过在抽象网格转换任务上测试基于文本的（O3-MINI）和具有图像能力的模型（GPT-4.1）模型来探讨这个问题。这些实验揭示了当前模型依赖于模式匹配，程序启发式和象征性快捷方式而不是强大的概括的程度。即使有多模式输入，推理也经常在微妙的抽象面前分解。结果为使用LLM的当前功能和局限性提供了一个窗口。当LLMS尝试推理的帖子：基于文本和视觉的抽象中的实验首先出现在数据科学方面。
Pat Tillman’s Brother Arrested in Suspected Arson of California Post Office
理查德·蒂尔曼（Richard Tillman）在YouTube上有悠久的历史，以Yeshua Hamashiach的名义制作视频（希伯来语短语，转化为“耶稣弥赛亚”），并在他的个人资料中列为“最高神的儿子”中的个人资料。
Your 1M+ Context Window LLM Is Less Powerful Than You Think
为什么工作记忆比原始上下文窗口sizethe发布您的1M+上下文窗口llm的功能要比您想象的首先在数据科学上首先出现的功能更强大。
Topic Model Labelling with LLMs
使用GPT4-O-MINI的尖端主题模型可再现标签的Python教程。具有LLMS的邮政主题模型标签首先是朝向数据科学的。
Pat Tillman Foundation names Stephanie Mitchell and Brian Riley in class of 2025 scholars
帕特·蒂尔曼基金会（Pat Tillman Foundation）本周宣布了2025年的蒂尔曼学者课，其中包括两名华盛顿大学的学生，这些学生体现了帕特·蒂尔曼（Pat Tillman）代表的价值观：领导，服务，奖学金和影响力。斯蒂芬妮·米切尔（Stephanie Mitchell）是大学环境与职业健康科学系（DEOHS）和军事配偶的三年级博士生。
Are the Chart LLM Incapable of Correlation?
评论：马蒂，我在巴黎，参观了土星的金色金银。 AI也弄错了。当我问是否存在土星时，这就是回应。正如您所说，学者拒绝承认历史，因为他们从未从任何其他来源听说过，并宣布[…]
Freshfields Offers LL.M in LLMs For New Lawyers
全球律师事务所Freshfields将为其新的初级律师提供授课的机会，以如何增强技术和AI的增强...
也许为什么现实的低维秘密使机器如此好模仿我们，而在限制仍然具有令人惊讶的力量和危险的地方，将世界压缩到潜在的空间中。或者，当蛮力...
对于美国陆军工程兵团（USACE）西雅图区的项目工程师Katlyn Struxness，华盛顿州Pullman。不仅是一个地方。
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
研究人员在患者信息中发现非临床信息（例如错别字，额外的空白空间和多彩语言）降低了AI模型的准确性。
LLMs delve into online debates to create a detailed map of human beliefs
大型语言模型（LLM），例如基于著名的对话平台Chatgpt的功能的模型，已被证明是对总结和生成书面文本非常有希望的。但是，它们也可能是进行植根于心理学，行为科学和其他科学学科的研究的有趣工具。
LLM-as-a-Judge: A Practical Guide
如何扩展LLM评估以外的手册审查《 LLM-AS-A-A-a-Gudge：实用指南》首先出现在数据科学方面。
