Air Force practices operating from cut-off bases in fierce future war
空军的敏捷作战运用概念将使部队做好准备，在与中国这样的主要对手的战争中从分散的、严峻的基地作战。
Sweden sees frigate decision early next year as France touts 2030 date
“我们正在寻找可用的护卫舰，这也适合我们雄心勃勃的时间表，”瑞典国防部长帕尔·琼森表示。
US, Ukraine report ‘meaningful progress’ to end war with Russia
克里姆林宫周日对哈尔科夫发动了“大规模”无人机袭击，与此同时，有关和平计划的高风险讨论在日内瓦取得进展。
Russia will try NATO regardless of Ukraine peace deal, experts warn
西方情报部门多年来一直警告称，莫斯科正在努力增强其传统军事能力。
New lab offers generative AI for defense wargaming
我们希望 AI 玩家足够现实，能够在兵棋推演中促进多种策略的创建。
South Korea’s nuclear debate is no longer taboo
实现长期安全的最可靠途径不是韩国炸弹，而是以可靠的常规威慑为后盾的更强大的美韩联盟。
Struggling with Data Science? 5 Common Beginner Mistakes
避免这些错误，以快速跟踪您的数据科学职业生涯。文章《与数据科学作斗争？》 5 个常见的初学者错误首先出现在《走向数据科学》上。
LLM-as-a-Judge: What It Is, Why It Works, and How to Use It to Evaluate AI Models
使用大型语言模型构建 AI 质量控制的分步指南《法学硕士作为法官：它是什么、为什么有效以及如何使用它来评估 AI 模型》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Implement Randomization with the Python Random Module
让我们在代码的输出中生成随机性这篇文章《如何使用 Python 随机模块实现随机化》首先出现在《走向数据科学》上。
What’s next for AlphaFold: A conversation with a Google DeepMind Nobel laureate
2017 年，刚获得理论化学博士学位的 John Jumper 听到传言称 Google DeepMind 已经不再构建具有超人技能的 AI 游戏，而是开始启动一个预测蛋白质结构的秘密项目。他申请了一份工作。仅仅三年后，Jumper 就庆祝了一场惊人的胜利……
The State of AI: Chatbot companions and the future of our privacy
欢迎回到《人工智能现状》，这是《金融时报》和《麻省理工科技评论》之间的新合作。每个星期一，两家出版物的作者都会就重塑全球权力的生成式人工智能革命的一个方面进行辩论。在本周的对话中，《麻省理工科技评论》的专题报道和调查高级记者郭艾琳和《金融时报》科技记者梅丽莎……
Job for 2027: Senior Director of Million-Dollar Regexes
以下文章最初发表在 Medium 上，经作者许可在此重新发布。别误会我的意思，我整夜都在使用这些工具。但我也感觉到我们正在经历一场昂贵的宿醉。前几天，一位同事告诉我一项新提案，每天传送一百万份文档 [...]
5 Docker Containers for Language Model Development
本文介绍了五个容器设置，这些设置始终帮助开发人员从想法到实验再到部署，而无需与自己的工具链作斗争。
Lux + Pandas: Auto-Visualizations for Lazy Analysts
当 Lux 可以一键显示您需要的内容时，为什么要编写 10 行 matplotlib 代码？
My Honest Review on Abacus AI: ChatLLM, DeepAgent & Enterprise
Abacus AI 推出全球首款专业企业级人工智能超级助手。它是一个一体化的人工智能平台，适用于顶级语言、图像、语音和视频模型以及支持它们的所有工具和基础设施。 Abacus 可以连接到您的所有数据并应用人工智能来自动化工作。
Social Platforms Now Labeling AI Content – What That Means for Your Feed
现在，YouTube 和 Facebook（及其子公司 Instagram）等社交媒体平台要求用户对使用某种形式的人工智能创建或修改的内容进行标记。此前，印度电子和信息技术部在 2 月份宣布将出台更严格的法规，要求拥有超过 500 万用户的平台部署系统来过滤未标记的人工智能媒体。根据修改，用户共享经过人工智能大幅编辑的照片、视频或音频。工具必须给它们贴上这样的标签。平台也在改变围绕印度最初拥有 500 万用户的政策。什么让我印象深刻[...]
Linklaters Launches Specialist ‘AI Lawyers’ Group
年利达律师事务所 (Linklaters) 推出了一个名为“AI Lawyers”的新创新团队。他们表示，这 20 名员工中有一些是最近新聘用的。看起来是……
