Robot Recycler Salvages Parts From Broken Machines
机器人建造的物体无处不在。如果您今天使用过汽车、家用电器或智能手机，那么您就使用过至少部分由机器人构建的物体。制造商想要以更低的成本生产（消费者想要消费）的产品越多，需要的工业机器人就越多。根据国际机器人联合会的数据，全球正在使用的工业机器人超过 400 万台。研究人员预测，随着制造业的迅速发展，到 2030 年，这一数字将增至 1600 万以上。但当它们开始崩溃时会发生什么？德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 的研究人员设计了一种新系统，可以预测损坏的机器人的缺陷并将其拆卸，同时保护有价值的部件免受损坏。为了继续机器人的可持续发展，该行业应该为机器人系统的拆卸、回收和重建做好准备。该系统由预
我早上上班后读到的内容是： • 注意 2026 年差距：晨星的年度投资者回报差距研究——基金回报与投资者回报之间的差异，由不合时宜的买卖造成。这种行为差距依然存在，投资者每年为此付出的代价仍然超过一个百分点。 （晨星） • 埃隆·马斯克正在构建一种资本主义形式……阅读更多 周一上午 10 点阅读的帖子首先出现在《大图片》上。
Reconstructing 128 years history of U.S. Corporate Bonds: Credit Risk in Historical Perspective
Mohammad Ghaderi、Sébastien Plante、Nikolai Roussanov 和 Sang Byung Seo 在这篇 NBER 论文中追溯了美国公司债券 128 年的历史：公司债券投资者是否因承担信用风险而获得补偿？我们构建了一个新的跨越 128 年的历史公司债券数据库，以估计股票风险溢价的公司债券对应物。结合……继续阅读→
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When a NAVY SEAL Goes To PRISON!*
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From off-the-shelf to co-created: what international education partnerships need to look like now
最有效的学习计划不是交付给合作伙伴组织的，而是与合作伙伴组织一起构建的。《从现成的到共同创建的：国际教育合作伙伴关系现在需要是什么样子》一文首先出现在 The PIE News 上。
Same AI, Different Outcomes: What Corporate Training Teams Are Missing
两个学习与开发团队，相同的人工智能，相同的简介：一个构建一门提供信息的课程，另一个构建一个改变行为的课程。差异化因素不是人工智能工具，而是指导它的提示背后的教学思维。这篇文章首先发表在电子学习行业。
5 Failure Modes Of AI-Powered Language Assessment (And How To Catch Them Early)
人工智能评分承诺大规模即时反馈，但失败却是安静而自信的。一个构建人工智能分级法语考试练习的团队分享了他们在生产中遇到的五种故障模式，以及现在捕获每种故障模式的护栏。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Could Rocky’s musical language in Project Hail Mary actually work?
语言学家解释了由音符构建的语言如何传达复杂的含义，甚至支持对话
Lego Project Hail Mary review: Amaze, amaze, amaze!
新的乐高计划冰雹玛丽套装值得你架子上的空间吗？我们构建了受电影启发的套装，以帮助您决定它是否属于您的收藏。
New turnkey kit makes it easy for anyone to become a scammer
我们发现了一个工具包，让我们深入了解现代在线诈骗是如何构建、推广以及如何潜在地用于针对日常消费者的。
How OneAdvanced deployed over 50 AI agents on UK-sovereign AWS
了解英国企业软件提供商 OneAdvanced 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Llama 4 Maverick 和 Llama Guard 4、在 pgvector 上使用 RAG 管道以及在 Amazon ECS 上使用 Strands Agents SDK 构建的 50 多个代理来构建英国主权 AI 平台。
Part 2: Amazon Bedrock cost attribution with Amazon Athena and CUDOS
了解如何使用 Amazon Athena 和 CUDOS 控制面板可视化和分析 Amazon Bedrock 成本归因。本文展示了如何使用 IAM 主体数据设置 CUR 2.0，按主体、项目和团队查询 Bedrock 支出，以及构建仪表板来跟踪整个组织的 AI 成本。
Tiered KV cache for large LLMs on Amazon SageMaker HyperPod with Curvine
大规模运行大型语言模型推理会迫使 KV 缓存进行权衡：GPU 实例规模过大或首次生成令牌的时间过长。本文在 Amazon SageMaker HyperPod 上构建了一个分层 KV 缓存，将缓存扩展到使用 Curvine 的共享分布式 NVMe 池中，因此副本可以在经济高效的实例上以接近本地磁盘的速度重用缓存。
Army Ranger Will get His Ear Bitten Off in Brutal Avenue Battle
一场关于“不尊重”的残酷的场外争吵让约翰·斯宾塞 (John Spencer) 失去了他的耳朵和他的职业，并被认为是他最难获得的管理课程之一。如果您喜欢，请点击订阅、点赞并与好友分享。观看全集301：https://youtu.be/gAfqD0Oaa48 ———- 海豹突击队健身APP |混合力量和体能训练 使用 Mike Ritland 的应用程序像海豹突击队一样做好准备。构建现实世界的力量、耐力和韧性。 https://www.coachos-app.com/navy-seals 团队狗粮、零食和补充品 成为您的犬类英雄：由前海豹突击队和特种作战 K9 教练拥有的退伍军人犬提供了一份《陆
UCR researchers join DOE effort to speed scientific discovery
两名加州大学河滨分校计算机科学家正在加入联邦政府资助的项目，利用人工智能加速科学发现。他们的工作重点是使量子计算更快、更可靠，并构建更智能的网络来共享科学数据和研究资源。
Scientists Give Enzymes New Abilities Not Normally Found in Nature
科学家们创造了一个新的人工酶家族，可以以极高的精度构建重要的化学键。这一进步最终可能会提供更清洁、更有效的方法来制造药品、特种化学品和先进材料。曼彻斯特生物技术研究所的研究人员开发了工程酶来产生碳-碳和碳-氮键。这些[…]科学家赋予酶在自然界中通常不存在的新能力的帖子首先出现在《Knowridge Science Report》上。
DeepAmbigQA: Ambiguous Multi-hop Questions for Benchmarking LLM Answer Completeness
具有集成搜索工具的大型语言模型 (LLM) 在开放域问答 (QA) 方面显示出强大的前景，但它们常常难以为复杂问题提供完整的答案，例如“电影《热火》中的哪位演员至少赢得了一项奥斯卡奖？”，这需要 (1) 区分多部具有相同标题的电影，以及 (2) 对大量演员进行推理以收集和整合证据。现有的质量保证基准很少联合评估这两个挑战。为了解决这个问题，我们引入了 DEEPAMBIGQAGEN，一个自动数据生成管道，用于构建 QA...
