架构关键词检索结果

美国的供应链和制造

Supply Chain and Manufacturing in the US

我将把它简化为我已经工作了将近50年的方式。制造业的大问题是基础设施(Bldg。,机械等),开销和劳动力。所有这些都是制造成本的一部分。通常,您会发现基础架构是一个曾经的价格。开销的[…]美国的供应链和制造业首先出现在愤怒的熊身上。

第六代F-47战斗机对洛克希德的“超级” F-35

6th-Generation F-47 Fighter Has a Message for Lockheed’s ‘Super’ F-35

要点:洛克希德·马丁(Lockheed Martin)在失去了F-47 NGAD合同后,旨在通过增强F-35战斗机射击来振兴其位置。 -Ceo Jim Taiclet计划合并洛克希德(Lockheed)的NGAD竞标技术,以创建升级的“增压” F-35,被描述为“第五代Plus”。 - 随着潜在的成本节省和广泛的现有生产基础架构,这种高级变体[…]第六代F-47战斗机对洛克希德的“超级” F-35的信息在19 forthyfive上出现了。

ai的最低推论:探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构

AI Inference at Scale: Exploring NVIDIA Dynamo’s High-Performance Architecture

随着人工智能(AI)技术的发展,对有效和可扩展的推理解决方案的需求迅速增长。很快,随着公司专注于快速运行模型以做出实时预测,AI推断将变得比培训更重要。这种转变强调了强大的基础架构需要使用[…] ai ai table的推理处理大量数据:探索NVIDIA Dynamo的高性能体系结构首先出现在Unite.ai上。

加密采矿活动针对新逃避技术的码头环境

Crypto mining campaign targets Docker environments with new evasion technique

新的恶意软件活动使用未知的方法来针对码头环境,以秘密地挖掘加密货币。 DarkTrace和Cado Security的研究人员发现了一项恶意软件活动,该活动针对码头环境,采用一种新型技术来开采加密货币。恶意软件活动以Docker环境为目标,以部署连接到Teneo的恶意节点,该节点是一个分散的基础架构网络。 […]

所有有智能重播攻击风险的Gmail用户

All Gmail users at risk from clever replay attack

所有的Google帐户最终可能会因滥用Google基础架构的Gmail用户的巧妙重播攻击而妥协。

AI正在推动物理世界的极限

AI is pushing the limits of the physical world

架构通常在构建项目和理论项目之间假设二进制。毕竟,物理学在实际建筑物中允许的允许与建筑师可以想象和设计的内容大不相同(通常称为“纸质建筑”)。长期以来,这种想象力一直受到设计技术的支持和支持,但是人工智能的最新进步促使了……

使用自定义连接器从Kafka到Amazon Bedrock知识库的流摄入数据

Stream ingest data from Kafka to Amazon Bedrock Knowledge Bases using custom connectors

在这篇文章中,我们使用Amazon Managed Streaming为Apache Kafka(Amazon MSK)构建的自定义连接器和主题实现了一个带有亚马逊基岩知识库的RAG架构,该架构可能有兴趣了解股票价格趋势。

无声的AI瓶颈:为什么传统数据策略将技术团队退回

The Silent AI Bottleneck: Why Legacy Data Strategy Is Holding Tech Teams Back

AI投资正在增长,但是由于过时的数据策略,许多项目无法达到生产。探索传统数据系统如何创建无形的摩擦以及如何现代化数据基础架构可以解锁AI的全部潜力。

质量保证的未来:与Qyrusai和Amazon Bedrock

The future of quality assurance: Shift-left testing with QyrusAI and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨了Qyrusai和Amazon Bedrock如何彻底改变左翼测试,从而使团队能够更快地提供更好的软件。亚马逊Bedrock是一项完全管理的服务,允许企业使用领先的AI提供商的基础模型(FMS)构建和扩展生成AI应用程序。它可以使其与AWS服务无缝集成,在不管理基础架构的情况下提供自定义,安全性和可扩展性。

探索大语言模型的体系结构

Exploring the Architecture of Large Language Models

人工智能(AI)不再是遥远的概念;这是当前的变革力量。从Netflix帐户到语言的实时翻译,几乎所有内容都有AI的提示。这些智能系统的核心是一个强大的工具:...阅读更多»探索大语言模型架构的帖子首先出现在大数据分析新闻中。

欧几里得的第一个图像在这里,他们正在改变我们看到宇宙的方式

Euclid’s First Images Are Here, and They’re Changing How We See the Universe

Euclid的第一个数据发布为我们的宇宙提供了令人叹为观止的瞥见,揭示了超过2600万个星系,并展示了望远镜在可见的和红外的前所未有的精度。该任务由高级光学和大量数据处理基础架构提供支持,已经彻底改变了我们如何理解星系演化,暗能量和宇宙网络。德国扮演一个[...]

GPU托管,LLM和看不见的后门

GPU Hosting, LLMs, and the Unseen Backdoor

Big AI在大型硬件上运行。目前,该硬件是GPU,否认,堆叠和旋转云基础架构24/7,直到某件事破裂之前,没有人双重检查。每个人都专注于LLMS所说和做的事情 - 但不是他们的住所或训练方式。那个后端?这是一团糟。而且它很开。

飞镖:可扩展文本到图像生成的自动回归变压器

DART: Denoising Autoregressive Transformer for Scalable Text-to-Image Generation

扩散模型已成为视觉产生的主要方法。他们是通过deno培训的马尔可夫工艺,该过程逐渐为输入增加了噪音。我们认为,马尔可夫的财产限制了该模型充分利用生成轨迹的能力,从而导致训练和推理期间效率低下。在本文中,我们提出了DART,这是一种基于变压器的模型,该模型统一自回归(AR)和非马克维亚框架内的扩散。飞镖迭代地将图像贴片在空间和光谱上使用与标准相同的架构相同的AR模型

迅速改善AI产品的现场指南

A Field Guide to Rapidly Improving AI Products

大多数AI团队都专注于错误的事情。这是我咨询工作中的一个共同场景:AI Teamhere是我们的代理架构 - 我们在这里有抹布,一个路由器,我们正在使用这个新框架来进行……我[握住我的手来暂停热情的技术领导]您能告诉我您如何实际测量这个实际上[…]

Amazon Bedrock代理的企业工作负载的动态文本到SQL

Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents

这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案,并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。

Amanda Nguyen成为第一个越南妇女飞往太空:“这段旅程确实是关于康复的”(视频)

Axiom Space to launch its 1st orbiting data centers this year

公理空间将在今年年底到今年年底将两个轨道数据中心节点启动到低地球轨道,这是开发离地球计算基础架构的第一步。

Konstantin Mushovets:“在自动化IB事件的自动化问题中,任何错误都会导致严重后果”

Константин Мушовец: «‎В вопросах автоматизации реагирования на инциденты ИБ любая ошибка приводит к серьёзным последствиям»

3月,在AM Live的现场直播中,信息保护领域领先的开发人员和集成商的专家考虑了如何自动化对IB元素的响应,同时避免了错误。广播专家之一是USSC-SOC主任Konstantin Mushovets。信息安全是任何现代业务的关键因素。在高风险和网络疾病的增长条件下,对事件的快速有效反应不仅成为必要,而且成为竞争优势。但是,传统方法通常不灵活且运作。手动过程,团队之间缺乏自动化和不足的协调可以减慢反应,增加风险和损害。现代保护手段使您可以自动化和简化控制IB事件的控制过程,最大程度地减少其后果并在不断变化的数字环境条件下提高业务的稳定性。根据USSC-SOC主任Konstantin Musho

使用Amazon Q Business自定义插件构建AIOPS聊天机器人

Building an AIOps chatbot with Amazon Q Business custom plugins

在这篇文章中,我们演示了如何为Amazon Q业务使用自定义插件来构建可以使用自然语言提示与多个API交互的聊天机器人。我们展示了如何构建AIOPS聊天机器人,该聊天机器人使用户可以通过自然语言查询和命令与其AWS基础架构进行交互。聊天机器人能够处理诸如查询有关亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)端口的数据和Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)的数据库访问设置。