科学家表示，实现超级人工智能可能需要几十年的时间，而实现这一目标仍然取决于假设的突破。那么为什么有些人认为我们已经到了那里呢？
Black Hat USA 2026: Will vulnerability discovery eventually decline in the AI era?
今天人工智能驱动的漏洞发现的激增最终会让明天的软件变得更安全吗？
Emirates SkyCargo Delivers UAE’s First AI Satellite to the US
阿联酋航空 SkyCargo 已成功将 Altair-1 卫星从迪拜运送到洛杉矶，这标志着阿拉伯联合酋长国航天领域的一个重要里程碑。阿联酋航空 SkyCargo 向美国交付阿联酋第一颗人工智能卫星的文章首先出现在 AviationSource News 上。
The AI and Aviation Revolution
作者：KimMacaulay，国际航空运输协会信息和数据高级副总裁、首席信息和数据官 我经常被问到人工智能在多大程度上彻底改变了航空业。简单的答案是“很多”，但更复杂的答案是，人工智能渗透到航空公司运营的程度差异很大，具体取决于我们所业务的哪一部分[…]人工智能和航空革命一文首先出现在 Aviationghana 上。
Human-by-Law: The Legal Prohibitions That Will Limit Transformative AI
我们的政治和法律体系如何回答这些问题将决定人工智能对经济的变革有多深。《人法：限制变革性人工智能的法律禁令》一文首先发表在美国企业研究所 - AEI 上。
Может ли ИИ сделать математику более человечной? Абсурдно — но именно это происходит сейчас
几十年来，科学家们一直在讲不同的语言。神经网络已经准备好扮演翻译者的角色。
ИИ будет чинить дыры в софте? NIST решил, что пора рискнуть
NIST 提议改革 NVD 漏洞库，考虑到人工智能的发展。
В Samsung представили стратегический план развития технологий памяти для ИИ
3D 架构必须解决内存性能、密度和功耗方面的限制。
Google представила смартфон Pixel 11
这些设备配备了 Google Tensor G6 张量处理器和 Titan M3 安全协处理器。
How kids feel about AI, in their own words
当我们开始与孩子们谈论人工智能时，我们以为我们知道会听到什么。 We expected some to tell us they were using it to cheat a little, the way Millennials and Gen Xers opened up CliffsNotes or programmed formulas into their TI-82s, and others to share inspiring ways they were…
Neota Rolls Out New AI Governance Strategy
Neota Logic 现在将作为“法律团队的人工智能治理层”推向市场，它推出了人工智能编排功能，让律师......
AIhub Coffee Corner: does AI change the way we think?
AIhub 咖啡角通过简短的对话捕捉了人工智能专家的思考。本月我们询问人工智能工具是否正在改变我们的思维方式。这次加入对话的有：Joydeep Biswas（德克萨斯大学奥斯汀分校）、Sanmay Das（弗吉尼亚理工大学）、Rina Dechter（加州大学欧文分校）、Sabine Hauert（[…] 大学）
I wore Samsung's and Apple's Ultra smartwatches for 3 weeks - apps made all the difference
Apple Watch Ultra 3 和三星 Galaxy Watch Ultra 2 是顶级坚固型智能手表，具有相似的功能，但其中一款脱颖而出。
Doctor Octopus Is Becoming Real: The Rise of Soft Embodied Intelligence
Fi0 与 FEAGINE A 系列 A01、A02 和 A03 三个肌腱驱动仿生机械手一起发布，为研究人员和开发人员提供了一个可在不同长度、节段数量和自由度的身体上工作的单一模型。
据路透社报道，虽然人工智能系统因其速度快且计算成本较低而成为传统预报日益重要的补充，但它们不太可能在不久的将来完全取代传统的天气模型。
