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人工智能可以帮助 K-12 面临的最大挑战之一：中学阅读
人工智能可以通过大规模提供个性化的学生阅读指导来弥补中年级的读写能力差距。
来源:EdSurge多年来，美国一直将阅读危机视为早期成绩问题。这种狭隘的关注点忽视了更大的挑战：许多学生在中学时遇到的“理解墙”。
随着学生进入中学，他们不再专注于学习阅读。他们必须理解他们正在阅读的内容。目前，他们正在努力做到这一点：到 2024 年，只有 30% 的八年级学生能够熟练阅读，这是 30 年来的最低水平。
作为校长和学校网络领导者，我亲眼目睹了这个问题。我们在早期年级的教学和强化语音、音素意识和流利度方面投入了大量时间。这项工作得到了回报，学生们在四年级时取得了巨大的进步。然后，到了五年级，随着课文变得更加复杂和写作要求增加，成绩下降了。
这就是许多学生遇到“理解墙”的时候。他们可以解码页面上的单词，但当文章使用复杂的句子、复杂的词汇、老式的语言、隐藏的含义或不熟悉的主题时，意义就被破坏了。
后果不容忽视。无法深入阅读文本的学生不仅会在英语语言艺术方面落后，而且在科学、社会研究、数学以及所有依赖阅读学习的科目上也会落后。他们的信心可能会受到削弱，许多人选择隐藏自己的困惑而不是寻求帮助。
几乎每个中学教室都存在多样化的需求，这使得挑战变得更加困难。有些学生很难解码，有些学生可以阅读单词，但缺乏词汇或背景知识来理解含义，有些学生的阅读水平远远高于年级水平，需要接受挑战。
问题不在于缺乏教育工作者的承诺。这是缺乏可扩展的支持。
机遇与挑战
行动前先询问
提高学生阅读成绩的最好方法仍然是大量阅读，我们应该寻找支持更高阅读量和越来越复杂的文本的工具。