作为一名国际学生，想要在美国获得实习机会？LinkedIn 可以成为您找工作的强大工具。如果使用得当，它可以让您展示自己的技能、与行业专业人士建立联系并吸引潜在雇主的眼球。以下是创建专业、精致且适合实习的 LinkedIn 个人资料的方法。 1. 从一张有吸引力的个人资料照片开始 您的个人资料照片通常是招聘人员对您的第一印象。确保照片专业而又友好——简单的头像和纯色背景效果最佳。您不需要太花哨；只要像参加面试一样穿着即可，并确保您的脸部光线充足且清晰可见。微笑可以让您看起来平易近人，这总是一个加分项！ 2. 写一个吸引人的标题 您的标题就在您名字的正下方，所以要让它发挥作用！把它当作您的个人口
Using AI to advance child development and learning
计算机科学助理教授开发技术，帮助孩子们从人工智能中受益并学习人工智能。
Researchers reveal how predatory trading tactics threaten Ethereum rollups
以太坊是一种流行的加密货币平台，以其强大的安全性而闻名。然而，美国东北大学和苏黎世联邦理工学院的计算机科学家进行的一项新研究表明，以太坊可能并不像看上去那么安全。根据这项研究，以太坊汇总系统（处理大量交易量更快的平台外系统）上的某些交易方法可能会让用户感到不安全 […] 研究人员揭示掠夺性交易策略如何威胁以太坊汇总系统的文章首次出现在 Knowridge Science Report 上。
Can robots learn from ‘machine dreams’?
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的科学家使用人工智能生成的图像训练机器狗进行跑酷，而无需使用现实世界的数据。跑酷是一项非竞争性的体育运动，参与者利用身体在环境中移动以克服障碍——基本上就像穿越障碍赛道一样。CSAIL 的 LucidSim 系统展示了 GenAI 的潜力 […]
U-M Winter Commencement: Speaker, honorary degree nominees named
密歇根大学 2024 年冬季毕业典礼的荣誉学位提名人代表了新闻、历史和文学研究、计算机科学以及慈善和传播等广泛领域的成就。
Diyi Yang on language, computers, and societal impact
杨是一位专门研究语言技术的计算机科学家，专注于构建更具社会责任感的语言模型。
Robot Talk Episode 97 – Pratap Tokekar
Claire 与马里兰大学的 Pratap Tokekar 聊了聊如何让具有不同能力的机器人团队协同工作。Pratap Tokekar 是马里兰大学计算机科学系和高级计算机研究所的副教授，也是亚马逊学者。此前，他曾担任博士后研究员 […]
In ‘Bit by Bit,’ alumna Ecy King sketches CS 106 in comics
作为一名终身学习跨学科研究的人，Ecy King '23 M.S. '24 出版了两本分形网格教育漫画《Bit by Bit》和《Una Kushε》，作为斯坦福大学计算机科学学生和教师的资源。文章《在《Bit by Bit》中，校友 Ecy King 在漫画中勾勒出 CS 106 的轮廓》首次出现在《斯坦福日报》上。
Research: The Most Difficult Thing I’ve Attempted
Max Rubin-Toles，COL ’25，亚利桑那州图森 去年秋天，我写了我的第一个证明。今年秋天，我申请了理论计算机科学博士课程，希望成为一名机器学习研究员。宾夕法尼亚大学就业服务中心的资助让我……
Machine-learning analysis tracks the evolution of 16th-century European astronomical thought
柏林的一支计算机科学家、天文学家和历史学家团队使用机器学习应用程序进一步了解 15 和 16 世纪欧洲天文学思想的演变历史。在发表于《科学进展》杂志的研究中，该团队训练机器学习应用程序来理解当时教科书中的手写文本、图形、图表和其他数据。
AI method captures ecotourism photos to monitor remote animal species
石溪大学的计算机科学家、生态学家和统计学家团队与美国地质调查局的同事合作，发现可以使用 AI 应用程序查找生态旅游者拍摄的图像，以用于研究偏远的动物物种。
主要活动：2024 年 11 月 18 日至 20 日 2024 年 11 月 18 日星期一至 11 月 20 日星期三以虚拟方式加入我们，了解 NIST 科学家如何使用计量学、计算机科学和统计学的先进方法来加强法医科学。主题
Aditya Grover receives NSF award for scientific applications of generative AI
资金将支持这位计算机科学家将机器学习应用于气候科学和可持续能源的工作。
New generative AI tools open the doors of music creation
我们最新的AI音乐技术现已在MusicFX DJ，Music AI Sandbox和YouTube短裤 宣布一套全面的，开放的稀疏自动编码器，用于语言模型可解释性。 新的AI系统设计成功结合靶分子的蛋白质，具有推进药物设计，疾病理解等的潜力。 使用深度学习来解决计算量子化学中的基本问题并探索物质与光的相互作用 该模型可以极大地提高性能，并在跨模式的长篇文化理解中取得了突破。 在自然通信中发表的一系列实验中，我们发现证据表明人类判断确实受到对抗性扰动的系统影响。 这是人工智能（AI）研究及其实用应用领域中令人难以置信的一年。 在自然界发表的一篇论文中，我们介绍了FunSearch，这是
The fight for evidence-based election security
密歇根大学计算机科学与工程学教授 J. Alex Halderman 的工作使美国选举系统更加安全——主要是通过发现投票机和选票扫描仪等设备中的漏洞，以及倡导最佳实践和技术进步。
No free lunch in LLM watermarking: Trade-offs in watermarking design choices
生成模型的进步使得 AI 生成的文本、代码和图像能够在许多应用中反映人类生成的内容。水印是一种将信息嵌入模型输出以验证其来源的技术，旨在减轻对此类 AI 生成内容的滥用。当前最先进的水印方案通过稍微扰动 LLM 输出标记的概率来嵌入水印，这可以在验证过程中通过统计测试检测到。不幸的是，我们的工作表明，LLM 水印方案中的常见设计选择使生成的系统出人意料地容易受到水印删除或欺骗攻击——导致在稳健性、实用性和可用性方面做出根本性的权衡。为了解决这些权衡问题，我们严格研究了一组针对常见水印系统的简单但有效的攻击，并提出了 LLM 水印实践中的指导方针和防御措施。提示艾伦图灵出生于... Unwate
Xiaojie Qiu receives High-Risk, High-Reward grant to create virtual embryos
遗传学和计算机科学助理教授将整合机器学习和基因组学方法，努力构建整个小鼠胚胎的基础虚拟模型。
