Why did Air Canada order the A350-1000?
加拿大航空宣布订购 8 架 A350-1000 确认订单和 8 架选择订单，将于 2030 年开始交付。在这篇博文中，我们分析了该航空公司的决定。长途网络扩张 加拿大航空目前运营 45 架老一代双通道飞机（20 架 A330-300、六架 777-200LR 和 19 777-300ER）和 40 架新一代飞机（8 架 787-8 和 32 787-9）。 [...]
Why Teams Without Claude Cowork Are Falling Behind
为什么没有 Claude Cowork 的团队会落后这篇文章《为什么没有 Claude Cowork 的团队会落后》一文首先出现在 Spritle 软件上。
Where in the world are people proud of their nation’s politics and economy, and why?
当 25 个国家的人们被问及是什么让他们为自己的国家感到自豪时，至少有一些人提到了他们的政治制度和经济。 这篇文章《世界上哪些地方的人们为自己国家的政治和经济感到自豪？为什么？》首先出现在皮尤研究中心。
From prison to paperwork: A 50-state survey of policies on reentry identification documents
州惩教机构可以通过协助囚犯在释放前获取重要的身份证明文件来促进重返过程。这篇文章从监狱到文书工作：对 50 个州的再入境身份证明文件政策的调查首先出现在 Reason Foundation 上。
Reassessing European Contact: Insights from Spanish America
“毫无疑问，美洲[及其土著居民]因欧洲的接触而发生了不可逆转的改变……在这篇文章中，我邀请读者通过一个更有用的主题镜头来解释美洲的历史：统治者与臣民。”
How Inequality Creates Insecurity | Between the Lines
艾玛·肖蒂斯 (Emma Shortis) 博士总结 澳大利亚与美国的关系往往凸显并强化了我们政治中最糟糕的情况，以及他们政治中最糟糕的情况。在国内，本周以联邦议员的一些可耻的种族主义政治活动开始。一份“强硬”的自由党移民提案被“泄露”给了澳大利亚媒体。直接来自特朗普的剧本，这篇文章《不平等如何造成不安全感》| 《字里行间》首先出现在澳大利亚研究所上。
Scaling data annotation using vision-language models to power physical AI systems
在这篇文章中，我们研究了 Bedrock Robotics 如何应对这一挑战。通过加入 AWS 物理 AI 奖学金，该初创公司与 AWS 生成 AI 创新中心合作，应用视觉语言模型来分析施工视频片段、提取操作细节并大规模生成标记的训练数据集，以改进自主施工设备的数据准备。
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
2025 年，Amazon SageMaker AI 进行了多项改进，旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中，我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中，我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。
Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇博文中，我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作，通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。
How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials
在这篇文章中，我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作，使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架，以应对这些挑战，同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
Effective Taxes on Carbon: An International View
对碳排放征税有三种主要方式：通过燃油税（如汽油税）、通过对碳排放征收明确的税，以及通过要求碳排放者拥有可销售许可证的排放交易体系。经合组织概述了 79 年这些领域正在发生的情况……继续阅读有效碳税：国际观点这篇文章《有效碳税：国际观点》首先出现在《Conversable Economist》上。
“让我告诉你这是如何运作的：曼哈顿中城一家对冲基金的一位 26 岁的定量分析师——一个从未管理过员工、从未坐在客户对面、从未向别人解释他们的职位已被取消的人——打开一个电子表格，发现你公司的员工人数增加了 14%……阅读更多这篇文章不是这样的……首先出现在 The Big Picture 上。
Machine Learning Meets Markowitz
Yijie Wang、Hao Gau、Campbell R. Harvey、Yan Liu 和 Xinyuan Tao 在这篇新的 NBER 论文中让机器学习与 Harry Markowitz 相遇：投资组合选择的标准方法包括两个阶段：预测资产回报，然后将其插入优化器。我们认为这种分离是有严重问题的。第一阶段处理横截面 [...]
约瑟夫·罗姆（Joseph Romm）在这篇 INET 文章中指出了人工智能化石燃料公司：人工智能数据中心正在导致电费飙升，”彭博新闻在 9 月份对全国数万个地点的分析中解释道。彭博社发现，在数据中心附近的地区，批发电价比 2020 年水平上涨了 267%。电力的可承受性出现了 [...]
How China’s economy can pivot to consumption-led growth?
Daniel Garcia-Macia、Sonali Jain-Chandra、Siddharth Kothari、徐一智在国际货币基金组织的这篇文章中讨论了中国经济如何转向消费主导型增长：在强劲出口和财政刺激的推动下，中国经济在面对多重冲击时表现出了韧性，并且仍然是全球增长的主要驱动力。 The economy expanded by 5 percent […]
