夏威夷斯科菲尔德军营 — 美国陆军夏威夷驻地接待了负责设施、能源和环境的陆军助理部长乔丹·吉利斯 (Jordan Gillis)...
Scale creative asset discovery with Amazon Nova Multimodal Embeddings unified vector search
在本文中，我们将介绍如何使用 Amazon Nova 多模式嵌入来检索特定视频片段。我们还回顾了一个现实世界的用例，其中 Nova Multimodal Embeddings 在针对 170 个游戏创意资产的库进行测试时，实现了 96.7% 的召回成功率和 73.3% 的高精度召回率（返回前两个结果中的目标内容）。该模型还展示了强大的跨语言功能，并且跨多种语言的性能下降最小。
Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
Valerie Browning 博士是国防研究与工程研究与技术 (DDR&E(RT)) 的代理主任。在此职位上，她领导了国防部科技企业的工作，以快速开发、成熟和保护关键技术，并确保美国作战人员的主导地位。在此之前，她曾担任 DARPA 国防科学办公室 (DSO) 主任
Navy chief calls for defense spending to hit ‘new normal’ of 4% GDP
“We need to make a dent into that,” Chief of Naval Operations Adm. Daryl Caudle said of the Navy’s 355-ship requirement. “我认为主席、海军部长和陆军部长都同意海军需要与其既定任务相称的预算。”
Lunday becomes US Coast Guard’s 28th commandant
凯文·伦迪上将于周四宣誓就任美国海岸警卫队第 28 任司令，此时距他担任该职务已近一年。
How to Run Coding Agents in Parallel
充分利用 Claude Code 如何并行运行编码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层出现 OOMing 以及如何使用自定义 Triton 内核修复它。将 LLM 内存削减 84%：深入研究融合内核的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The 2026 Goal Tracker: How I Built a Data-Driven Vision Board Using Python, Streamlit, and Neon
设计一个集中式系统来跟踪日常习惯和长期目标《2026 年目标跟踪器：我如何使用 Python、Streamlit 和 Neon 构建数据驱动的愿景板》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
From RGB to Lab: Addressing Color Artifacts in AI Image Compositing
分割、色彩校正和特定领域增强的多层方法从 RGB 到实验室：解决 AI 图像合成中的色彩伪影问题首先出现在 Towards Data Science 上。
The Great Data Closure: Why Databricks and Snowflake Are Hitting Their Ceiling
收购、风险投资和日益激烈的竞争格局都指向市场天花板《大数据封闭：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在触及天花板》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Production-ready agentic AI: evaluation, monitoring, and governance
尽管您的 AI 代理在 POC 环境中可能表现出色，但同样的成功可能无法应用到生产中。通常，那些完美的演示体验并不能转化为生产中相同水平的可靠性（如果有的话）。将代理从 POC 引入生产需要克服以下五个基本挑战： 构建...可用于生产后的代理 AI：评估、监控和治理首先出现在 DataRobot 上。
Balancing cost and performance: Agentic AI development
最高管理层喜欢代理人工智能的承诺：无需持续人工干预即可思考、决策和行动的自主系统。生产力和降低成本的潜力是不可否认的——直到账单开始滚滚而来。如果你的“策略”是先发货，然后再计算成本，那么你就不是在构建代理人工智能。你正在融资......平衡成本和性能：Agentic AI 开发一文首先出现在 DataRobot 上。
他们在 AIES 2025 上发表的论文“你的护栏能守卫吗？”评估审核护栏在使 LLM 输出与专家用户期望保持一致方面的有效性的方法 Anindya Das Antar、Xun Huan 和 Nikola Banovic 提出了一种评估和选择护栏的方法，该方法能够最好地将 LLM 输出与主题专家的领域知识保持一致。在这里，[...]
Flexxbotics Releases Free Download of Software-Defined Automation for Manufacturing Autonomy
Flexxbotics 免费下载不是试用版或评估版。它包括 SDA 运行时、Studio 和 API，没有时间限制、容量限制或禁用功能。
Video Friday: Bipedal Robot Stops Itself From Falling
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！这是我见过的最好的事情之一。 [动能智能机器实验室]经过多年积极测试并与美国陆军和海军陆战队合作伙伴一起突破极限，具有弹性的复杂环境中的机器人自主（RACER）项目即将结束。但 RACER 的影响将远远超出该计划的正式结束日期，留下强大的自主能力遗产，准备好改变军事行动并激发新一波私营部门投资。[DARPA]迄今为止最漂亮
Virat Kohli 和 Kuldeep Yadav 参观了 Ujjain 的 Shree Mahakaleshwar 寺庙。他们在印度对阵新西兰的第三场 ODI 比赛之前进行了祈祷。新西兰队在第二场比赛中获胜后，系列赛战成1-1平。库尔迪普·亚达夫 (Kuldeep Yadav) 分享了他在寺庙的积极经历。 Kohli 最近重新夺回了 ICC ODI 排名的榜首。
Sanjay Singh, Pappu Yadav among 8 booked for spreading 'fake' images of Manikarnika ghat
瓦拉纳西警方已对包括 AAP 议员桑贾伊·辛格 (Sanjay Singh) 和国会领袖帕普·亚达夫 (Pappu Yadav) 在内的 8 名个人进行了 FIR 登记，涉嫌传播人工智能生成的图像和有关马尼卡尼卡河坛 (Manikarnika Ghat) 重建的误导性信息。当局声称散布捏造的内容是为了伤害宗教感情、扰乱社会和谐，而反对党则指责政府破坏遗产。
