EM关键词检索结果

Amazon SageMaker AI 2025 年回顾,第 2 部分:提高 SageMaker AI 模型自定义和托管的可观测性并增强功能

Amazon SageMaker AI in 2025, a year in review part 2: Improved observability and enhanced features for SageMaker AI model customization and hosting

2025 年,Amazon SageMaker AI 进行了多项改进,旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中,我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中,我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。

使用 Amazon SageMaker HyperPod 加速 Hexagon 的 AI 模型生产

Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod

在这篇博文中,我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作,通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。

Sonrai 如何使用 Amazon SageMaker AI 加速精准医学试验

How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials

在这篇文章中,我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作,使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架,以应对这些挑战,同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。

使用 Union.ai 和 Flyte 在 Amazon EKS 上构建 AI 工作流程

Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte

在这篇文章中,我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte,并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工

红土与猩红金:锡尔堡,部落国家在酋长山丘纪念 Parker Emhoolah

Red Earth and Scarlet Gold: Fort Sill, Tribal Nations Honor Parker Emhoolah at Chief’s Knoll

俄克拉荷马州锡尔堡 — 当一支游行队伍接近锡尔堡波斯特公墓的酋长山丘时,红色斗篷缓慢地穿过冬季草地。基奥瓦和康曼公司...

战争、能源部门联手推进核电、军事基地能源安全的未来

War, Energy Departments Team up to Advance Future of Nuclear Power, Military Base Energy Security

在加利福尼亚州马奇空军储备基地,下一代核反应堆被装载到一架 C-17 Globemaster III 飞机上,运往犹他州希尔空军基地,确保美国更大的能源安全。

摄政科技

Regency Technologies

Regency Partners, LLC(以 d/b/a Regency Technologies 名义开展业务,位于俄亥俄州斯托)抗议将销售合同授予 Gem Southwest LLC(以 d/b/… 名义)

SDA 利用 AST SpaceMobile 演示商业卫星与军用无线电的链接

SDA taps AST SpaceMobile to demo commercial satellite links to military radios

这笔 3000 万美元的合同是 SDA 为低地轨道扩散 (HALO) 计划混合采购提供的第一个合同。

为企业本地 AI 构建 GPUaaS

Architecting GPUaaS for Enterprise AI On-Prem

Kubernetes 上的多租户、调度和成本建模《为企业 AI On-Prem 设计 GPUaaS》一文首先出现在《Towards Data Science》上。

Nemora 聊天机器人评论:定价选项和功能范围

Nemora Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope

Nemora Uncensored Chat 是一款人工智能聊天机器人,旨在通过减少对过滤器和脚本响应的依赖来支持开放对话。它的方法允许对话在语气和上下文而不是一般约束的指导下自然发展。工作原理 在 Nemora 上发起对话并不像启动应用程序。这感觉更像是当你想要有人陪伴时决定与谁交谈。你到达该网站并在左边,它就完成了它的任务。这是一个包含面孔、名字和性格暗示的角色列表。你不[...]

如何在多边网络中构建中小企业增长系统,而不破坏信任

How to Build SMB Growth Systems in a Multi‑Sided Network, Without Breaking Trust

Nextdoor 位于邻居、当地企业和社区信任的交汇处 - 因此不能用单一指标来衡量成功。 Nextdoor 财务与战略主管 Artem Kofanov 构建决策系统,围绕持久的市场结果调整产品、数据科学和上市。他的工作帮助扩大了超本地化需求和货币化系统,从而产生了 [...]

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026

1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者:J. Dai, J. Wang页数:610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者:H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数:625 - 6413) ProLLaMA:用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者:L. Lv, Z. Lin,

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026

1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述:方法、应用和未来挑战作者:J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数:347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计:一种集成方法作者:X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数:368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者:C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026

1) 视觉曼巴:全面的调查和分类作者:X. Liu,C. Zhang,F. Huang,S. Xia,G. Wang,L. Zhang 页数:505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者:L. Liu,Y. Liang,X. Yan,L. Huangfu,S. Samtani,Z. Yu,Y.张,D. D. Zeng页数:526 - 5463) FEU-Diff:用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者:S. Geng,S. Jiang,T.

关系神经符号马尔可夫模型

Relational neurosymbolic Markov models

使用 Gemini 3 Nano Banana Pro 生成的图像。告诉代理该做什么 我们最强大的人工智能代理无法被准确告知该做什么,尤其是在复杂的规划环境中。它们几乎完全依赖神经网络来执行任务,但神经网络不能轻易被告知遵守某些规则或遵守 [...]

Mecademic 获得战略资金以推动全球扩张

Mecademic Secures Strategic Funding to Drive Global Expansion

这次扩张是在一段强劲的业绩时期之后进行的,在此期间,Mecademic 的表现始终高于行业平均水平。该公司计划通过在美国、欧洲和亚太市场进行大量投资来利用这一势头。

e-con Systems 推出适用于机器人和工业自动化的 DepthVista Helix 3D CW iToF 相机

e-con Systems Launches DepthVista Helix 3D CW iToF Camera for Robotics and Industrial Automation

X-Humanoid推出更加开放实用的仿人机器人平台Embodied Tien Kung 3.0

X-Humanoid Introduces Embodied Tien Kung 3.0, a More Open and Practical Humanoid Robotics Platform

此外,Embodied Tien Kung 3.0 解决了体现智能行业开发和部署层的兼容性和适应性挑战。它提供了更易于访问的软硬件接口,有助于降低开发人员和系统集成商的开发成本和技术障碍。