On the Role and Future of Cryptocurrencies
昨天晚上，我的前同事 Howard Wall 邀请我和 Lawrence White 一起在哈蒙德自由企业研究所主办的活动中讨论加密货币的作用和未来。能和 Larry 同台是我的荣幸。我考虑加密货币已经很久了；我关于这个主题的许多著作和演讲都可以在这里找到。随着我对这一现象的了解越来越多，我对这个主题的想法也在不断演变。无论如何，我想在下面与感兴趣的读者分享我的开场白。和往常一样，欢迎任何反馈。加密货币的作用和未来货币和支付系统是关于管理包含个人和组织货币账户的数据库。任何数据库管理系统都必须定义读写协议。读取权限指定谁可以查看数据库中的哪些内容。写入权限指定谁可以将哪些内容写入数据库。因此，
美国陆军工程兵团邀请周边社区参加 8 月 6 日举行的虚拟公开会议，对福斯特·约瑟夫·塞耶斯 (FJS) 大坝和水库总体规划草案和环境评估 (EA) 草案进行审查、提交反馈和评论）。8月6日的虚拟公开会议将于下午6点30分举行。至晚上 8:30请使用以下信息拨入音频会议：拨入电话号码：877-873-8018接入码：1269627安全码：1234总体规划草案和环境评估草案可在福建省总体规划修订网站上找到。规划草案和 EA 也可以在以下地点找到实体形式：Bald Eagle State Park, 149 Main Park Road, Howard, PA 16841（位于大厅）Centre
Black Lives Matter Protests and Awkward Conversations About Race
梅丽莎和迈克首先坦诚地谈论了我们如何应对明尼阿波利斯市乔治·弗洛伊德被谋杀后引发的“黑人的命也是命”抗议活动以及相关的公民和个人动荡。组织度过这些动荡时期的最佳方式是什么？我们应该如何看待疏忽行为与作为行为？我们如何开始倾向于尴尬的种族对话，以开始达到新的心理安全、同理心和理解水平。然后，丹·斯特拉福德补充了他作为三个孩子的父亲的观点，他经常在弄清楚现在发生的事情时不知所措。我们引用了一篇很棒的 Chalkbeat 文章，该文章捕捉了美国各地 K12 教育工作者的观点，并谈到了宾夕法尼亚大学教育研究生院 Howard Stevenson 博士撰写的一篇关于如何与孩子谈论种族问题的文章，最后引用
Forensic Technology: Algorithms Used in Federal Law Enforcement
GAO 发现的内容 GAO 审查的联邦执法机构主要使用三种类型的法医算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否可能来自个人：概率基因分型、潜纹（指纹和掌纹）分析，以及人脸识别。在较小程度上，各机构还使用算法来比较虹膜图像、语音和笔迹。每种类型的算法在其评估中都使用不同的特征。例如，概率基因分型使用统计数据来分析刑事调查期间发现的生物样本，以帮助与从嫌疑人身上获取的已知 DNA 样本或来自已知人员数据库的 DNA 数据概况进行比较。联邦调查局目前使用概率基因分型和潜在指纹算法来帮助评估刑事调查中收集的证据是否来自个人，并使用面部识别来生成调查线索。美国国家标准与技术研究所和其他组织制定了标准，以促进
托德以优异的成绩毕业于乔治华盛顿大学国家法律中心。他于 2000 年加入 Venable、Baetjer 和 Howard 律师事务所，并担任华盛顿律师事务所的企业合伙人。托德专门从事税务和商业交易，被客户和同事广泛认为是对法律实践的高度奉献和在其领域的杰出表现。他的
World War II laborer champions ‘Rosie the Riveter’ legacy at Pentagon, Capitol Hill
说到象征女性涌入劳动力市场以及二战期间掀起的爱国主义和女权主义浪潮，很少有美国偶像比“铆钉女工罗西”更出名。艺术家 J. Howard Miller 于 1942 年创作的海报描绘了一位头戴头巾的蓝领女性，在“我们能做到！”的口号下挥舞着著名的手臂。随着时间的推移，海报逐渐代表了数百万女性挺身而出，填补了美国国内各种劳动密集型工作岗位，这些工作岗位曾经由男性担任，现在则被派去对抗德国和日本军队。
World War II laborer champions ‘Rosie the Riveter’ legacy at Pentagon, Capitol Hill
当谈到女性涌入劳动力市场以及二战期间掀起的爱国主义和女权主义浪潮时，很少有美国偶像比“铆工罗西”更知名。艺术家 J. 霍华德·米勒 (J. Howard Miller) 1942 年的海报，其中一位身穿大手帕的蓝领女性在集会口号“我们能做到！”下做出了著名的弯曲动作。随着时间的推移，代表着数百万女性挺身而出，填补了美国国内各种劳动密集型工作岗位，这些工作曾经由男性担任，现在被用来对抗德国和日本军队。
[Google Cloud] Setup Instructions for FastAI 2018 Deep Learning Course - Open source library
在我之前的博客文章之后，我在线观看了 Jeremy Howard 的 FastAI 深度学习讲座。这是 2018 年深度学习版课程的链接 - 它完全免费，并且通过“实践”深入概念细节，提供了对实用深度学习的深刻见解。该课程的 FastAI 库是在 Pytorch 之上构建的，并提供了一个很好的顶级 API，可在几分钟内开始创建您的深度学习模型！设置库很困难，因为它依赖于不同的软件包版本，并且由于更新构建它的软件包而导致损坏。我将列出我为启动和运行它而遵循的设置。1. 按照 Medium.com 上的指南在 Google Cloud 上设置 Google 计算单元2. 我遇到的问题是 curl
Study plan for ML and Deep Learning ventures
大家好！我制定了一个学习计划，我想通过查阅大量在线资源来执行这个计划（查看下面的资源和参考资料）。我是一名全职计算机工程师，下班后会继续研究我的机器学习兴趣。平衡时间很难，但有志者事竟成 :) 我知道要为我的计划投入大量时间会很困难，我打算每天晚上平均花 2 个小时学习，并调整我的时间表以优化工作效率。去年我已经完成了 Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程，但我将在执行这个计划的过程中分配时间进行复习。第 1 个月：FastAI 深度学习第 1 部分（正在进行中）第 2 个月：FastAI 深度学习第 2 部分第 3-5 个月：Udacity 深度学习纳米学位课程我将指导你们
Ateev Mehrotra on a controversial Texas emergency medicine study
2月，急诊医学年鉴发表了Vivian Ho，Leanne Metcalfe，Cedric Dark，Lan Vu，Ellerie Weber，Ellerie Weber，George Shelton Jr.和Howard Underwood的论文。主要发现是，在得克萨斯州的患者样本中，与紧急治疗的可比患者相比，在急诊室接受治疗的患者的成本要高[…]，在偶然的经济学家中首次出现在一项有争议的德克萨斯州急诊医学研究中。
Stuff for Healthcare Systems (PHMD2350): Effects of the ACA edition
昨天在贾马（Jama）昨天在贾马（Jama）发表的以下内容，全部免费/无既定：美国医疗保健改革：截至日期和下一步，巴拉克·奥巴马（Barack Obama）的《平价医疗法案》和美国医疗保健的未来，霍华德·巴格纳（Howard Bauchner）美国医疗保健改革：成本遏制和质量的成本遏制和质量提高，彼得·R·奥尔斯（Peter R. Orszag ACA版首先出现在偶然的经济学家中。
AcademyHealth: Grading the health of the nation
美国卫生与公共服务部卫生助理部长霍华德·科（Howard Koh）写了一个最近在贾马（Jama）出版的观点（与同事）。在其中，他详细介绍了美国如何实现2020年健康人的健康目标。情况如何？在[…]邮政学院健康：对国家健康的评分首先出现在偶然的经济学家中。
Air Force Special Tactics chaplain named best among CGOs
空军牧师长 Howard Stendahl 少将最近宣布，空军特种战术牧师 (上尉) Chad Montgomery 被任命为空军最高连级牧师。
Honest intellectual debate is overrated
明智地，阿维克·罗伊（Avik Roy）加入了保罗·霍华德（Paul Howard）和耶夫格尼·费曼（Yevgeniy Feyman），认识到《平价医疗法案》（ACA）为居中权利改革提供了坚实的基础。阿维克（Avik）提出，拥抱ACA似乎对那些击中[…]诚实智力辩论的人首次被高估了，首先出现在偶然的经济学家中。
It’s possible that price cuts lead to more care, not less
这是Adrianna McIntyre的来宾帖子，Adrianna McIntyre是密歇根大学学习健康政策的研究生。阿德里安娜（Adrianna）目前在千禧一代项目上博客，@Onceupona的推文，并将在团队的第一个实习生中尽快加入TIE。我们可以感谢前佛蒙特州州长霍华德·迪恩（Howard Dean）再次恢复“ ipab-a a a a gation-a at rative-mation to-a”模因（您应该阅读响应件[…]降价可能会导致更多的照顾，而不是首先出现在偶然的经济学家中。
霍华德·格雷克曼（Howard Gleckman）有一篇有趣的帖子，想知道为什么400-6亿看护人（那些为处理残疾的亲人提供非正式，无薪护理的护理人员）是如此糟糕的拥护者，尤其是那些照顾老年人（通常是他们父母最常见的子集）。霍华德（Howard）讨论了他参加最近的护理论坛的参与，并在反思中注明了以下[…]，因为坏拥护者首次出现在偶然的经济学家中。
Social Security as LTC vehicle
霍华德·格雷克曼（Howard Gleckman）继续寻找班级消亡后可以为长期护理提供资金的方式，并且鉴于默认系统似乎没有人喜欢。他链接到马萨诸塞大学老年医学学院名誉教授陈的想法，他会让社会保障在偶然的经济学家出现在LTC车辆后的社会保障后。
