数据分析关键词检索结果

2025年最佳网络取证软件:Windows取证和超越/div>的最佳工具

Best Cyber Forensics Software in 2025: Top Tools for Windows Forensics and Beyond

在不断发展的网络安全世界中,网络取证软件对于调查数字犯罪,恢复丢失的数据以及分析网络威胁而言是必不可少的。随着我们进入2025年,对先进法医工具的需求飙升。考虑到Windows操作系统的广泛使用,Windows取证也不例外。此...阅读更多»2025年的最佳网络取证软件:Windows取证及以后的最佳工具首先出现在大数据分析新闻中。

人类创造力:Kippei Matsuda从NFL AI竞赛冠军到川崎机器人的AI解决方案开发人员的旅程。

Human Ingenuity: Kippei Matsuda’s journey from NFL AI competition winner to AI solution developer at Kawasaki Robotics.

Kaggle是全球AI数据分析竞赛平台,主持了国家足球联盟(“ NFL”)和Amazon.com,Inc。[…]。

机器学习在投资组合优化中的作用

The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization

机器学习在投资组合优化简介中的作用:财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导,通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是,机器学习的出现(ML)彻底改变了该行业,尤其​​是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合,机器学习提供了做出更智能,更快,更准确的投资决策的能力。在本文中,我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理,其收益,挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]

人工智能对学术写作和研究的影响

Impact of Artificial Intelligence on Academic Writing and Research

AI的变革潜力不限于任何一个区域;学术写作没有什么不同。当智能算法快速,准确地执行文学评论时,可以想象一个未来。学术界和研究人员可能会很快注意到这一点。 AI通过使文学评论更容易地改变学术写作。...阅读更多»人工智能对学术写作和研究的帖子影响首先出现在大数据分析新闻中。

用高级AI开发技术彻底改变大数据管理

Revolutionizing Big Data Management with Advanced AI Development Techniques

在当前的数字时代,生成的数据量确实令人震惊。从社交媒体互动到来自IoT设备的传感器数据,组织都被大量信息所淹没。但是,企业如何将这种不受控制的涌入变成宝贵的见解?答案在于先进的AI开发...阅读更多»以高级AI开发技术彻底改变大数据管理的帖子首先出现在大数据分析新闻中。

特朗普计划停止铸造便士的计划对消费者意味着什么首先购买房子,稍后结婚:夫妻的新数学

Buy the House First, Get Married Later: Couples’ New Math

未婚的购房者表示,他们优先考虑金融基金会,而不是由WSJ的合法One One One Boy Dalvin Brown和Paul Overberg。摘录:“ 2023年,约有55.5万对未婚夫妇说,根据《华尔街人口普查局数据分析》的分析,他们在上一年购买了房屋。这比10年前上涨了46%同一夫妇在过去的二十年中,夫妻均超过美国房屋销售的11%。根据全国房地产经纪人协会的说法,这些夫妇造成了他们在1980年代中期所做的住房市场的份额。律师说,一位伴侣可能会发生一些事情。根据人口普查局的说法,向上。这是十年前的29.3和27.0。全国房地产经纪人协会今年报道说,首次购房者的中位年龄为38岁,高于20

SEO的未来:大数据和AI如何改变Google的排名因素

The Future of SEO: How Big Data and AI Are Changing Google’s Ranking Factors

搜索引擎优化(SEO)一直是一个动态字段,但是大数据和人工智能的兴起(AI)正在改变网站在Google上排名的方式。随着搜索引擎的发展,传统的SEO策略(例如关键字填充和质量反向链接)正在为更复杂的数据驱动方法所取代。今天,...阅读更多»SEO的未来:大数据和AI的未来如何改变Google的排名因素在大数据分析新闻中首先出现。

使用对话式AI平台彻底改变端点管理

Revolutionizing Endpoint Management with a Conversational AI Platform

由于增加了为无缝操作提供建立的顶级端点管理系统的压力,组织正在倾向于结合对话性AI平台的工具,以使管理大量设备和技术进步的快速步伐更容易消化。 HCL BigFix AEX(高级端点体验)之类的工具是对话...阅读更多»邮政通过对话式AI平台革新端点管理,首先出现在大数据分析新闻中。

25最佳的AI代理平台2025

25 Best AI Agent Platforms to Use in 2025

AI代理平台和AI代理商建造者正在改变企业如何自动化工作流程,提高生产力并培养智能助手。在2025年,几种AI驱动的工具在高级功能,易用性和集成支持方面脱颖而出。什么是AI代理平台? AI代理平台是一个软件环境...阅读更多»帖子25个最佳AI代理平台在2025年使用,首先出现在大数据分析新闻中。

AI和智能操作中的前7个挑战

Top 7 Challenges in AI and Intelligent Operations

人工智能(AI)已成为组织智能操作的关键要素。原因是因为它允许他们充分促进流程的自动化,资源和工作流的优化以及业务分析的应用。虽然预测表明AI可能会...阅读更多»AI和智能操作中的前7个挑战首先出现在大数据分析新闻中。

您不应该乘坐2025年的前20个航班

Top 20 Flights You Should Not Take in 2025

全面的飞行数据分析显示,严重的延误困扰着欧洲的主要路线,瑞安航空和科伦登航空公司成为了乘客中断的重要贡献者。2025年,您不应该乘坐的前20个航班首先出现在航空A2Z上。

Cirium 公布 1 月份欧洲最准时的航空公司

Cirium Reveals Europe’s Most Punctual Airlines for January

航空数据分析公司 Cirium 公布了 2025 年 1 月欧洲最准时的航空公司,其中伊比利亚航空快运、ITA 航空和伏林航空位列前三。文章 Cirium 公布了 1 月份欧洲最准时的航空公司,最先出现在 AviationSource News 上。

Pandas 无法处理这个问题:ArcticDB 如何为海量数据集提供支持

Pandas Can’t Handle This: How ArcticDB Powers Massive Datasets

Python 已经发展成为数据科学的主导,其包 Pandas 已成为数据分析的首选工具。它非常适合表格数据,如果您有大容量 RAM,它支持高达 1GB 的数据文件。在这些大小限制内,它也适用于时间序列数据,因为它带有一些[…]帖子 Pandas 无法处理这个问题:ArcticDB 如何为海量数据集提供支持首先出现在 Towards Data Science 上。

释放效率:工业设备预测性维护的力量

Unlocking Efficiency: The Power of Predictive Maintenance for Industrial Equipment

随着技术的不断进步,各行各业都在不断寻求提高运营效率和减少停机时间的方法。这就是工业设备预测性维护的强大之处。通过利用人工智能和数据分析功能,企业现在可以预测设备故障并采取预防措施,以最大限度地减少中断和昂贵的维修。

Growth Warrior Capital 投资 AI 初创公司MenuData 和 Simulacra 将数据转化为可操作的见解

Growth Warrior Capital Invests in AI Startups MenuData & Simulacra to Transform Data into Actionable Insights

总部位于硅谷的 Growth Warrior Capital (GWC) 由经验丰富的运营商转型风险投资家 Promise Phelon 领导,已宣布对新兴 AI 初创公司 MenuData 和 Simulacra Synthetic Data Studio 进行两项重大投资。这些投资是在该公司首次募资结束之前进行的,标志着该公司向 AI 驱动的消费者洞察和数据分析领域战略性推进。GWC 与 Brickyard 共同领导了 200 万美元的种子轮融资 […]Growth Warrior Capital 投资 AI 初创公司 MenuData 和 Simulacra 将数据转化为可操作的洞察,首

嘿,AI,为我设计一个热量计

Hey AI, Design A Calorimeter For Me

随着人工智能工具不断发展,并在越来越多的一般任务上提高其性能,科学家们努力充分利用它们。问题不是能力不足——事实上,至少在我的研究领域(高能物理),我们大多数人已经对定制机器学习算法的使用和开发有了相当好的了解。问题在于我们的问题非常复杂。我们开始成功将深度神经网络应用于数据分析的分类和回归问题的时代已经一去不复返了:那些是简单的任务。现在的标准更高了——优化我们用于科学研究的仪器的设计。阅读更多

避孕药:排卵减少与卵巢癌减少相关

Birth Control Pill: Less Ovulation Linked To Less Ovarian Cancer

一项新的人工智能卵巢癌患者数据分析表明,避孕药可使曾经使用过的人的患病风险降低 26%,而 45 岁以后使用过的人的患病风险降低 43%。这并不意味着你应该把它当作预防癌症的方法,它是一种内分泌干扰物,与雌激素结合,其作用是环保主义者声称在食品容器中风险过大的化合物(如 BPA)的 20,000 倍,这项研究是探索性的。有了足够的数据,澳大利亚人就可以将投票给自由党与降低患病风险联系起来。流行病学可以将任何事情与任何事情联系起来。阅读更多

😲 量化惊喜——数据科学家的信息理论入门——第 1/4 部分:基础

😲 Quantifying Surprise – A Data Scientist’s Intro To Information Theory – Part 1/4: Foundations

深入了解信息理论并掌握其在机器学习和数据分析中的应用。包含 Python 代码。🐍帖子 😲 量化惊喜 - 数据科学家的信息理论入门 - 第 1/4 部分:基础知识首先出现在 Towards Data Science 上。