Faster Algorithms for User-Level Private Stochastic Convex Optimization
我们研究用户级差分隐私 (DP) 约束下的隐私随机凸优化 (SCO)。在这种情况下，有 nnn 个用户，每个用户拥有 mmm 个数据项，我们需要保护每个用户整个数据项集合的隐私。现有的用户级 DP SCO 算法在许多大规模机器学习场景中都不切实际，因为：（i）它们对损失函数的平滑度参数做出了限制性假设，并要求用户数量随着参数空间的维数呈多项式增长；或（ii）它们的速度非常慢……
Common algorithms in AI: supervised, unsupervised, and reinforcement learning
为什么重要：探索常见的 AI 算法，如监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们的应用和挑战。
How image search algorithms shape views on climate change
研究表明，图像搜索引擎强化了人们对气候的先入之见。更好的图像搜索是激发气候行动的关键。
Budget bill elevated to Senate plenary
参议院的 6.352 万亿比索国家预算法案已提交全体会议辩论，国会预计将在 12 月中旬休会前批准该支出计划。在周二的全体会议上，参议员兼财务委员会主席 Mary Grace Natividad S. Poe-Llamanzares 表示，预算法案增加了对卫生和教育项目的资金投入，包括额外的 […]
Recursion — Data Structures & Algorithms for Data Scientists
递归、递归、递归、递归、递归等继续阅读 Towards Data Science »
У всех на виду: алгоритмы Meta ускоряют распространение краденых данных
攻击者正在寻找新的方法来绕过审核并保持不被发现。
Smiths Detection prohibited items algorithm certified
Smiths Detection 宣布其 iCMORE 自动违禁物品检测系统 (APIDS) 算法已获得荷兰国家安全和反恐协调员 (NCTV) 的当地批准。Smiths Detection 成为 […]
“如果你经常使用人工智能来寻找你喜欢的音乐、职业或政治候选人，你最终可能会忘记自己如何做到这一点。”伦理学家 Muriel Leuenberger 考虑了依赖人工智能对个人的影响。
Алгоритмический сговор: сравнительно-правовой анализ регулирования в России и за рубежом
如今，公司使用各种算法进行定价、监控、供需分析，一方面增加利润并为消费者提供好处（例如个性化折扣），另一方面可能损害如果商业实体利用算法实施串通或反竞争单方面行为，或者如果自学习算法在没有人类参与的情况下串通，那么本文的主题在很多方面是由过去几年采用的特殊规则决定的。规范共谋算法的使用。首先，认定为加重情节的是2023年在俄罗斯使用算法执行反竞争协议（俄罗斯联邦行政违法法典修正案）。同样，国外也在制定监管，比如在中国，不仅明示串通，而且默示串通，都直接禁止算法的使用（2021-2023年）。欧盟将使用代码的共谋视为卡特尔协议（2023 年），美国提出了特殊规则来规范使用分析竞争对手数据的算法的
5 Free Courses to Understand Machine Learning Algorithms
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节拍器滴答作响。唱片旋转。随着一首令人愉悦的流行音乐播放，一台巨型压实机慢慢压碎了一座材料创作的 Jenga 塔。油漆罐爆裂。棋子倒下。相机镜头碎裂。闹钟尖叫然后安静下来。吉他琴颈折断。甚至玩具表情符号也未能幸免，它的眼睛突突突……
A machine learning algorithm can identify 500 people, who go on to be shot within 18 months.
– 作者：Sara B. Heller 和 Max Kapustin Econofact，2022 年 11 月 在您阅读本文之前，请让我先明确一下这个话题。 全文为：“在与同事的一份研究论文中，我们发现可以使用城市已经收集的逮捕和受害记录等数据，准确识别特定 […] 这篇文章机器学习算法可以识别 500 人，这些人在 18 个月内被枪杀。 首次出现在 Angry Bear 上。
Mathematical Fairness: Addressing Bias in Algorithms
数学在解决算法偏见和确保公平方面的作用数学公平解决了算法偏见日益增长的担忧，这种偏见可能导致招聘、贷款和刑事司法等领域的歧视。通过使用数学技术来检测和减轻数据和模型设计中的偏见，我们可以确保自动决策的结果更加公平公正。这个新兴领域将道德反思与高级算法相结合，以促进人工智能驱动系统的公平性、透明度和问责制。算法偏见的数学解决方案数学公平：解决算法偏见，实现公正社会在算法和自动决策系统日益影响社会结果的时代——无论是批准贷款、确定保释金、雇用候选人，还是决定如何策划新闻提要——算法的公平性问题已成为一个紧迫的问题。由于这些系统由数学模型和数据驱动，因此要确保其中的公平性，需要深入了解偏见是如何产生
Ученые Пермского Политеха модифицировали алгоритм оценки технического состояния оборудования
彼尔姆理工学院的科学家们开发了一种新方法，用于根据功能设计模型和运行参数统计数据评估单个设备、技术园区或整个企业单元的技术状况
От свободы слова к диктатуре лайков: что не так с алгоритмами персонализации
15 年前，Facebook 的创意永远改变了社交网络的面貌。
Can Algorithms Deliver Justice?
想象这样一个世界，你的自由命运不掌握在法官或陪审团手中，而是掌握在机器冷酷的、计算过的电路中。在这样一个世界里，你的未来由算法预测、评估和决定。听起来像是反乌托邦小说里的东西，对吧？好吧，做好准备——这个世界比你想象的更近。司法系统中人工智能的崛起人工智能无处不在。从决定我们看什么节目到预测交通模式，算法已经成为我们日常生活的基本组成部分。但当涉及到司法系统时，利害关系 […]
Algorithms to help forecast big quakes
频率和规模突然增加的小地震可能预示着大地震即将来临，现在 GNS 的科学家已经开发出算法来帮助更好地理解这种关系。研究人员表示，这是一个研究不足的领域，主要是因为这种前兆地震的急剧增加最初是使用复杂的手动方法检测到的。他们的新系统可以帮助预测几个月到几十年内即将发生的大地震，具体取决于地震的震级。
