Bringing Structure to Your Data
使用路径模型测试假设在复杂的路径模型中，找到自己的路可能变得困难。照片由 Deva Darshan 在 Unsplash 上拍摄数据科学家经常收集大量变量并寻找它们之间的关系。在此过程中，对变量之间究竟如何相互关联做出假设和假设会很有帮助。学生为下一次考试学习的动力会影响他们的成绩吗？或者好成绩会激发学习的动力吗？激励人们表现出的行为模式究竟是什么，最终会带来好成绩？为了给上述问题提供一些结构，并提供一个工具来实证测试它们，我想在本文中解释路径模型，也称为结构方程模型 (SEM)。虽然在心理学等社会科学中路径模型很常用，但我觉得它们在数据科学和计算机科学等其他领域并不那么突出。因此，我想概述路
Predicting and designing protein structures wins a 2024 Nobel Prize
一位生物化学家和两位使用人工智能的计算机科学家共同获得了化学最高奖项。
Пермский Политех объявляет набор на курсы по подготовке к ЕГЭ
俄罗斯国立工业大学俄语及附加培训培训中心邀请高中生参加物理、数学、计算机科学课程以及中等职业教育学位申请者参加入学考试
第六届负责任计算基础研讨会 (FORC) 将于 2025 年 6 月 4 日至 6 日在美国加利福尼亚州斯坦福大学举行。征文通知已发布。今年有几项变化（见下文），其中最紧迫的是将有两个提交周期，第一个提交周期大约在一个月后。请提交您的优秀论文，以期在 FORC 中再次取得成功。对于熟悉 FORC 以往版本的人士，简要总结一下：与之前的征文通知相比，我们正在实施两项主要变化。首先，我们将在 11 月至 12 月引入额外的提交周期，并提前通知作者，并将有关已接受论文的信息发布到会议网站上。第二，我们将用“亮点”取代会议的“非档案轨道”，以引起社区对更多激动人心的发展的关注。亮点轨道中的工作将通过轻
Robot Talk Episode 91 – John Leonard
Claire 与麻省理工学院的 John Leonard 聊了聊水下航行器和自动驾驶汽车的自主导航。John Leonard 是麻省理工学院 (MIT) 机械与海洋工程教授，也是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的成员。他的研究解决了导航和绘图问题 […]
Just How Much Can We Trust A.I. to Predict Extreme Weather?
计算机科学家和气象学家 Amy McGovern 研究这项技术已有 20 年，她给出了一些答案
‘We need to act now’: how the University of Toronto is answering the call for safer, ethical AI
随着人工智能进一步渗透到我们的生活，施瓦茨赖斯曼技术与社会研究所的研究人员正在研究如何使其与人类价值观保持一致。对于许多人来说，计算机科学家 Geoffrey Hinton 和他的学生在深度学习方面的开创性工作使多伦多大学成为现代人工智能的发源地。今天，人工智能正迅速成为我们生活中的关键工具，融入从工作和休闲到社会政策、司法系统甚至战争的活动中。但人工智能的迅速崛起在为社会带来巨大好处的同时，也引发了重大担忧，世界领导人和人工智能专家——包括 Hinton 本人——警告了多重危险，并呼吁对这项技术进行更严格的监管。人工智能的风险包括就业中断和将系统性偏见嵌入决策，到虚假信息的传播以及“超级智能
Video Friday: Zipline Delivers
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA@40：2024 年 9 月 23-26 日，荷兰鹿特丹SIROS 2024：2024 年 10 月 14-18 日，阿联酋阿布扎比ICSR 2024：2024 年 10 月 23-26 日，丹麦奥登塞Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25-27 日，苏黎世享受今天的视频！Zipline（终于）发布了其新 Platform 2 无人机的一些真实实况镜头，虽然它看起来和以前一样奇怪，但似
Meet The AI Scientist About to Change Research Forever
计算机科学家已经使用人工智能机器自动化了整个科学过程，该机器开发假设，在适当的实验中测试它们，并将结果写在科学论文中。
Ending a 90-Year-Old Challenge: Superfast Algorithm Rewrites Network Flow Rules
研究人员创造了一种革命性的网络流算法，可以实现动态网络的超快速计算，从而彻底改变了理论计算机科学中问题的处理和解决方式。这一突破让人想起了幸运卢克——那个比影子还快的人——拉斯穆斯·金和他的团队开发了一种超快算法 [...]
Quantum Computing Explained: Key Concepts and Real-World Applications
解锁量子计算：传统计算机与量子计算机 | 量子技术的未来应用量子计算是计算机科学的一个高级领域，它利用量子力学原理执行远远超出传统计算机能力的计算。以下是对开创性的量子计算世界的全面介绍。让我们分解量子技术背后的关键概念，包括量子位、叠加和纠缠，重点介绍它们与传统计算的不同之处。了解量子计算机如何同时处理大量数据，为密码学、药物发现和材料科学等领域的复杂任务提供指数级加速。探索量子计算在金融、人工智能和能源等行业的潜在应用，并探索这项革命性技术对比以往更快、更有效地解决现实问题的未来影响。此外，研究量子计算的伦理影响以及负责任的使用、抗量子加密和全球监管框架的必要性。未来量子计算机的图像什么是
Living Cellular Computers: A New Frontier in AI and Computation Beyond Silicon
几十年来，生物系统以其处理复杂信息、适应、学习和实时做出复杂决策的卓越能力吸引了计算机科学家。这些自然系统激发了神经网络和进化算法等强大模型的发展，这些模型已经改变了医学、金融、人工智能和机器人等领域。然而，尽管 […] 这篇文章《活体细胞计算机：超越硅的人工智能和计算的新前沿》首先出现在 Unite.AI 上。
Пермский Политех продлевает набор в проект «Открытый университет»
彼尔姆理工大学邀请九年级和十年级的毕业生参加“开放大学”项目，为数学、物理、化学和计算机科学国家统一考试做准备。报名截止至 9 月 7 日
Causal inference under incentives: an annotated reading list
因果推理是确定原因是否以及如何导致结果的过程，通常使用统计方法来区分相关性和因果关系。从数据中学习因果关系是一项重要任务，涉及从医疗保健和药物开发到在线广告和电子商务等各种领域。因此，经济学、统计学、计算机科学和公共政策方面的文献中有大量关于设计因果推理算法和方法的研究。虽然大部分重点都集中在统计性质的问题上，但在对有偏好的战略个人进行因果推理时，还必须考虑博弈论激励因素。例如，当研究中的参与者不遵守规定（即参与者不遵守分配给他们的治疗）时，可能很难在随机对照试验中推断因果关系。更一般地说，当个人可以自由选择自己的治疗方法并且具有不同偏好的个体之间存在足够的异质性时，因果学习可能会很困难。即使
Makeblock mBot2: An Insanely Fun Educational AI Robot That Teaches You To Code
mBot2 是一款专为 8-12 岁儿童设计的 STEM 教育机器人玩具，提供视觉和直观的学习体验。使用 mBot2，孩子们可以学习 Scratch 和 Python 编程、电子组装、机器人技术和计算机科学。这种多功能工具通常用于课堂、课后活动和家庭，帮助学生培养逻辑思维、解决问题的能力 […]
mBot2 编程机器人在 8 年后取代了全球成功的 mBot1，并以熟悉的设计配备了最先进的传感器、新型电机和全新的人工智能控制板，给人留下了深刻的印象。对于想要轻松了解更多计算机科学、MINT、物联网、人工智能和...的儿童、教师和发明家阅读更多 →
卡洛斯·萨迪耶洛 (Carlos Sardiello) 少将出生于加利福尼亚州弗里蒙特，于 1990 年毕业于美国海军学院。他拥有计算机科学和国家安全与战略研究的研究生学位，是美国海军试飞员学校 115 班毕业生，也是 2021 年麻省理工学院 XXI 研讨会研究员。
很久以前，我在学习物理学时就了解了忧思科学家联盟。后来在学习计算机科学时，我了解了社会责任计算机专业人员联盟。每个人都在努力赢得尊重。后来我看到了经济学家如何对待政策。在所有这些领域，我看到大多数“科学家”都采取了大致这样的立场：
