Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок
为了自动化分析，通常使用无代码/低代码 ETL 工具。然而，这些工具也有缺点。这是正确的选择吗？
Ученые Пермского Политеха определили, как выращивать чайный гриб в промышленном производстве
农场动物通常会注射疫苗、抗生素和生长促进剂，以帮助它们生产更多食物。这项技术有一个缺点：牲畜开始出现生态失调和免疫力下降
Scholarships for International Students
在美国获得学位的最大缺点之一是它可能非常昂贵，而且这还不包括国际学生必须承担的额外费用。在这篇文章中，我重点介绍了一些专门针对国际学生的优秀奖学金！文章《针对国际学生的奖学金》首先出现在 Access Scholarships 上。
A Novel Approach to Detect Coordinated Attacks Using Clustering
揭示隐藏的模式：对恶意行为进行分组聚类是无监督机器学习中的一种强大技术，它根据给定数据的固有相似性对其进行分组。与分类等依赖预先标记的数据来指导学习过程的监督学习方法不同，聚类对未标记的数据进行操作。这意味着没有预定义的类别或标签，相反，算法会在不事先知道分组应该是什么样子的情况下发现数据的底层结构。聚类的主要目标是将数据点组织成簇，其中同一簇内的数据点彼此之间的相似性高于不同簇中的数据点。这种区别使聚类算法能够形成反映数据中自然模式的组。本质上，聚类旨在最大化簇内相似性，同时最小化簇间相似性。这种技术在需要查找数据中隐藏的关系或结构的用例中特别有用，这使得它在欺诈检测和异常识别等领域很有价值
Maynard Keynes Making Fun Of The Austrian School
这是我的普通书。“确实，一些冗长或迂回的过程在物理上是有效的。但一些短流程也是如此。冗长的过程并不因为时间长而在物理上有效。一些，可能是大多数冗长的过程在物理上非常低效，因为随着时间的推移，会出现损坏或浪费等问题。对于给定的劳动力，迂回过程中可以充分利用的劳动量是有限的。除了其他考虑因素外，制造机器所雇用的劳动量与使用机器所雇用的劳动量之间必须有适当的比例。随着所采用的过程变得越来越迂回，最终的价值量不会相对于所雇用的劳动量无限增加，即使它们的物理效率仍在提高。只有当推迟消费的愿望强烈到足以产生一种情况，即充分就业需要大量投资，以至于资本的边际效率为负时，一个过程才会变得有利，仅仅因为它是漫长
TRIP REPORT: Air Serbia, Belgrade - Guangzhou
行程报告我有幸搭乘塞尔维亚航空的首航航班，从贝尔格莱德飞往广州。我于 8 月 10 日左右购买了机票，该航班将于 9 月 30 日开通。随后，中国南方航空也安排了同一条航线的航班。我查看了票价，发现当时的价格与塞尔维亚航空的票价完全相同。我预订了单程商务舱机票，因为我将按照不同的行程继续我的旅程。在开始详细报告之前，先说说一些优点和缺点。优点包括机组人员非常有礼貌和细心，他们非常友好、举止得体，工作出色。机上“大使”的工作是用中文广播并协助讲中文的乘客，在我看来这是一个好主意，他们做得很好。此外，我发现座位本身非常舒适。缺点是，运营这项服务的飞机 - YU-ARC - 的客舱状况相当糟糕。令我
2024 年 10 月 3 日Doctor Web 病毒分析师发现了一种新的 rootkit 修改版，该修改版会在受感染的 Linux 机器上安装 Skidmap 挖矿木马。该 rootkit 被设计为一个恶意内核模块，通过提供有关 CPU 使用率和网络活动的虚假信息来隐藏矿工的活动。这种攻击似乎是无差别的，主要针对企业部门——大型服务器和云环境——在这些领域可以最大限度地提高挖矿效率。Redis 数据库管理系统是世界上最受欢迎的 NoSQL 数据库：Redis 服务器被 X（前身为 Twitter）、Airbnb、亚马逊等大型公司使用。它的优势显而易见：最高性能、极小的内存占用以及对各种数据
This former Trump advisor is advising Harris on economic policy
就像 2020 年现任总统乔·拜登一样，副总统卡马拉·哈里斯也得到了一些主要保守派人士的支持，包括前副总统迪克·切尼、前众议员利兹·切尼（怀俄明州共和党）、退休法官 J·迈克尔·卢蒂格、前众议员亚当·金辛格（伊利诺伊州共和党）和前美国司法部长阿尔贝托·冈萨雷斯。哈里斯还得到了前特朗普政府官员的保守派支持，其中包括前白宫新闻秘书斯蒂芬妮·格里沙姆、奥利维亚·特洛耶（迈克·彭斯前助手）和前白宫通讯主任安东尼·斯卡拉穆奇。据 CNBC 报道，哈里斯和斯卡拉穆奇一直在讨论经济理念，包括加密货币理念。在最近的一次加密货币活动中，SkyBridge Capital 公司的创始人斯卡拉穆奇表示，他一直在告诉
Charitable Food Assistance: USDA Can Enhance Guidance and Improve Program Performance Assessment
美国政府问责署的发现美国农业部 (USDA) 制定了三项粮食困难的关键指标：粮食安全、粮食充足和社区粮食使用。根据美国政府问责署的分析，这些指标各有优缺点。例如，粮食安全指标经过验证，历久弥新，被专家视为黄金标准。但这些指标并未提供粮食困难成因的洞见，也不旨在衡量联邦营养援助计划的有效性。粮食困难的变化可能是由于除计划绩效之外的许多因素造成的，例如经济或食品价格的波动。图：用于食品储藏室分发的一袋美国农业部食品核桃美国农业部的食品和营养服务局 (FNS) 负责监督各州实施紧急粮食援助计划 (TEFAP) 和商品补充粮食计划 (CSFP)，这两个计划在 2023 财年共获得约 28 亿美元的联邦
Choosing Between LLM Agent Frameworks
构建定制的基于代码的代理和主要代理框架之间的权衡。作者提供的图片感谢 John Gilhuly 对本文的贡献。代理正处于发展阶段。随着多个新框架和该领域的新投资，现代 AI 代理正在克服不稳定的起源，迅速取代 RAG 成为实施优先事项。那么 2024 年最终会成为自主 AI 系统接管编写电子邮件、预订航班、与我们的数据对话或任何其他任务的一年吗？也许，但要达到这一点还有很多工作要做。任何构建代理的开发人员不仅必须选择基础——使用哪种模型、用例和架构——还必须选择要利用哪个框架。您会选择长期存在的 LangGraph 还是新进入的 LlamaIndex Workflows？或者你走传统路线，自己
What Is Job Rotation? Pros And Cons To Know Before Trying It
随着员工敬业度对领导者越来越重要，提高员工保留率和发展率的新方法也层出不穷。本文讨论了如何通过实施岗位轮换来发挥作用。我们还探讨了可能影响您尝试此方法的优缺点。本文首次发表于 eLearning Industry。
Two economists offer different advice for making life's tough decisions
第一篇文章是 Russ Roberts 撰写的《在没有‘正确’决定的情况下如何做出决定》。摘录：“[查尔斯]达尔文正在努力解决我称之为‘疯狂问题’的问题——人生的岔路口，哪条路是正确的并不明显，选择一条路而不是另一条路所带来的日常快乐和痛苦最终对我们隐藏起来，而这些日常快乐和痛苦并不能完全反映出利害关系。我们面临的此类决定可能屈指可数——是否结婚、与谁结婚、是否要生孩子、是否要转换职业并承担新的责任。通常很少有证据可以指导我们，而现有的少量证据可能会误导我们。那么，我们应该如何进行，特别是如果我们想做出理性的决定？”“达尔文构建的成本效益清单并没有看上去那么有用。” [Roberts 详细展示
One Platform to Rule Them All: Simplify Your Digital Learning Ecosystem
新冠疫情导致数字化学习被匆忙采用。然而，不同的工具和脱节的体验仍然影响着教学和学习体验。仔细分析现有的学习方法，可以发现临时纳入数字教育工具的几个缺点，以及它们如何影响学生的积极性和教师的效率。由于众多因素，技术挑战[...阅读更多...
Опрос: 38% россиян не слышали о внедрении цифрового рубля
超过一半的受访者了解数字卢布，他们认为其优点是“支付的加速和简化”，缺点是“网络安全风险”。
Comparison of Numerical Simulations of Heat-Induced Stress in Basalt
摘要：由于过度的噪音和热量而造成的能量损失是传统采矿过程中的主要缺点。目前研究的一些改善这些缺点的方法包括加热岩石以引起内部应力断裂，从而更容易使用传统采矿设备开采或移除岩石。物理实验已经产生了有用的数据，这些数据已应用于岩石加热和断裂的数值模拟，并且在商业多物理模拟器 COMSOL 中开发了多个此类模拟。由于 COMSOL 在国防部高性能计算机上并不广泛可用，因此本研究的目标是开发将在 COMSOL 中开发的模拟复制为在另一个商业多物理模拟器 Abaqus FEA 中运行的模拟的方法。在这项工作中，一个半径为 25 毫米、高度为 158 毫米的模拟玄武岩圆柱体受到表面热通量的影响，该热通量近
新ＮＩＳＡは本来、税制優遇措置の拡大である－その名を資産運用の議論から切り離せないか－
虽然具体内容因产品而异，但当公司成为投保人并与其高管作为被保险人签订人寿保险合同（所谓高管保险）时，会记录该公司支付的保险费的一定比例作为损失可以做到。由于损失金额不征税，因此可以主张节税效果。当年，当高管保险的产品还很简单的时候，有一个销售人员经常以“保费会损失”为诉求来推荐高管保险，我听到有人骂我说： “我们一直处于亏损状态！”当时，笔者连簿记三级学位都没有，不明白会计收入/费用和税务利润/损失之间的区别，但税收（严格来说是企业税）向企业呼吁是没有意义的。并没有从他们的税收节省中获利，并且根据时间和情况，你最终可能会伤害对方的感情并使他们生气，这是可以理解的。虽然消费税、财产税等税种的税基
What You Really Need to Know About Artificial Intelligence (AI)
无论您身处哪个教育圈，人工智能都可能是人们谈论的话题。有些人将其视为教育的圣杯，这体现在无数的书籍和演讲中，尤其是在技术会议上。即使是不关注数字化的活动也会有专门讨论该主题的会议。另一方面，也有同样多的人对在学校使用人工智能持怀疑态度和反对态度。人们的担忧集中在它取代人际互动和批判性思维技能的可能性上。此外，人们还担心人工智能在教育中的伦理影响，例如算法偏见、版权侵权和隐私问题。我在这里并不是要说服你应该站在哪一边，因为这是一个个人决定。然而，需要明确人工智能在教育中能做什么和不能做什么。让我们从缺点开始。人工智能不会：与学生或教职员工建立关系有效地实施课程促进有意义的学习这些限制凸显了人际互
How a Trial Shocked British Statisticians and Causes Me to Wonder about Education
刚刚读完一篇关于高中教育或教育缺失的《经济学人》文章。他们不是在挑剔美国高中，而是举了英国学校的缺点的例子。我年纪大了，所以我们肯定是以不同的方式学习的。在小学或文法学校学习元音是[…]The post How a Tricks Shocked British Statisticians and Causes Me to Question about Education appeared first on Angry Bear.
