Student sues Albany Law over professor’s alleged ‘hostile’ comments toward conservatives
联合大学奥尔巴尼法学院的一名保守派学生最近对纽约私立学校提起诉讼，指控一名黑人教员存在种族和观点歧视，其中包括告诉学生开国元勋“比希特勒更糟糕”。联邦诉讼，向美国地方法院提起诉讼 [...]
AccessLex Institute Launches Private Loan Directory for Law Students as Federal Aid Cuts Loom
非营利性法律教育组织推出策划交流活动，帮助学生在联邦不断变化的情况下驾驭私人借贷......
之前对法学硕士内部运作的研究发现了稀疏子网络，通常称为电路，负责执行特定任务。此外，研究表明，通过微调来提高模型性能通常来自于模型中现有电路的强化。总而言之，这些发现表明直接干预此类电路以进行精确的、针对任务的更新的可能性。受这些发现的启发，我们提出了一种称为“结构性电路放大”的新方法，它可以识别关键令牌……
Closing the Gap Between Text and Speech Understanding in LLMs
大型语言模型 (LLM) 可以进行调整，将其文本功能扩展到语音输入。然而，这些适应语音的法学硕士在语言理解任务上始终表现不佳，甚至低于基于文本的法学硕士，甚至级联管道。我们将这种缺陷称为文本-语音理解差距：相对于基于原始文本的 LLM 处理等效文本，当适应语音的 LLM 处理语音输入时观察到的性能下降。最近缩小这一差距的方法要么依赖文本语料库的大规模语音合成，但成本高昂且严重依赖……
College of Law to Host Symposium on Americans with Disabilities Act, Universal Design
参与者将在不同的学习环境中讨论、分析和分享策略；注册现已开放。法学院主办美国残疾人法案、通用设计研讨会的帖子首先出现在《今日雪城大学》上。
Advocacy Competitions Open Doors for Syracuse Law Graduate
Allison Carlos '23、L'25 通过锡拉丘兹法学院的宣传计划和审判竞赛赢得了全国认可和指导。为雪城大学法律毕业生敞开大门的宣传竞赛一文首先出现在《今日雪城大学》上。
本立场文件介绍了一个安全的、基于云的框架，用于测试大型语言模型如何准确、透明地对复杂的调查数据执行现实世界的统计分析。它使用经过验证的 ACS 微数据任务，比较仅推理和代码执行工作流程，突出显示值得信赖的人工智能驱动分析的优势、局限性和设计要求。
DoD's "war" on good law schools
法律之上报道了国防部对美国优秀法学院的战争。太醒了？摘录：在看到司法部失去了数十名职业检察官，并沦为通过DM接受申请并将舞蹈摄影师带回退休状态后，国防部决定采取行动，将未来的军事律师从该国最好的法学院中剔除。你可以说，国防部看到司法部因法律无能而成为全国性的笑柄，并说，“拿着我的啤酒”，但你无法想象国防部长皮特·赫格斯（Pete Hegseth）会如此轻易地放下啤酒。国防部继续进行反知识分子清洗——从公开与哈佛大学决裂开始——五角大楼已通知现役军人，超过 30 所精英大学现在被视为“中度至高风险”，因此没有资格获得国防部的学费援助计划。
Beyond Quizzes: 10 Practice-Based Learning Activities Powered By LLMs
本文探讨了十种超越测验的基于实践的学习活动，并展示了法学硕士如何通过促进、挑战和反思来支持成人学习，同时保持人类判断为中心。这篇文章首次发表在电子学习行业。
U.S. Supreme Court Justice Sonia Sotomayor speaks at UCLA Law
索托马约尔是第一位在美国最高法院任职的拉丁裔人士，他分享了有关法律、公共服务和领导力的见解。
Law Professor Elected to National Legal Association
作为美国法学院协会女性法律教育部门的主席，凯瑟琳·麦克法兰 (Katherine Macfarlane) 将提供领导和指导。当选为国家法律协会的法学教授后首先出现在《今日雪城大学》上。
Study: Platforms that rank the latest LLMs can be unreliable
仅删除一小部分为在线排名平台提供信息的众包数据就可以显着改变结果。
Mechanistic Interpretability: Peeking Inside an LLM
LLM 的类人认知能力是真是假？信息如何通过神经网络传输？法学硕士里面是否隐藏着知识？《机械可解释性：法学硕士内部窥探》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Law Students Examine Americans’ Right to Vote
投票权和政策驻留项目探讨了《投票权法案》的起源和影响，以及与保护美国人投票权相关的持续挑战。《法学院学生审视美国人的投票权》一文首先发表在《今日雪城大学》上。
The malleable mind: context accumulation drives LLM’s belief drift
在接受了包含 80,000 个保守政治哲学单词的数据集的训练后，Grok-4 在超过四分之一的时间里改变了其输出对政治问题的立场。这没有任何对抗性提示——训练数据的变化就足够了。由于记忆机制和研究代理 [1, 2] 使法学硕士能够积累 [...]
The First Amendment, Academic Freedom, and U.S. JAG Schools
一些关于美国 JAG 学校学术活动的报道浮出水面，如果这些活动发生在民间机构，将会引发人们对学术自由的质疑。以下是三个例子。首先，我与一位官员交谈，他被敦促不要在 JAG 学校的一所学校从事学术论文主题，因为所表达的观点与 JAG 政治不一致。接下来，我去年听到一位专家的说法，他去年曾被邀请在 JAG 学校发表演讲，后来又被取消邀请，而另一位与政府观点更一致的演讲者也没有被取消邀请。没有给出任何理由，让这位未受邀的专家怀疑这是因为他表达了批评现任政府的观点。最后，几年前，我担任主席的民间社会组织国家军事司法研究所曾受邀参加在军种军事司法学校举办的一次学术活动，后来又被取消邀请。同样，除了上级下
How AI is Re-shaping Economics Postgraduate Education - An Insider View from a Current PhD Student
我们都知道，人工智能模型正变得越来越普遍，数百家软件公司现在提供人工智能驱动的工具，每年都会出现数十个 ChatGPT 和类似的法学硕士的迭代。尽管有些人对人工智能工具表示哀叹，但它们也被誉为我们应该每天使用的强大而有用的工具。无论你在人工智能使用范围上处于什么位置，有一件事是肯定的：人工智能模型正在重塑教育，即使是在最高水平上。经济学也不例外。即使对于像我这样的博士生来说，人工智能工具也正在成为学生生活的一个特色——如果巧妙地使用，可以成为学习的宝贵财富。
