How to use the RE-AIM framework to evaluate public health interventions
Glasgow 等人 (1999) 开发的 RE-AIM 框架有五个评估组成部分。覆盖率：特定人群中参与计划的人数比例及其特征。例如，组织与利益相关者的覆盖率可能是间接的、有意的或直接的。覆盖率是计划参与者的数量除以……
Innovating with Frameworks and AI
ChatGPT 一年多前向公众推出，从那时起世界就发生了变化。在短短一年内，我们看到人工智能工具首先在各个地区被禁止（Elsen-Rooney，2023 年），然后迅速在同一个地区被接受（Klein，2023 年）。虽然人工智能本身在我们进入 2024 年时继续改进，但我们可以 […] 这篇文章《使用框架和人工智能进行创新》首先出现在《语言杂志》上。
DOD logistics leader briefs AMC senior staff on new Regional Sustainment Framework
阿拉巴马州红石兵工厂——坐在印有陆军重点领域文字的背景之下，陆军物资司令部负责“提供研究……
马里兰州米德堡——根据美国国家安全局 (NSA) 和网络安全与基础设施安全局 (CISA) 今天发布的持久安全框架 (ESF) 报告，随着技术继续以越来越快的速度发展，美国需要参与制定全球标准并将自己定位为领导者。
DOD Developing Regional Sustainment Framework in Indo-Pacific
与印度太平洋盟友协调，美国军方正在启动一个区域维持框架，开始开发一个区域协调的维护、维修和大修能力的全球网络。
DataRobot Ranked #1 for Governance Use Case by Gartner®: Inside Our Trusted AI Governance Framework
2023 年报告的事件增加了 40%，AI 治理比以往任何时候都更加重要。了解 DataRobot 在 2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台关键能力、机器学习工程中治理用例排名第一的原因。文章 DataRobot 被 Gartner® 评为治理用例第一名：我们值得信赖的 AI 治理框架内部首次出现在 DataRobot 上。
国防部负责保障事务的助理部长 Christopher J. Lowman 和国防部负责产品保障事务的副助理部长 Lisa P. Smith 就区域保障框架举行了一场非公开的媒体圆桌会议。
The Physics Behind Space-Time’s Mathematical Framework
我们宇宙的本质，特别是时空的结构，提出了一个有趣的问题：它的复杂特征是源于物理定律，还是纯粹是人类思想的产物。自古以来，它就一直困扰着哲学家，但最近的研究从数学上深入研究了这个有趣的问题，探索了描述我们现实的数学基础。[…]
Trump allies preparing “Make America First in AI” framework
如果唐纳德·特朗普成功当选美国总统，这可能会对该国的人工智能发展政策产生重大影响。特朗普的一群盟友正在准备一个框架，特朗普可以将其作为行政命令发布，这将使拜登政府的人工智能法规被撤销。《华盛顿邮报》最初报道的“让美国在人工智能领域领先”政策文件呼吁“行业主导”机构监控人工智能模型，并防止它们落入该国对手的手中。人工智能政策旨在启动一系列“曼哈顿项目”，以促进美国在人工智能领域的国防开支。这篇文章特朗普盟友准备“让美国在人工智能领域领先”框架首次出现在 DailyAI 上。
研究人员正在努力应对异构时间序列数据中因果关系发现的挑战，其中单一因果模型无法捕捉到不同的因果机制。基于结构因果模型、条件独立性检验和 Granger 因果关系的传统时间序列数据因果发现方法通常假设整个数据集的因果结构统一。然而，现实世界的场景 UCSD 研究人员提出了一种基于通用变分推理的框架 (MCD) 来推断潜在的因果模型以及每个样本的混合概率 这篇文章首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Judge an LLM Judge: A Dual-Layer Evaluation Framework for Continuous Improvement of LLM Evaluation
“评判 LLM 评委”：用于持续改进 LLM 申请评估的双层评估框架“LLM 评委对 LLM 应用程序的评估”是否可以由另一位 LLM 评委审核，以持续改进评估过程？采用无参考方法的 LLM 应用程序评估持续改进框架 - 图片来自作者TLDR本文解释了雇用 LLM 评委评估另一位 LLM 评委的概念和低抽象实现。目的是改进 LLM 申请的评估流程，减少 LLM 评委未能做出公正评估的情况。目录介绍研究问题实验设计实施实验结果结论👉 简介❇️ 在构建 LLM 应用程序领域，如何确保一致且可靠的性能是讨论最多的主题之一。由于其不确定性，LLM 模型会在输出中产生很大的变化。因此，严格要求对 LLM
在当今快速发展的人工智能 (AI) 领域，训练大型语言模型 (LLM) 带来了重大挑战。这些模型通常需要大量的计算资源和复杂的基础设施来处理所涉及的大量数据和复杂算法。如果没有结构化的框架，这个过程可能会变得非常耗时、昂贵和复杂。企业在管理方面苦苦挣扎 […]
A Practical Framework for Search Evaluation
通过搜索提升用户体验和业务绩效的数据驱动方法搜索评估 — 图片来自inspiring.team搜索功能强调了当今几乎每种数字资产的用户体验。无论是电子商务平台、内容丰富的网站还是内部知识库，搜索结果的质量都会决定用户的满意与否。但您如何真正知道您的搜索算法是否返回了相关结果？您如何确定它是否满足了用户需求并推动了业务目标？虽然这是一个非常重要的子应用程序，但我们实际上缺乏一种结构化的方法来评估搜索算法。这就是这个搜索算法评估框架所提供的。通过制定系统化的搜索质量评估程序，企业将能够获得有关其算法执行情况的有意义的见解，了解应在哪些方面努力推动改进，并学会衡量一段时间内的进展。在这篇文章中，我们
Researchers Propose Groundbreaking Framework for Future Network Systems
新研究引入了多态网络环境 (PNE) 来克服传统网络限制，提出了一种灵活且可扩展的架构，可以重新定义网络系统设计……
ОАК передала Минобороны партию модернизированных самолетов МиГ-31 в рамках ГОЗ
PJSC“UAC”的分支机构 - NAZ“Sokol”（PJSC“UAC”是Rostec国家公司的一部分）今年向俄罗斯国防部移交了第一批经过维修的MiG-31型飞机和现代化。
在机器人技术中，了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM)，通常面临传感器数据不同步的挑战，并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置，使得难以处理来自各种传感器的数据，文章 Hyperion：一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在机器人技术中，了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM)，通常面临传感器数据不同步的挑战，并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置，这使得处理来自各种传感器的数据变得困难。这篇文章 Hyperion：一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在机器人技术中，了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM)，通常面临传感器数据不同步的挑战，并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置，这使得难以处理来自各种传感器的数据，文章 Hyperion：一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
