Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock
使用 AWS Fargate 在 Amazon ECS 上部署客户操作的 LiteLLM 网关，将其连接到 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型，并配置 Codex 通过网关的响应 API 使用范围内的身份、预算、速率限制和遥测来路由请求。我们还比较了直接 IAM Identity Center 访问和托管 Portkey 部署。
5 Free Courses to Go From LLM Beginner to Practitioner
精心策划的线性高信号免费资源管道，可帮助您从反向传播基础知识到部署生产级 LLM 应用程序。
ICRA 最近举行的题为“在论文洪流中幸存”的小组聚集了领先的机器人研究人员，他们一直在努力应对当今发表的大量机器人论文。讨论范围从出版物增长的硬数据、大型语言模型 (LLM) 的承诺和风险，到重塑同行评审的激进建议，因为我们 [...]
Speed Up LLM Inference with DSpark Speculative Decoding
了解 DSpark 推测解码如何使用相同的 GPU、Qwen3-8B、llama.cpp 和 CUDA 来提高本地 LLM 生成速度。
People Who Appropriate Oppression Are Harming Socialization By Their Kids
适当压迫的人正在损害孩子的社交能力 演员因在他们拍摄的每部电影中制造创伤场景而闻名，但公众却将其融入了他们的心理构造中。他们的孩子也是如此，而且并不是为了更好。一篇新论文称适当的压迫是一种文化遗产。Hank CampbellMon, 08/31/2026 - 14:08类别心理学
Why Claude Code Time Estimates Are Poor
成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Quantization and Pruning Methods to Make Your LLM Leaner
本文介绍了每种技术的实际用途，为什么跳过它们会花费真正的金钱和真正的延迟，然后实践人们目前在生产中运行的五种特定方法。
HEPI 首席执行官 Nick Hillman OBE 解读了今天有关苏格兰大学资金危机的报告。欢迎来到 2026/27 对于我们这些居住在其他地方的人来说，很容易忘记苏格兰的学年已经开始。例如，学校于 8 月中旬返校，苏格兰大学现在正在为 [...] 帖子“边境以北：我认为你应该……？”：看看未来框架（以及苏格兰如何比英格兰在每个学生上的花费多 21%，但在每个本科生上的花费少 24%）首先出现在 HEPI 上。
(VERY PARTIAL-)CROSSPOST: GARY MARCUS: Is Anthropic Making Money? How Much Money?
没有人应该通过销售LLM服务而变得超级富有：Anthropic的IPO与“航空场景”；问题在于，当年我对谷歌和Facebook也是同样的看空态度，而我大错特错了……
Going Deeply into the Weeds & Standing Up a New Local LLM: THURSDAY MAMLMS
餐桌下的LLM大比拼：开源权重alibaba/qwen3.8:27b的发布，以及在一台顶配M5 Max MacBook Pro上测试四个本地LLM……
HEPI主任Nick Hillman OBE对每年围绕公开考试成绩的、信息不充分的电子邮件浪潮表示遗憾。每年八月，在成绩公布日前后，我的收件箱里都会塞满愚蠢季节的主动投递和标题党新闻。这些通常包含
Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash
推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成，而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中，DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源，解释了接受指标，并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码：使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。
Can an LLM Forget the Right Things?
大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期，通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存，并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS，没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。
What to Expect From LLM Customization Services
LLM 定制服务可帮助组织调整语言模型应用程序以适应特定的业务任务、知识源、术语、工作流程和安全要求。这项工作可以包括即时设计、检索增强生成、工具集成、微调、评估、部署和持续优化。定制不应从必须训练新模型的假设开始。在...阅读更多»法学硕士定制服务的期望一文首先出现在大数据分析新闻上。
大型语言模型 (LLM) 表现出广泛的类人行为，从表达思想和情感，到与用户建立关系，再到拒绝请求和维护边界。尽管法学硕士很普遍，但研究人员和从业者缺乏方法和经验见解来就法学硕士应该表现出何时以及何种类型的类人行为做出明智的决定。为了填补这一空白，我们使用法学硕士作为法官和人类评估，对这些行为的普遍性、潜在影响和可控性进行了多维分析。超过 21,000 个……
Стоимость развертывания LLM за год выросла почти втрое
MWS Cloud 分析了运行世界领先的俄罗斯大语言模型的计算基础设施需求。据估计，运行一种模型的最低 Nvidia 加速器组的平均成本已从 1370 万卢布增加。 2025年达到3880万卢布。 2026 年——2.8 倍。
FCC Review Could End School Internet Program. Advocates Plan ‘Very Loud’ Protest
作为加州科切拉山谷 Desert Sands Unified 的负责人，Kelly May-Vollmer 很难为一个未以某种方式连接到该地区宽带网络的系统命名。家长可以检查校车跟踪应用程序，以确保他们的孩子准时到达。食堂工作人员不使用收银机；儿童餐账户已关联 [...]
LiteLLM in the crosshairs: Supply Chain Attack on AI Infrastructure
LiteLLM 的用户可能已成为攻击者组织的目标。早在 3 月份，人们就知道“TeamPCP”组织已经成功获取了各个平台的机密信息，包括 Kubernetes 秘密、SSH 密钥、存储库凭证、AWS 等云平台以及 AI 环境的代币。有关谁受到影响以及攻击者能够窃取哪些数据的信息可以在在线数据库中查看。
