The New Rules Of Sales Enablement For The AI-Powered Deskless Workforce
大多数销售支持培训计划都不是为无办公桌员工而设计的。了解人工智能如何帮助企业学习与发展团队让一线销售团队保持持续准备、信息灵通和高效。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Amazon Prime Day 2026: Best Deals You Don’t Want to Miss
亚马逊 Prime Day 2026：你不想错过的最佳优惠首先出现在 Shake Up Learning 上。亚马逊 Prime Day 正式到来了，我整个早上都在关注优惠。无论您是为自己、教室、暑期旅行购物，还是想在返校时取得进展，这里都有适合您的东西。我已经按类别汇总了我的首选 - 我实际购买的所有交易。其中一些继续阅读2026 年亚马逊 Prime Day：您不想错过的最佳优惠一文首先出现在 Shake Up Learning 上。
Reducing Teacher Burnout through Learner Agency
通过学习者代理减少教师倦怠的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。😮💨 如果您曾经感觉自己像个快餐厨师——为每个学生个性化一切，同时慢慢失去动力——这个课程适合您。 Educational Duct Tape 的 Jake Miller 介绍了沙拉之夜策略：一种基于神经科学和 UDL 的学习者代理方法，以尽可能最好的方式将责任转移给学生。减少教师继续阅读通过学习者代理减少教师倦怠的帖子首先出现在“震动学习”上。
Why Hiring Strong Instructional Designers Matters More Than Industry Experience
本文探讨了为什么在招聘 ID 时强大的教学设计技能比行业经验更重要，以及中小企业和教学设计师应如何合作创建有效的培训。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
The End Of The Content Factory: Why Agentic AI Is The Future Of Enterprise Learning
多代理 AI 架构如何取代手动教学设计，以机器速度提供企业学习，以及这对于准备引领这一转变的 L&D 专业人员意味着什么。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
PhD Career Exploration Spotlight: Lingyan (Lynn) Hu
由 Imagine Learning 主办 今年夏天，我们将重点介绍由参加职业服务职业探索计划 (CEI) 的博士生撰写的博客文章，该计划旨在帮助博士生通过与高级……建立联系的机会来探索自己的职业兴趣
The L&D Tech Stack Has A Blind Spot—And It's Costing Teams 30% Of Their Week
现代 L&D 堆栈仍然依赖电子表格、电子邮件和手动跟进。了解无代码工作流程自动化如何帮助 L&D 团队消除操作盲点、自动化合规性和入职培训，并节省宝贵的时间。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Training Design Strategy For Large-Scale Technical Training
本文概述了学习设计师如何构建大规模交通技术培训的培训设计策略——从最初的分析阶段到交付、合规性跟踪和持续维护。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Defeating the Forgetting Curve: Accelerating Math Mastery Through Strategic Spaced Practice
文章《击败遗忘曲线：通过战略性间隔练习加速数学掌握》首先出现在 Shake Up Learning.Teach 周一。周五就忘记了。听起来很熟悉吗？在本次会议中，Math Reps 的创建者、EduProtocols Field Guide: Math Edition 的合著者 Lisa Nowakowski 通过将认知科学与日常数学教学联系起来，正面解决了“教与忘”的循环。您将了解艾宾浩斯遗忘曲线如何解释学生失败的原因继续阅读击败遗忘曲线：通过战略性间隔练习加速数学掌握的帖子首先出现在“震动学习”上。
Skills-Based Learning: Our 5-Step Blueprint To Make The Shift And Unlock Your Talent
释放技能型组织的真正优势，让人才能够超越自己的角色进行思考。这是我们基于技能的 5 步学习蓝图。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Eduprotocols and AI Tools: Even Better, Even Faster!
教育协议和人工智能工具：更好、更快！首先出现在“Shake Up Learning”上。当人工智能和伟大的教育学一起工作时，它实际上是什么样子？不仅可以节省时间，还可以真正提升学生的思考、参与和学习方式？在 Shake Up Learning 夏季学习系列的本次会议中，EduProtocols 框架的联合创建者 Jon Corippo 和教育领域的 Jacob Carr 继续阅读 Eduprotocols 和 AI 工具：更好，更快！首先出现在“Shake Up Learning”上。
Passive Content Is Hard To Learn. Simulations Make Learning Easy.
人工智能工具现在使被动式电子学习的创建变得非常容易。但“先读下一篇”和“先静音后多任务”的习惯意味着学习者会很快脱离注意力，并且几乎什么也记不住。您的员工需要成为积极的参与者，而不是旁观者。了解为什么基于模拟的培训是未来。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Dealing with Difficult Students: Turning Challenges into Opportunities
Every educator, whether in a physical classroom or online environment, has faced the uncomfortable reality of encountering difficult students. The term “difficult” can feel heavy, but in truth, most students don’t set out to cause disruption. Instead, challenges often emerge when students bring mism
Today is the 44th anniversary of Plyler v. Doe Supreme Court decision. You might be interested in THE BEST RESOURCES FOR LEARNING ABOUT THE PLYLER DECISION NOW THAT RIGHT-WINGERS ARE PLANNING A PUSH TO MAKE MIGRANT CHILDREN PAY TO ATTEND SCHOOL.
Beyond Rote Memorization: Scaling Language Fluency Through Systematic Scaffolding
企业语言培训正处于十字路口。随着团队变得更加全球化，对精确性的需求超过了对基本流畅性的需求。本文探讨了学习与发展领导者如何应用系统支架（一种植根于教学设计逻辑的方法）来构建更高效、更具沟通性和更准确的语言学习计划。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
本思想领袖问答由 ELB Learning 的 Ray Resendez IV 主持，他就组织如何培养可持续的领导力转型并取得可衡量的成果提供了见解。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 3, June 2025
1) 可再生能源自我消耗的双层多目标系统：利用能源灵活性的居民感知方法作者：T. Papakyriakou、A. Pamboris、A. Konstantinidis 页数：883 - 8972) 基于软机器人设计知识转移的跨任务协同优化作者：J. Zhao、W. Peng、H. Wang、W. Zhou, Y. Yang, W. Yao页面: 898 - 9103) 基于二阶导数的动态多目标优化的自适应双域预测策略作者: R. Lei, L. Li, R. Stolkin, B. Feng页面: 911 - 9244) 用于设计和丰富通用人工智能系统的进化计算：调查和研究前景作者：D. Mo
