Macro Briefing: 20 October 2025
根据亚特兰大联储周五（10 月 17 日）发布的修订后的即时预测，美国第三季度 GDP 有望增长 3.9%。如果正确的话，增幅将高于第二季度报告的 3.8% 的强劲增幅。政府第三季度 GDP 报告定于 10 月 30 日发布，但如果政府关门，发布可能会推迟 [...]
Initial claims lower than one year ago, an important positive point for the economy
- 作者：新政民主党 根据我过去几周的介绍，尽管政府关闭，我们仍然可以重新创建初始和持续的索赔数据，因为它是基于各州以及华盛顿特区、波多黎各和维尔京群岛的报告。由于我的预测方法依赖于同比百分比变化，因此它几乎从未受到季节性的影响。此外，通过对一年前的同一周进行相同的季节性调整，我们可以很好地估计每周的变化。将 53 个司法管辖区的报告制成表格，截至 10 月 11 日的一周，未经调整的初次申请总数为 210,639 人，而 2024 年为 225,245 人，减少了 -6.5%。去年本周的季节性乘数为 *1.0655：应用它后，我们估计经季节性调整的人数为 224,000，比一周前减少了 -4
Tool weighs potential health, economic tradeoffs in pandemic response
约翰·霍普金斯大学领导的工作通过将个人决策融入疾病预测模型，提供了强大的新工具来协助卫生政策
STEVE MILLOY: The Hurricane Season That Still Isn’t
没有发生的超级风暴是一个鲜明的提醒：气候议程因恐惧而蓬勃发展。无论风雨无阻，危言耸听者对地球末日的预测始终如一。在这样做的过程中，他们展示了自己的实力——将政治议程置于证据之上。是时候将言论与现实分开，并将我们自己从气候歇斯底里中解放出来了。
Learning the language of lasso peptides to improve peptide engineering
在寻找癌症和传染病的新疗法的过程中，套索肽被证明是一种捕获物。它们的结状结构为这些分子提供了高稳定性和多样化的生物活性，使它们成为新疗法的有前途的途径。为了更好地释放其临床潜力，Carl R. Woese 基因组生物学研究所的一个团队开发了 LassoESM，这是一种用于预测 lasso 肽特性的新型大型语言模型。
CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
本文已被 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会接受。使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。利用低功耗、经济高效的生物信号，例如表面肌电图 (sEMG) 可在可穿戴设备上进行连续手势预测。在本文中，我们证明，从与结构化、高质量数据一致的弱模态数据中学习表示可以提高表示质量并实现零样本……
Payment for schedule changes under Fair Workweek laws in three U.S. cities
概述 公平工作周法为工作时间波动且不可预测的工作和行业（例如零售和食品服务业的工作）中的美国工人的安排制定了新标准。许多城市和州在没有联邦政策的情况下实施了这些法律。这些法律通常包含多项条款，其中包括美国三个城市的公平工作周法律中的时间表变更后付款首先出现在公平增长中。
2012: Calling the House Price Bottom
注：CR 正在休假，我将于 10 月 21 日回来。在 2005 年和 2006 年，我正在研究之前的房地产泡沫/泡沫破灭，试图预测房地产泡沫破裂后会发生什么。因此，在 2008 年 4 月，当许多专家称房地产已触底时，我写道： 住房泡沫破灭持续时间 在价格又一年（或两年）快速下跌之后，实际价格很可能会继续下跌 - 但在较慢的步伐。在经济萧条的最后几年，实际价格将持平或缓慢下降，而传统观点认为，住房是一项糟糕的投资。使用凯斯-席勒指数计算，洛杉矶的经济萧条从高峰到低谷实际用了 86 个月（大约 7 年）。如果 Composite 20 泡沫破灭需要同样的时间，那么真正的价格底部将在 2013
Premium F&B seen as top tourism spending driver
牛津经济研究院表示，预计今年菲律宾的旅游支出将恢复至疫情前的水平，其中优质食品和饮料 (F&B) 体验被认为是主要的增长机会。 “这显然是一个仍在复苏的行业。我们的预测表明，国际入境人数将最终恢复到 2019 年的水平 [...]
Time-delay snapshots enable scientists to identify dynamics in chaotic systems
世界上许多最重要的系统，例如大气层、湍流流体，甚至行星的运动，都会因混乱和噪音而表现出不可预测的行为。科学家经常通过“不变”测量、长期统计行为而不是个体路径来研究这些系统。这些措施虽然有用，但有一个根本的局限性：完全不同的系统可以共享相同的统计数据，从而无法识别潜在的动态。
Simplified Sachdev-Ye-Kitaev model simulated on trapped-ion quantum computer
强相互作用多体系统的模拟是量子物理研究的一个关键目标，因为它有助于检验物理理论的预测并产生新的有价值的见解。量子计算公司 Quantinuum 的研究人员最近使用俘获离子量子计算机和之前引入的随机量子算法模拟了著名理论模型的简化版本，即所谓的 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型。
EUの金融システムのリスクと脆弱性（2025秋）－欧州の3つの金融監督当局の合同委員会報告書
■摘要 2025年9月19日，欧洲银行、保险和养老基金、证券三大监管机构（EBA：银行、EIOPA：保险和养老基金、ESMA：证券，统称ESA）发布了《2025年秋季欧盟金融体系风险与脆弱性联合委员会报告》。该报告强调了全球贸易和全球安全架构的紧张局势如何加剧了地缘政治的不确定性。当局正在提高警惕，并敦促金融机构在当今紧张和不可预测的环境中保持充足的准备金。 ■目录1 - 2025年秋季金融风险等2 - 报告内容1 |对财务状况的认识2 |按部门 3 划分的风险状况 |美国关税变化的影响 4 |国防开支增加的影响5|政策措施建议3——未来发展 2025年9月19日，欧洲银行、保险和养老基金、证
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 5, October 2025
1) 激励联合学习：调查作者：Akarsh K Nair、Sinem Coleri、Jayakrushna Sahoo、Linga Reddy Cenkeramaddi、Ebin Deni Raj 页数：3190 - 32092) 用于神经形态计算的可重构数字 FPGA 实现：关于最新进展和未来方向的调查作者： Edris Zaman Farsa, Arash Ahmadi, Oliver Keszocze 页数：3210 - 32323) 基于金属氧化物人工突触设备的机器学习模型的设计和优化作者：Yildiran Yilmaz, Fatih Gul 页数：3233 - 32434) 不完整数
注：CR 休假至 10 月 21 日。这是我写此博客的第 21 年了！从 2005 年 1 月开始，我对房地产非常看空 - 2007 年初，我预测经济衰退。但在 2009 年我变得更加乐观。例如，2009年2月，我写了：《寻找太阳》（注：这篇文章震惊了很多读者，因为我一直非常看空）。几年后，2012年初，当许多人仍然看空房地产时，我称房地产已见底：“房地产底部已到”。然后我花了很多年的时间反对那些呼吁经济衰退和新房地产泡沫的呼声。举几个例子： 2015 年，我写了《无尽的衰退呼吁》。在过去 6 年多的时间里，错误的衰退呼吁层出不穷。报道最多的可能是 ECRI 在 2011 年和 2012 年多
自 2013 年 3 月起：商业周期和市场 我曾多次被问到最近 ECRI 的衰退预测（显然我不同意他们在 2011 年提出的错误的衰退预测 - 当时我什至没有在衰退观察中，现在也没有在衰退观察中 - 而且我还认为 ECRI 关于 2012 年中期开始衰退的说法是错误的）。 ...在我看来，ECRI 正试图将其作为一项学术活动，并希望进行一些重大的向下修正。目前的数据并没有表明 2012 年会出现经济衰退，但是，正如 Menzie Chinn 指出的那样，“所有这些系列都将被修改，所以人们不会想明确地说我们没有陷入衰退——这会导致尴尬。但仍然需要证明经济衰退的情况。”但是我们为什么要关心呢？ .
ARIMA(1,1,1) in BLS Private NFP vs. ADP Based ECM
我估计了 2021-2025M08 的三个模型，调整后的 R2 在 0.54（基于 ADP 数据）到 0.71（基于 ADP 数据）之间。以下是我对 BLS 报告的 9 月和 10 月私人 NFP 的预测：对于初步基准 BLS 系列中的 ARIMA(1,1,1)。 对于 ADP 中的 ECM [...]
Things to think about #13 - Is AI plateauing? and Monetising US hegemony
ReSolve 资产管理公司负责人 Adam Butler 在 ChatGPT 5 公开推出后对人工智能做出了有趣的观察。实际上，他认为人工智能周期目前已经结束。问题不在于模型停止改进。我们需要的改进是以数量级而不是百分点来衡量的。现在，缩放法则的每一步都需要相当于一个城市的电力和相当于一个主权财富基金的 GPU。你仍然可以从专家的混合中挤出聪明的技巧，或者将微小的专家链接到看起来像代理机构的东西中；使演示视频保持电影般的效果。它只是无法让我们获得超级智能。为此，我们要么需要建筑奇迹（从定义上来说是不可预测的），要么是土木工程奇迹（长达十年的冲刺建造核电站和 2 纳米工厂）。首先是运气。第
Decades-Old Earthquake Mystery Finally Solved by New Model
一个新的实验室地震模型将真实接触区域与地震动力学联系起来，为改进预测和早期预警系统铺平了道路。科学家们创建了一个新的实验室模型，将断层表面之间微小的真实接触区域与地震的可能性联系起来。 《美国国家科学院院刊》中有详细介绍，[...]
