手性关键词检索结果

实现决策主导:高频 (HF) 无线电和通信支持的未来

Enabling Decision Dominance: High Frequency (HF) Radios and the Future of Communications Support

陆军必须掌握高频通信,以确保 LSCO 中的 C2 具有弹性,因为卫星通信变得脆弱; HF 在被拒绝的环境中提供安全的 BLOS 通信。

投资知识:加强美国武装部队通信安全

Investing in knowledge: Strengthening U.S. Armed Forces communications security

通过对人员进行投资并加强技术能力,陆军在竞争激烈且技术要求较高的环境中建立了韧性。

视觉几何:增强小型无人机侦察能力

The Geometry of Seeing: Enhancing sUAS Reconnaissance

本文认为,小型无人机在侦察任务中的有效性较少取决于无人机的技术能力,而更多地取决于其“发射几何结构”。

美国陆军成立太空作战部门以实现多域统治

US Army establishes Space Operations Branch to enable multidomain dominance

华盛顿——今天,美国陆军宣布成立最新分支——太空作战分支,标志着该军种的历史性里程碑...

陆军宣布新的太空作战部门

Army announces new Space Operations Branch

陆军于 6 月 12 日成立了新的太空作战部门,标志着其持续转型以应对……挑战的历史性里程碑。

因灾难而建,由伙伴关系维持:对 Soldier Creek 堤坝系统进行定期检查

Built by disaster, sustained by partnerships: Conducting periodic inspections of the Soldier Creek levee system

堪萨斯州托皮卡洪水风险降低项目于 1936 年首次获得《防洪法》授权,此前数十年沿途发生了破坏性洪水……

网络安全:特定机构需要更好地保护云数据

Cybersecurity: Selected Agencies Need to Better Protect Cloud Data

GAO 的发现四个选定的机构——国务院、交通部、退伍军人事务部 (VA) 和小企业管理局 (SBA)——在实施和确保承包商遵守三项关键云安全实践方面的努力各不相同。具体而言,一个机构已为其两个系统全面实施了所有三种实践,而一个机构已为其其中一个系统全面实施了所有三种实践。这些机构部分实施了其余五个系统的实践(见图)。各机构实施关键云安全实践a出于敏感性考虑,GAO 未在本报告中披露所选系统的名称。系统通过其云服务模型进行识别。例如,机构对八个选定系统中的三个进行了全面的连续监控。尽管大多数机构制定并实施了持续监控计划,但他们并不总是审查提供商的持续监控交付成果。各机构在八个系统中的五个系统中全

航空公司竞争:指标显示过去二十年竞争加剧,但低成本航空公司面临挑战

Airline Competition: Indicators Suggest Increased Competition in the Past Two Decades, but Lower-Cost Airlines Face Challenges

GAO 的发现评估国内航空公司合并影响的实证研究普遍发现,短期内,消费者在合并导致竞争对手减少的航线上面临更高的票价和更低的服务质量(例如准点率)。例如,根据三项使用特别强大方法论的研究,合并后票价上涨了 1% 到 8%。其他研究发现,合并有时会提高航空公司的效率(例如降低成本),但合并劳动力等挑战有时会减少或消除预期收益。GAO 对航空公司竞争指标的分析提供了比研究更长期的视角,并表明过去二十年竞争加剧。例如,与 2007 年相比,包含可用航空公司辅助费用的 2024 年国内票价估计较低,即使在 2012 年国内航空公司合并浪潮前后票价较高之后也是如此。此外,市场份额和其他关键市场结构指标显

知识产权与未实现的财产

Intellectual Property versus the Unrealized

人们普遍认为,知识产权必须到位,否则企业家将不愿意面对不确定的盈利能力。无论如何,企业家已经面临不确定性并采取了行动。

在小比格霍恩周年纪念日,记住卡斯特的罪行

On Little Bighorn Anniversary, Remember Custer’s Crimes

美洲原住民保卫村庄的著名“卡斯特的最后一战”提醒人们美国对平原印第安人的战争的残酷性。历史告诉我们,“英雄”的乔治·阿姆斯特朗·卡斯特实际上是“鲁莽”的卡斯特,他死于低估敌人。

知识产权与未实现的财产

Intellectual Property versus the Unrealized

人们普遍认为,知识产权必须到位,否则企业家将不愿意面对不确定的盈利能力。无论如何,企业家已经面临不确定性并采取了行动。

为何下一期东证指数成分股数量减少? - 大盘股集中度和相对估值的影响 -

次期TOPIX構成銘柄数はなぜ減少しているのか~大型株集中と相対評価の影響~

■概要 - 根据截至2026年5月下旬的预测,未来东证指数成分股数量将为984只,少于1,000只,大幅低于原本预期的1,100至1,200只。 ・成分股数量减少是由于自由流通市值的增加主要集中在顶级大盘股。 ・规模和流动性决定接受或拒绝,延续候选人和剔除候选人的自由流通市值中位数相差10倍。 ・未来的成分股数量将取决于大盘股的集中是否持续或搜索范围是否扩大到中小股,不仅关注8月底的股权登记日,还关注8月份的股价走势。 ■目录介绍■ 下一届东证股价指数的成分股数量趋势■ 下一届东证股价指数的选择标准■ 通过数字显示顶级股票的集中度■ 排除的主要原因是“规模”,业绩指标差异较小■ 按行业划分的延

资金流向统计(2016年1月-3月)——个人金融资产较上年增加159万亿日元,达到2351万亿日元,普通存款资金流出创有史以来最大

資金循環統計(26年1-3月期)~個人金融資産は前年比159兆円増の2351兆円、普通預金からの資金流出は過去最大に

■概要 截至2026年3月末,个人金融资产较上年增加159万亿日元,达到2386万亿日元,创历史第二高水平。另一方面,由于季节性因素导致资金流出以及股价增长乏力,较上财年末略有下降。由于担心通货膨胀导致资产价值下降,低息储蓄账户的资金外流不断增加,除了使用新NISA的投资信托和海外证券外,资金正在转向利率相对较高的政府债券和定期存款。 ■目录 1. 个人金融资产(截至2016年3月末):比上年增加159万亿日元,比上财年末减少8万亿日元 2. 家庭资本流出和流入详情:流动性存款净流出创历史新高,投资信托净流入创历史第二高。 3.其他值得注意的要点:家庭资金耗尽,日本央行长期国债持有量进一步下降

世界杯揭示了我们“欢呼精神”的怪癖——用社会心理学和行为经济学理解体育观看

ワールドカップから見える、私たちの「応援する心」のクセ-社会心理学・行動経済学で読み解くスポーツ観戦

■摘要 在世界杯上,有的人支持自己的国家,有的人支持强大的国家,有的人支持排名较低的挑战者,有的人支持自己喜欢的球员所属的国家。这些支持差异可能被认为仅仅是偏好,但从社会心理学和行为经济学的角度来看,这是一种可以让我们了解我们的思维运作方式的现象。在这篇文章中,我们将探讨通过观看世界杯而变得明显的“支持之心”的习惯。 ■目录 - 从社会心理学和行为经济学的角度解读世界杯 - 为什么我们要支持自己的国家 - 支持强国的人的心理 - 为什么我们要支持弱队 - 我们被故事所吸引 - 观看比赛后会发生什么 - 欢呼背后的心理习惯 世界杯上你支持哪个国家?在日本,支持日本国家队的人大概有很多。然而,即使

使用 NVIDIA Blackwell 优化 Amazon SageMaker AI 上的模型训练

Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell

本文向您展示如何在 Amazon SageMaker AI 上配置训练作业,以充分利用 AWS 上的 Blackwell 架构。您将学习如何选择利用 Blackwell 扩展内存的批量大小和序列长度,为您的模型大小(1B 至 64B 参数)选择正确的精度格式,以及策略性地应用激活检查点。最后,您将拥有一个实用的框架,用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练作业。

通过在 Amazon SageMaker AI 上部署 SeedVR2 实现超分辨率

Implementing super resolution by deploying SeedVR2 on Amazon SageMaker AI

在这篇文章中,我们演示了如何在 SageMaker AI 上使用 SeedVR2 实现视频升级。我们介绍解决方案架构、逐步介绍部署步骤并展示性能比较,突出显示您可以实现的质量改进和处理效率。读完本文后,您将掌握实施此超分辨率解决方案所需的实践知识。

5 个处理文本、图像、音频和视频的开源 Omni AI 模型

5 Open Source Omni AI Models That Handle Text, Images, Audio, and Video

实际了解用于视觉语言推理、语音交互、文档智能、实时助手、本地部署的多模式、任意系统。

机器人打磨工作站:力、夹具和灰尘指南

Robotic Grinding Workstation: Force, Fixture and Dust Guide

机器人磨削工作站指南,用于力控制、夹具重复性、磨料寿命、灰尘处理和稳定的精加工质量。机器人磨削工作站:力、夹具和灰尘指南首次出现在EVST。