Brookings Misleads Readers Again in Arizona ESA Rebuttal
参与者的选择性分类模糊了谁能从不同的项目中受益。文章《布鲁金斯学会在亚利桑那州 ESA 反驳中再次误导读者》首先出现在 Education Next 上。
Hacktivism is evolving – and that could be bad news for organizations everywhere
黑客行动主义不算什么新的，但传统黑客行动主义和国家支持的行动之间的界限越来越模糊，使其成为更强大的威胁
Competition comes to Private Credit
摘自《经济学人》：杠杆融资的历史（即向高风险、负债累累的公司放贷的业务）最好用三幕来讲述。第一幕的主题是高收益（或“垃圾”）债券。这一幕在 1990 年结束，当时这种债务的教父迈克尔·米尔肯因欺诈罪被判入狱。在第二幕中，私募股权的非凡增长由垃圾债券和杠杆贷款资助，后者要求公司支付浮动利率，而不是大多数债券的固定票面利率。私人信贷投资者现在正在提供第三波资金。自 2020 年以来，这些公司通常也经营私募股权基金，筹集了超过 1 万亿美元。……美国 4 万亿美元的杠杆融资市场现在由垃圾债券、杠杆贷款和私人信贷公司管理的资产组成，比例大致相等。然而，由于债务再融资和为稀缺的新交易提供资金的激烈竞争，
Should College Become Part of High School?
随着越来越多的高中增加了上大学课程的选择，高中和大学之间的界限对越来越多的学生来说变得模糊。虽然这样的项目...
Decoding the Dynamics of CX: Trends Shaping 2024 and Beyond!
随着 2024 年的到来，我们正站在开创性的人机合作的风口浪尖。在这一发展过程中，我们见证了一个时代，人类智力和人工智能之间曾经截然不同的界限变得模糊不清，流动性惊人。学习曾经被认为是人类认知的专属领域，现在超越了传统的限制，将其范围扩展到了机器领域。
Some quant work on global cyclicality and equities (Wonkish)
我在博客上的工作和分析中使用三个指标来描述全球商业周期：CPB 编制的全球工业生产和贸易增长加权平均值、全球综合 PMI 以及 OECD 领先指标的扩散指数。严格来说，在这种情况下，CPB 数据是一个同步指标，而 PMI 和 OECD LEI 是短期领先指标。有什么区别？目前，截至 2 月更新的 CPB 数据提供了 2024 年初发生情况的指南，或许是刚刚开始公布的第一季度 GDP 数据的早期读数。相比之下，PMI 和 OECD LEI 应该提供第二季度将发生的情况的早期迹象。这些定义之间的区别界限很模糊，所以我倾向于将这三个指标视为衡量全球经济活动（偏向发达市场）当前状况的独立指标。
Rachel Blair 撰写了《智利的军事司法：探索其对《美洲人权公约》的持续违反》，Jackson Sch. J. Int'l Stud.，2023 年春/夏，第 19 页。摘要：1973 年至 1990 年，智利由奥古斯托·皮诺切特统治，他是一位以迫害左翼人士和政治对手而闻名的军事独裁者。尽管智利过渡到民主国家，批准了《美洲人权公约》，并于 1990 年加入了美洲人权保护体系 (IAHRS)，但皮诺切特侵犯人权的遗产仍然存在。智利军事司法系统通过其对军事人员伤害平民的案件的持续管辖权体现了这一点，这违反了《公约》对获得主管法院和公平审判的保证。本研究通过探索以下问题填补了现有文献中关于这
A Brighter Future for Vision: confirmation for efficacy of established treatment option for CSCR
醒来发现周围的世界模糊不清，无法辨认，这可能是一种令人痛苦的经历，患有中心性浆液性脉络膜视网膜病变 (CSCR) 的人对此深有体会。这种眼部疾病像阴影一样悄悄出现，遮蔽了视力的清晰度，并在生产高峰期影响生命。随着视网膜下方积聚液体，[…]
上周，我收到了一封电子邮件通知，通知我即将播出巴伦主教的《Word on Fire》播客的新一期，询问是否有天主教的解药可以解决高等教育危机“据《财富》杂志报道，从 2019 年到 2022 年，本科生整体入学率经历了有记录以来的最大降幅，而且自那以后情况只会越来越糟。有几种解释，但有一个原因完全是自己强加的：大多数大学和学院现在已经用意识形态取代了教育，用政治灌输颠覆了对真理的探索。在本期《Word on Fire》节目中，巴伦主教和 Word on Fire 研究所高级主任马修·彼得鲁塞克讨论了高等教育的意识形态接管，以及天主教的大学观念如何帮助提供解药。”我担心，在提供解药之前，他们应该
For many of us, boarding school was no gilded life | Letters
读者，包括心理治疗师和前任寄宿生，回应了Gaby Hinsliff关于Charles Spencer的文章以及他在Charles Spencer在他的书中勇敢的启示之后在学校所遭受的虐待，Gaby Hinsliff证实了Gaby Hinsliff证实了许多在寄宿学校上过的孩子所造成的心理伤害（寄宿学校都会造成巨大的伤害。但是，我很惊讶地看到寄宿学校综合症的理论称为“相对较新的概念，可以说是模糊的边缘”。我的书寄宿学校综合征是从30多年的研究中演变而来的。它基于广泛的数据，是根据临床实践的观察和对登机人员进行的访谈而积累的。该术语需要命名寻求心理治疗的成年人中可识别的心理模式，并通过年轻时被送往
Innovative Laparoscopic Surgery Tackles Uncommon Gastric Liposarcoma
在探索人体的复杂性时，我们经常会遇到一些模糊良性和恶性界限的疾病，这对我们的理解和治疗方法提出了挑战。这些医学谜团中就包括脂肪肉瘤，这是一种可怕的对手，以脂肪细胞中的恶性起源而闻名。这种肿瘤是一种罕见的疾病，占比不大但 […]
8/6/21: World is more VUCA. Less Risk.
对于近年来一直是我学生的人来说，这一切都不会令人感到惊讶：我们周围的世界正变得不那么“受风险驱动”，而更“容易出现 VUCA”。当然，VUCA 指的是易变、不确定、复杂和模糊。以下是麦肯锡的简洁总结：上述数据集在任何结构化或定义意义上都不是“风险”。没有一个数据集具有已知的、易于定义的概率分布，没有一个数据集具有严格可识别的影响分布，也没有一个数据集遵循大数正态定律。这些是不确定事件，它们也通过复杂的传染途径相互关联。祝你好运，为他们制定精算表……
Cathedral Building in Education with Brandon Busteed
高等教育如何发展才能更好地让毕业生为迅速变化的工作世界做好准备？在本期节目中，主持人 Mike Palmer 与 BrandEd 新任首席执行官 Brandon Busteed 讨论了大学和学院在弥合教育与职业准备之间的差距方面的未来。他们讨论了当今高等教育面临的挑战，包括成本上涨、学生债务、对毕业生准备程度的怀疑以及政治两极分化。Brandon 解释了 BrandEd 的模式如何通过与苏富比、纽约时报和康泰纳仕等标志性品牌的合作，专注于更相关、体验式的教育。他分享了这种方法如何提供以工作整合机会为重点的独特变革性学习。在探索工作中断的未来时，Brandon 强调了不断学习和提高技能的重要性。
LAUSD’s approach helps struggling readers; don’t mess with it
目前缩小洛杉矶联合学区教育成就和公平差距的方法对弱势学生有效。但现在该学区正在启动一个模糊的新计划来取而代之。
52 FW Builds Partnerships, Verifies Inspection Readiness During CFE Exercise
罗马尼亚空军首席军士长。罗马尼亚武器核查控制办公室小组成员阿德里安·库库（左）和欧洲国防威胁降低局 (DTRA-E) 国家护航小组副组长肖恩·贝克曼美国陆军少校正在查看斯潘达莱姆空军基地的建筑地图2023 年 10 月 26 日，德国在 Spangdahlem 举行的欧洲常规武装部队条约视察演习中。DTRA-E 成员与第 52 战斗机联队条约遵守办公室协调，推动了视察演习。 （美国空军照片，由参谋军士 Max J. Daigle 拍摄）（出于安全目的，这张照片已通过模糊识别徽章进行了修改。）
Do Roosters Even Know Themselves?
本周科学播客中有什么内容？本周：LIGO、木乃伊、语言与人工智能、警务、猪、公鸡、鸟类不是真实的、模糊的茎、史前性别角色、Zoomies、记忆代码等等！成为赞助人！在 YouTube 或 Twitch 上查看我们科学播客的完整未剪辑剧集。请记住，您可以 […] 帖子 2023 年 10 月 25 日 - 第 949 集 - 公鸡认识自己吗？首次出现在本周科学 - The Kickass Science Podcast 上。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024
1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测：调查、挑战和未来方向作者：Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数：1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者：Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数：1086 - 10963) EAYv3-CFC3：基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者：Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab
4 Key Risks of Implementing AI: Real-Life Examples & Solutions
随着人工智能 (AI) 的融入不断扩大，其风险的复杂性和范围也在不断扩大。企业越来越意识到这些挑战，但解决方案的路线图往往仍然笼罩在模糊之中。如果“如何应对这些风险？”这个问题引起了您的共鸣，那么本文将成为迷雾中的灯塔。我们深入研究人工智能最紧迫问题的核心，并以现实生活中的实例为支撑，并制定清晰、可操作的策略来安全地穿越这个错综复杂的领域。继续阅读以解锁宝贵的见解，这些见解可以让您的企业充分利用人工智能的潜力，同时巧妙地避开潜在的陷阱。文章实施人工智能的 4 个关键风险：现实生活中的例子和解决方案，由 DLabs.AI 提供。
