The Machine Ethics podcast: Safe and moral AI with Rebecca Raper
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。丽贝卡·雷珀 (Rebecca Raper) 的安全且道德的人工智能在本集中，我们第二次与丽贝卡 (Rebecca) 讨论：为什么智能 [...]
AI failed to properly patch software flaws 74% of the time, 1Password's study warns
我们可能渴望将人工智能融入网络安全防御的各个领域，但新的研究揭示了为什么我们应该退缩。
Taught by AI pioneers, Stanford's free online course takes you far beyond ChatGPT
大多数人工智能课程都会教授当今的工具，但这本由 Peter Norvig 和 Sebastian Thrun 编写的免费斯坦福经典课程深入探讨了真正理解人工智能所需的更深入的基础思想。
Autodesk 捐赠的 100 万美元将为佛罗里达大学新的 Autodesk 设计与制造实验室提供设备、装修和技术支持，帮助学生为工业化建筑行业的职业生涯做好准备。到 2031 年，该行业目前 41% 的劳动力将接近退休。当地的劳动力储备将成为帮助解决佛罗里达州超过 121,000 套住宅和出租单元短缺问题的主要途径。
Into the Omniverse: How Open World Models Push the Frontier of Physical AI
7 月，NVIDIA 与 200 多家公司和组织一起签署了《开放权重与美国 AI 领导力》公开信，该信认为，衡量 AI 领导力的标准不是任何单一前沿模型，而是开放生态系统是否覆盖每个领域。
Personalized physical therapy: Stroke rehabilitation powered by AI
麻省理工学院的工程师推出了一种自适应物理治疗系统，该系统使用生成式人工智能向物理治疗师学习并以交互方式为中风患者提供支持。
AI's future lies in affordable, accessible intelligence, not just smarter models
人工智能相关成本的迅速降低将导致其广泛采用。这种新发现的可访问性将使人工智能能够每天多次为个人提供支持。印度人口众多，已做好成为人工智能领域重要参与者的准备。从历史上看，经济实惠的技术已经彻底改变了日常生活，下一波人工智能爱好者将致力于解决常见问题。
Furious Pace of AI Investment on Fed's Radar Now
美联储官员开始思考推动人工智能行业发展的疯狂投资是否正在失控，并给金融行业带来风险。
Jamie Dimon Leads Cross-Industry Push to Curb AI Risks
两位知情人士称，随着美国企业界迅速采用这项正在发展的技术，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 敦促企业领导人加入一个专注于美国的行业组织，以应对人工智能带来的风险。
Global Tax Reform Is the Key to a Fair AI Economy
人工智能的兴起凸显出全球税收体系不适合获取此类技术带来的利润。虽然创建公平的人工智能经济最终需要一个持久且强大的多边税收框架，但数字服务税可以作为实现这一成果的重要垫脚石。
斯坦福大学查尔斯·琼斯教授分享了他对人工智能时代经济未来的看法：人工智能 (AI) 可能会成为现代最具变革性的技术。如果机器（用于认知任务的人工智能和用于物理任务的人工智能加上先进的机器人）能够执行人类可以执行的所有任务，会怎样？这篇文章使[...]
The perfect storm: AI, assessment and a sector under pressure
本博客由 QAA 首席政策官（权力下放国家）Ciaran Donaghy 和数据分析师（高等教育洞察）Rebecca Robinson 友情撰写。每个人都在谈论它——而且在过去三年里，这种讨论的紧迫性越来越大。从丑闻缠身的新闻评论员、焦虑的道德哲学家和忧心忡忡的政策制定者，到讲师、学生、教学专家、质量[…]帖子《完美风暴：人工智能、评估和面临压力的部门》首先出现在 HEPI 上。
Beyond The LMS: How AI Consulting Is Reshaping Corporate Learning
本文探讨了人工智能如何超越传统 LMS 平台改变企业学习。它涵盖个性化学习、技能差距检测、工作场所支持、内容开发、学习数据分析和负责任的人工智能采用，同时强调人类判断的重要性。这篇文章首次发表在电子学习行业。
The Key Podcast: How AI Can Help Researchers Fail
关键播客：人工智能如何帮助研究人员失败 sara.custer@in…周四，08/06/2026 - 03:00 AMByline(s)IHE 工作人员
This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom
至少，就目前而言，我将使其成为每周专题，重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能：Story Forge 看起来是一个创建自选冒险故事的好地方。我将其添加到“最佳去处”中 [...]
