Seventh Air Force conducts F-16 Super Squadron test to optimize combat capability
第七航空队已开始初步调动飞机和人员，以临时转移美国在朝鲜半岛的 F-16 部署，这是旨在优化战斗能力和提高战备状态以支持韩美联盟和更广泛的印度太平洋地区的测试的一部分。
H.R. 8302, HUD Evaluation and Optimization Commission Act of 2024
众议院金融服务委员会于 2024 年 5 月 16 日报告
SATS and SF Group partner to drive supply chain optimisation
航空货物处理服务提供商 SATS 已与快递和物流服务提供商 SF Group 签署谅解备忘录 (MoU)，以扩大……文章“SATS 和 SF Group 合作推动供应链优化”首次出现在《航空商业新闻》上。
Ученые Пермского Политеха разрабатывают «умную» кнопку для оптимизации производственных процессов
该开发将使操作员能够更有效地控制他们的工作，使用直观的工具简化监控设备参数和配置的任务
在机器人技术中，了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM)，通常面临传感器数据不同步的挑战，并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置，这使得处理来自各种传感器的数据变得困难。这篇文章 Hyperion：一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在机器人技术中，了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM)，通常面临传感器数据不同步的挑战，并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置，这使得难以处理来自各种传感器的数据，文章 Hyperion：一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在机器人技术中，了解传感器套件在其环境中的位置和运动至关重要。传统方法称为同步定位和地图构建 (SLAM)，通常面临传感器数据不同步的挑战，并且需要复杂的计算。这些方法必须在离散的时间间隔内估计位置，使得难以处理来自各种传感器的数据，文章 Hyperion：一种针对离散和连续时间 SLAM 应用的新型、模块化、分布式、高性能优化框架首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Optimizing Large Language Models (LLMs) on CPUs: Techniques for Enhanced Inference and Efficiency
基于 Transformer 架构构建的大型语言模型 (LLM) 最近取得了重要的技术里程碑。这些模型在理解和生成类似于人类的写作方面的卓越技能对各种人工智能 (AI) 应用产生了重大影响。尽管这些模型运行良好，但文章《在 CPU 上优化大型语言模型 (LLM)：增强推理和效率的技术》首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Using Evaluations to Optimize a RAG pipeline: from Chunkings and Embeddings to LLMs
使用 Milvus 矢量数据库的最佳实践 RAG，第 2 部分继续阅读 Towards Data Science »
Smart Workspace Optimization Using IoT Data Analytics
优化工作场所的压力从未如此之大。过去几年，动荡的经济形势让许多企业都在寻找削减成本和提高办公室生产力的方法。利用物联网 (IoT) 是实现这一目标的好方法。智能恒温器和占用传感器等物联网设备 […] 使用物联网数据分析实现智能工作空间优化一文首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
Xiaomi's self-optimizing autonomous factory will make 10M+ phones a year
该工厂占地 80,000 平方米（860,000 平方英尺），位于北京东北郊区的昌平区，是继亦庄试点智能工厂之后的又一工厂，该工厂每年生产约 100 万部小米 Mix Fold 智能手机。继续阅读类别：机器人、技术标签：自动化、小米、制造技术、机器人、智能手机
随着生成式人工智能 (AI) 推理对企业越来越重要，客户正在寻求扩展其生成式 AI 操作或将生成式 AI 模型集成到现有工作流程中的方法。模型优化已成为一个关键步骤，使组织能够平衡成本效益和响应能力，从而提高生产力。但是，性价比要求在不同用例之间差异很大。对于 [...]
今天，Amazon SageMaker 宣布了一款新的推理优化工具包，可帮助您将优化生成式人工智能 (AI) 模型所需的时间从数月缩短到数小时，从而为您的用例实现一流的性能。借助这项新功能，您可以从优化技术菜单中进行选择，将它们应用于您的生成式 AI [...]
Meta’s LLM Compiler: Innovating Code Optimization with AI-Powered Compiler Design
对效率和速度的追求在软件开发中仍然至关重要。每个节省的字节和优化的毫秒都可以显著提升用户体验和运营效率。随着人工智能的不断发展，其生成高度优化代码的能力不仅可以提高效率，而且还可以挑战传统的软件开发方法。Meta 的最新成就，Large […]Meta 的 LLM 编译器：使用 AI 驱动的编译器设计创新代码优化首先出现在 Unite.AI 上。
A new AI approach optimizes development of antibody drugs
一种将大型语言模型与蛋白质 3D 形状数据相结合的新方法可以更快、更轻松地开发药物。
Improving cfDNA Sequencing Sensitivity by Optimizing Library Preparation
探索提供高产量和转化率的 cfDNA 文库制备工作流程，以提高灵敏度和低变异等位基因频率 (VAF) 的检测率。
