IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024
1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测：调查、挑战和未来方向作者：Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数：1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者：Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数：1086 - 10963) EAYv3-CFC3：基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者：Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab
4 Key Risks of Implementing AI: Real-Life Examples & Solutions
随着人工智能 (AI) 的融入不断扩大，其风险的复杂性和范围也在不断扩大。企业越来越意识到这些挑战，但解决方案的路线图往往仍然笼罩在模糊之中。如果“如何应对这些风险？”这个问题引起了您的共鸣，那么本文将成为迷雾中的灯塔。我们深入研究人工智能最紧迫问题的核心，并以现实生活中的实例为支撑，并制定清晰、可操作的策略来安全地穿越这个错综复杂的领域。继续阅读以解锁宝贵的见解，这些见解可以让您的企业充分利用人工智能的潜力，同时巧妙地避开潜在的陷阱。文章实施人工智能的 4 个关键风险：现实生活中的例子和解决方案，由 DLabs.AI 提供。
Undermining Trust with AI: Navigating the Minefield of Deep Fakes
为什么重要：破坏对人工智能的信任很容易，它模糊了现实与虚构之间的界限。导致社会和社会迅速衰落。
Perp Funding Rate Farce Continues
最近 20% 的加密货币波动再次证明，永续市场继续欺骗客户。我之前已经多次写过这篇文章，但由于它具有经济意义、腐败且有增无减，我认为值得重新审视。唉，读了我以前的帖子，我明白我的观点是如何混乱的，也许可以解释为什么我在这个问题上是一匹孤狼，所以我希望这更清楚。用于将永续价格与现货价格联系起来的融资利率机制是一场闹剧，因为它没有也不能通过套利将合成价格与现货价格联系起来，实际上，它被用来欺骗用户。实际上，永续价格是一个谢林点，因为它的明显目标是现货价格，而融资利率只是为了让交易者感到放心，它不仅仅是一个谢林点。事实上，与平衡机制存在模糊的关系对大多数交易者来说已经足够好了，因为他们乐于使用 Bi
Building interactive agents in video game worlds
大多数人工智能（AI）研究人员现在认为，编写可以捕获位置互动细微差别的计算机代码是不可能的。另外，现代机器学习（ML）研究人员专注于从数据中学习这些类型的相互作用。为了探索这些基于学习的方法，并迅速建立可以理解人类指导并在开放式条件下执行动作的代理商，我们在视频游戏环境中创建了一个研究框架。托迪，我们正在发布一篇论文[插入链接]并收集视频，显示了我们在建立视频游戏的早期步骤，可以理解模糊的人类概念 - 因此，可以开始与他们自身互动的人互动。
Building interactive agents in video game worlds
大多数人工智能 (AI) 研究人员现在认为，编写能够捕捉情境交互细微差别的计算机代码是不可能的。或者，现代机器学习 (ML) 研究人员专注于从数据中学习这些类型的交互。为了探索这些基于学习的方法并快速构建能够理解人类指令并在开放式条件下安全执行操作的代理，我们在视频游戏环境中创建了一个研究框架。今天，我们发表了一篇论文 [插入链接] 和一系列视频，展示了我们在构建能够理解模糊人类概念的视频游戏 AI 方面的早期步骤——因此，可以开始按照自己的方式与人们互动。
Building interactive agents in video game worlds
大多数人工智能（AI）研究人员现在认为，编写可以捕获位置互动细微差别的计算机代码是不可能的。另外，现代机器学习（ML）研究人员专注于从数据中学习这些类型的相互作用。为了探索这些基于学习的方法，并迅速建立可以理解人类指导并在开放式条件下执行动作的代理商，我们在视频游戏环境中创建了一个研究框架。托迪，我们正在发布一篇论文[插入链接]并收集视频，显示了我们在建立视频游戏的早期步骤，可以理解模糊的人类概念 - 因此，可以开始与他们自身互动的人互动。
Building interactive agents in video game worlds
大多数人工智能（AI）研究人员现在认为，编写可以捕获位置互动细微差别的计算机代码是不可能的。另外，现代机器学习（ML）研究人员专注于从数据中学习这些类型的相互作用。为了探索这些基于学习的方法，并迅速建立可以理解人类指导并在开放式条件下执行动作的代理商，我们在视频游戏环境中创建了一个研究框架。托迪，我们正在发布一篇论文[插入链接]并收集视频，显示了我们在建立视频游戏的早期步骤，可以理解模糊的人类概念 - 因此，可以开始与他们自身互动的人互动。
Building interactive agents in video game worlds
大多数人工智能（AI）研究人员现在认为，编写可以捕获位置互动细微差别的计算机代码是不可能的。另外，现代机器学习（ML）研究人员专注于从数据中学习这些类型的相互作用。为了探索这些基于学习的方法，并迅速建立可以理解人类指导并在开放式条件下执行动作的代理商，我们在视频游戏环境中创建了一个研究框架。托迪，我们正在发布一篇论文[插入链接]并收集视频，显示了我们在建立视频游戏的早期步骤，可以理解模糊的人类概念 - 因此，可以开始与他们自身互动的人互动。
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (June 28, 2024)
我们已于周五发布了下一期“本周 AI”录音。希望您喜欢！AI 摘要由 summary.tech 提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/TlYyRfdAAwQ00:00:00 - 00:35:00在 2024 年 6 月 28 日的“本周 AI”视频中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了 AI 在各个行业的最新发展和影响，包括教育、音乐、视频创作和专业知识。他们反思了 AI 生成内容造成的颠覆、对草根创作者的潜在影响以及现实与虚拟表现之间的界限模糊。对话涵盖了 OpenAI 最近收购 Multi、AI 技术的进步及其对
Old photo restoration using neural networks
现在，有了可以提高照片质量的滤镜，您就不会再感到惊讶了。 但旧肖像的修复仍有很多不足之处。旧照片往往过于模糊，因此普通的图像锐化方法对它们不起作用。
Supporting people with disenfranchised grief following the Covid pandemic
Shutterstock 图片 ID：1361068466 这篇博客文章由基尔大学成人护理讲师 Kate Lillie 博士和伯明翰大学的 Harjinder Kaur-Aujla 和 Chris Wagstaff 博士撰写。“悲伤和失落仍然是许多人在新冠疫情中经历的主要部分，但人们的大部分注意力都集中在那些亲属去世的人身上，他们的哀悼受到法律对社交限制（包括医院探访）和葬礼人数限制的影响：在英国，女王独自坐在她丈夫菲利普亲王葬礼上的照片就是这些损失的缩影。然而，我们必须承认，人们在一生中还经历过许多其他深刻而永久的损失。许多这样的损失让人们陷入无尽的悲伤之中。被剥夺的悲伤是一种概念，它承认人
现在这一切似乎都模糊了，但大约一年前，我发现自己完成了博士综合考试，写了一本关于循证技术策略的书的第三部分，并且由于 COVID-19 而与一个蹒跚学步的孩子一起自我隔离……所有这些都是同时发生的。这三件事现在似乎即将结束……所有……继续阅读 Zach Groshell，博士和作家
Famous Pieces of AI Generated Art
为什么重要：著名的 AI 生成艺术作品，当涉及到 AI 和机器人生成的艺术时，艺术和艺术家之间的界限变得模糊。
The ‘new’ offences added to the online safety bill are not really new — and could continue to fail…
网络安全法案中新增的“新”罪行其实并不新鲜 — — 并且可能继续让网络虐待的受害者失望。Laura Higson-Bliss 博士为 The Conversation 撰稿。英国政府最近披露了更多有关其雄心勃勃的计划的细节，即通过网络安全法案成为“世界上最安全的上网场所”。根据联合委员会的报告，政府目前正在审查该法案草案，该法案预计将在未来几个月提交议会。在一系列措施中，网络安全法案将包括三项“新”刑事罪行，以禁止发送有害通信、真正威胁性消息和虚假信息。但这些行为已被法律禁止。那么，如何说将它们纳入网络安全法案会保护遭受网络虐待的人呢？有害通信根据 2003 年《通信法》第 127(1) 条，
Aviator Call Signs: The History & Naming Rituals
呼号传统受到所有军事部门的航空界的庆祝，战斗机、轰炸机和其他飞行员的命名仪式已经成为一个相当正式的过程。但这些仪式随着时间的推移而慢慢发展，其起源也有些模糊。
Company Information Releases and Stock Prices
我并不经常反对沃伦·巴菲特的观点，但他对公司提供指导的立场就是一个例子。在之前的一篇文章中，我指出，公司向投资者提供的信息越多，他们平均而言对股票的定价就越准确。也许有些情况下，投资者可能会对某些信息发布反应过度或不足，尤其是当这些信息是指导等较为模糊的信息时。但这种可能性不应该使高管成为投资者情绪的家长式管理者。如果公司决定隐瞒与历史价值相关的信息，问题会变得更加严重，就像苹果现在决定隐瞒其销售单位数量一样。隐瞒这些信息显然会使投资者更难准确评估苹果的价值。请记住，股票市场的基本社会作用是将资金从储蓄者转移到投资者。这项任务需要准确的定价，以便将资金分配给具有最佳机会的公司。如果公司隐瞒信息
到目前为止，我从未成为弱 ID 文献的忠实粉丝。我一直觉得，如果你最终得到弱 ID，那么是时候更深入地思考底层经济学，而不是花哨的计量经济学了。但这篇文章让我大开眼界，改变了我的想法。太酷了。长期记忆的弱识别及其对推理的影响作者：Jia Li（新加坡管理大学）；Peter C. B. Phillips（考尔斯基金会、耶鲁大学、奥克兰大学、新加坡管理大学、南安普顿大学）；Shuping Shi（麦考瑞大学）；Jun Yu（新加坡管理大学）摘要：本文探讨了常用的经济和金融时间序列模型中出现的弱识别问题。两种非常流行的配置被证明是渐近观察等效的：一种具有长期记忆和弱自回归动态，另一种具有反持续冲击和
