Italy’s Leonardo rides high on soaring global defense spending
该公司首席执行官表示，该公司的米开朗基罗穹顶是一种多层防空系统，预计在未来十年内将产生 210 亿欧元的新业务。
NATO sends Patriot system to protect key air-defense radar in Turkey
土耳其国防部表示，第二架爱国者系统来自位于德国拉姆施泰因的北约盟军空军司令部。
Nations withdraw some equipment from NATO Arctic exercise amid Iran fallout
圣朱斯托号上的意大利人员表示，安德烈亚·多利亚号已于几天前出发，以防需要驱逐舰离家更近。
Exploratory Data Analysis for Credit Scoring with Python
通过对借款人和贷款特征的统计分析来了解违约风险。用 Python 进行信用评分的探索性数据分析一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Scaling Vector Search: Comparing Quantization and Matryoshka Embeddings for 80% Cost Reduction
应对性能悬崖：如何将 MRL 与 int8 和二进制量化相结合，平衡基础设施成本和检索精度。帖子《缩放矢量搜索：比较量化和俄罗斯套娃嵌入，以降低 80% 的成本》首先出现在《走向数据科学》上。
Building a strong data infrastructure for AI agent success
在采用和展示人工智能价值的竞赛中，企业比以往任何时候都更快地部署代理人工智能作为副驾驶、助理和自主任务运行者。根据……，到 2025 年末，近三分之二的公司正在试验人工智能代理，而 88% 的公司在至少一项业务功能中使用人工智能，高于 2024 年的 78%。
A defense official reveals how AI chatbots could be used for targeting decisions
据一位知情的国防部官员透露，美国军方可能会使用生成式人工智能系统对目标列表进行排名，并提出首先进行打击的建议（这些建议将由人类审查）。关于军方如何使用人工智能聊天机器人的披露正值五角大楼面临针对袭击的审查……
Pragmatic by design: Engineering AI for the real world
人工智能的影响远远超出了数字世界，进入了我们的日常生活，包括我们驾驶的汽车、家庭电器以及维持人们生命的医疗设备。越来越多的产品工程师开始求助于人工智能来增强、验证和简化我们的产品的设计……
Steve Yegge Wants You to Stop Looking at Your Code
本周我与 Steve Yegge 进行的“Live with Tim”对话是您可以想象观众在椅子上前倾的场景之一。不止一次，当史蒂夫变得特别丰富多彩时，我想象他们会后退。史蒂夫一直是我们行业中最具争议性的思想家之一，他正在 [...]
Build enterprise-ready Agentic AI with DataRobot using NVIDIA Nemotron 3 Super
随着 NVIDIA Nemotron 3 Super 的到来，组织现在可以使用专为协作、多代理企业工作负载而构建的高精度推理模型。 Nemotron 3 Super 完全开放，可以在任何地方进行定制和安全部署。然而，拥有像 Nemotron 3 Super 这样强大的大语言模型 (LLM) 只是一个起跑线。真正的...使用 NVIDIA Nemotron 3 Super 与 DataRobot 构建企业级 Agentic AI 帖子首先出现在 DataRobot 上。
Clarifai 12.2: Three-Command CLI Workflow for Model Deployment
Clarifai 12.2 引入了用于模型部署的三命令 CLI 工作流程。通过自动 GPU 选择和基础设施配置进行初始化、本地测试并部署到生产环境。
The 2026 Data Science Starter Kit: What to Learn First (And What to Ignore)
数据科学新手？使用 2026 入门套件消除噪音。哪些 Python、SQL 和机器学习要点很重要，哪些可以忽略？
Meta Unveils Four New Chips to Power Its AI and Recommendation Systems
Meta 推出了四款新芯片，旨在处理训练和运行人工智能模型以及跨社交媒体平台和其他服务提供推荐等任务。这些新芯片是 Meta 元训练和推理加速器 (MTIA) 系列的一部分，旨在用于数据中心。 Meta 多年来一直在设计自己的芯片，主要是为了降低人工智能和推荐系统的驱动成本。该公司表示，它需要定制芯片来满足人工智能驱动服务的需求。谷歌、亚马逊和微软也 [...]
Are OpenAI and Google intentionally downgrading their models?
是的，OpenAI 和 Google 降低了他们的模型。 OpenAI 否认后又承认静默更新。双子座重定向模型。有充分证据。
Ravi Teja Alchuri — Engineering Trustworthy AI for Production-Scale Fleet Systems
执行摘要。 Ravi Teja Alchuri 解释了为什么在车队远程信息处理平台中部署人工智能需要架构规范、治理护栏和系统信任才能在生产规模上可靠运行。车队远程信息处理平台是对人工智能操作要求最高的环境之一。系统必须从数以万计的移动资产中获取高频遥测数据，维持 [...]
