人工智能关键词检索结果

大学和学院对人工智能的选择具有政治性

The choices universities and colleges make about AI are political

在本周的 Digifest 之前,Michael Webb 和 Rebecca Flook 直面通用人工智能技术背后的复杂价值体系

人工智能业务战略:将人工智能投资转化为收入和利润

AI Business Strategy: Turning AI Investments Into Revenue And Profit

许多公司认为人工智能仅限于自动化日常任务和加速某些流程。然而,人工智能解决方案的潜力更为深远,因为企业可以从投资中创造价值和利润。让我们看看如何利用人工智能工具来增加收入。这篇文章首先发表在电子学习行业。

人工智能、分析和绩效思维如何重新定义学习和发展的作用

How AI, Analytics, And Performance Thinking Are Redefining The Role Of Learning And Development

本文帮助学习与发展团队利用人工智能、分析和绩效框架重新思考和定义 2026 年及以后的学习影响。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

学区人工智能平台:出版商的创收机会

AI Platform for School Districts: A Revenue Opportunity for Publishers

直到最近,教育出版商和学区之间的关系还是很直接的。 K-12 出版商提供内容,学区提供学生。但数字教科书时代正在迅速消逝。如今,学校领导不再只是寻找 PDF 或静态视频库。他们正在寻找一个人工智能平台 [...]阅读更多...

霍普金斯大学资助全国人工智能研究以支持老年患者

Hopkins funds AI research across the country to support aging patients

得益于联邦资助,JH AITC 能够支持 45 个州的老年病学研究,推动健康和人工智能领域的新突破

麻疹激增、战争中的人工智能和全球变暖加速

A measles surge, AI in warfare and accelerated global warming

为什么美国麻疹病例不断增加,人工智能如何影响战争,以及全球变暖加速对世界意味着什么

人工智能可以通过乳房扫描检测心脏病风险

AI can detect heart disease risk from breast scans

心脏病是全世界女性的第一大死因。然而,许多女性直到心脏病发作或中风等严重问题发生后才意识到自己处于危险之中。医生们早就知道,女性在心脏病方面往往得不到充分的诊断和治疗。现在,人工智能可以通过乳房扫描检测心脏病风险的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。

寻找人工智能驱动的生产力繁荣的迹象

Searching for Signs of an AI-Driven Productivity Boom

美国企业生产力在第四季度以年率 2.8% 的速度飙升,到 2025 年第四季度的全年也是如此,超出了所有预测。人工智能的商业应用是否在生产力加速中发挥了作用?《寻找人工智能驱动的生产力繁荣的迹象》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

新研究发现,人工智能越大并不总是越好

Bigger Not Always Better When it Comes to AI, New Research Finds

根据信息技术服务和咨询公司 Hyperion Research 的说法,在有限数据集上训练的人工智能模型比“一刀切”的解决方案表现更好。

人工智能辅助维护在 2026 财年取得长足进步

Artificial Intelligence Assisted Maintenance making strides in FY26

CECOM综合后勤保障中心自豪地宣布其革命性的人工智能辅助维护工具取得了下一个重大飞跃。

利用人工智能迎接未来:陆军推出 ARIA 项目

Harnessing AI for the future: Army unveils Project ARIA

华盛顿 — — 美国陆军今天宣布启动 ARIA 项目,即陆军快速实施人工智能项目,这是一项陆军计划...

五角大楼新任首席数据官将“向作战人员提供人工智能能力”

Pentagon’s new chief data officer to push ‘AI capabilities to warfighters’

五角大楼宣布了数据和网络安全职位的两名关键人员招聘。

认识一下尝试构建军事专用人工智能的初创公司

Meet the startups trying to build military-specific AI

人类与五角大楼的不和揭示了巨型边境模型的作用与部队实际需要之间的巨大差距。

国防商业简报:库存缩减+史诗之怒;以及人工智能如何提升 UUV 游戏的独家视角

Defense Business Brief: Shrinking stockpiles + Epic Fury; and an exclusive look at how AI can up UUV’s game

人类工作如何在人工智能世界中保持价值

How Human Work Will Remain Valuable in an AI World

通往现实之路 — 第 1 集人类工作如何在人工智能世界中保持价值一文首先出现在《走向数据科学》上。

黑匣子问题:为什么人工智能生成的代码不再可维护

The Black Box Problem: Why AI-Generated Code Stops Being Maintainable

相同的通知系统,两种架构。非结构化生成将所有内容耦合到一个模块中。结构化生成分解为具有显式单向依赖性的独立组件。图片由作者提供 文章《黑匣子问题:为什么人工智能生成的代码不再可维护》首先出现在《走向数据科学》上。

人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱

The AI Bubble Has a Data Science Escape Hatch

五种经典的数据科学技能正在成为科技领域最稀缺的资源。当其他人都在追逐人工智能炒作时,制定了 90 天的路线图来构建它们。人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱口的帖子首先出现在走向数据科学上。

多 GPU 中的人工智能:ZeRO 和 FSDP

AI in Multiple GPUs: ZeRO & FSDP

了解零冗余优化器的工作原理、如何从头开始实现它以及如何在 PyTorch 中使用它多 GPU 中的人工智能后处理:ZeRO 和 FSDP 首先出现在《走向数据科学》上。