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集成人工智能学习体验工具真的需要出版商彻底改造整个内容库吗？
对人工智能驱动的学习体验的需求量很大，这一趋势在未来只会进一步加强。这些体验包括 24/7 全天候的对话式教学和个性化内容交付，使 K-12 学习变得更加便捷和包容。但出版商是否需要重建整个目录以添加人工智能学习体验工具？答案是 [...]阅读更多...
来源:MagicBox™ 博客对人工智能驱动的学习体验的需求量很大，这一趋势在未来只会进一步加强。这些体验包括 24/7 全天候的对话式教学和个性化内容交付，使 K-12 学习变得更加便捷和包容。但出版商是否需要重建整个目录以添加人工智能学习体验工具？答案是否定的。这些工具可以集成在现有的 ePub3/内容基础设施之上。
为什么从头开始重建是错误的默认假设
印刷或静态数字内容的飞跃是巨大的。人工智能支持的学习绝对是一个更高的水平，可能会引发你需要新平台或格式，或者必须重新设计一切的恐惧。这是可以理解的。从历史上看，平台转变意味着数月或数年的返工。但对于具有结构化数字格式的 K-12 目录，例如 ePub3、SCORM 或格式良好的 HTML/XML，情况已不再如此。AI 学习体验工具可以读取、解释并直接处理任何形式的标准化和结构化内容。不要忘记，重建可能是一项成本和时间密集型的工作，而在现有资产之上叠加人工智能体验不仅速度快，而且同样可行和有效。集成、配置和部署只需几周而不是几个月。简而言之，您可以在当前会话本身中开始提供 AI 学习体验！
“分层人工智能”在技术上的实际含义
人工智能分层意味着在学习者和现有内容交付层之间放置一个智能助手，从技术上讲是一个中间件。人工智能学习体验工具可以在上下文中读取页面级内容，访问章节结构和元数据，并在不更改原始文件的情况下生成摘要或抽认卡。这意味着您可以启用自适应搜索，而无需重新创作或重新标记电子书。
MagicBox 的 KEA 具有“询问文档”和“通过聊天机器人增强电子书支持”等功能，可在现有 ePub3 和结构化内容上运行。 KEA 只需从已发布的页面中提取含义，无需重建或重新发行电子书。
在不触及核心目录的情况下添加 AI 的三种方法
以下是 K-12 出版商将 AI 添加到现有电子书目录的分步细目：
添加对话式问答层
学生可以提出有关任何页面的问题。人工智能聊天机器人应该能够使用该文档作为事实来源来回答。这保留了教学意图并将响应与课程材料联系起来。
启用自动生成学习辅助工具
基于人工智能的学习体验工具可以根据现有章节的需求生成摘要、抽认卡和快速评估。这意味着教师可以立即创建辅导资源，而无需经历 K-12 发布周期来创建单独的资产。
添加搜索和发现层
人工智能驱动的搜索索引含义而不是关键字。这使得人工智能学习助手可以在可访问的内容库中更快、更轻松地找到相关段落。同样，无需手动重新标记或分类改革。
发布商在添加 AI 之前需要检查哪些内容
为了在不重建的情况下有效地为电子书添加 AI 层，需要进行一些检查：
许可和 DRM 兼容性对于确保添加的 AI 层尊重现有访问控制至关重要。此外，您还需要确保它不会规避 DRM。面向出版商的人工智能集成应通过相同的许可渠道获取内容并强制执行权利。
购买之前，请验证 AI 层是否可以进行白标并集成到您的电子书阅读器中。这是为了保持品牌体验和无缝体验。这可以防止将您的内容暴露给第三方界面或破坏学生的沉浸感。
内部构建需要聘请 ML/AI 工程师、数据科学家和持续运营人员来调整模型并处理特定于内容的边缘情况。这需要多角色、多季度的投资，提高维护成本，并延长上市时间。
另一方面，KEA 可以快速上手，而只有一名管理员可以处理模型更新、扩展和合规性。您可以将其配置为另一个用户（具有特定角色和权限）来访问现有阅读器并遵守 DRM 限制。对于大多数出版商来说，这使得许可变得更快、更便宜、风险更低。
在集成 AI 学习体验工具之前，请询问以下问题来衡量您的内容是否适合 AI：
提供可扩展的人工智能学习体验
预计到 2033 年，全球人工智能教育市场价值将达到 572 亿美元。您无需重建内容即可使用人工智能，只需将人工智能改造为结构化数字教科书即可。这使您可以快速添加互动问答、学习指南和智能搜索等功能，而无需重新开发学习资源。获得现成的 AI 学习助手（例如 KEA）的许可，可以在几周内提供这些功能，而无需重做 K-12 发布周期。使用 MagicBox 预订免费的现场演示，探索 KEA 如何在无需任何额外返工的情况下升级现有目录。